XML 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 방법
일상 데이터 처리 시나리오에서 다양한 형식의 데이터 처리에는 다양한 구문 분석 방법이 필요합니다. XML 형식의 데이터의 경우 Python의 정규식을 사용하여 구문 분석할 수 있습니다. 이 기사에서는 XML 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 기본 아이디어와 방법을 소개합니다.
- XML의 기본 소개
XML(Extensible Markup Language)은 데이터를 표현하는 데 사용되는 마크업 언어입니다. XML의 중요한 기능은 태그를 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 XML 형식 데이터를 더욱 유연하게 만들고 다양한 데이터 형식 요구 사항에 적응할 수 있습니다.
XML 태그는 <tag>
와 같이 꺾쇠 괄호(< >)로 묶입니다. 각 XML 문서에는 원하는 수와 유형의 요소를 포함할 수 있는 루트 노드가 있어야 합니다. XML 문서의 기본 구조는 다음과 같습니다. <tag>
。每个XML文档必须有一个根节点(root node),在根节点下可以包含任意数量和类型的元素(element)。一个XML文档的基本结构如下所示:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <element1> <subelement1>value1</subelement1> <subelement2>value2</subelement2> </element1> <element2> <subelement3>value3</subelement3> </element2> </root>
- Python正则表达式
正则表达式是一种用来匹配字符串的工具,其本质是一种特殊的语法。Python中的re模块提供了支持正则表达式的函数。
- re.match(pattern, string, flags=0) 从字符串的起始位置(即第一个字符)开始匹配,返回匹配对象(Match object)。如果匹配失败,则返回None。
- re.search(pattern, string, flags=0) 在字符串中搜索,并返回第一个匹配对象(Match object)。如果匹配失败,则返回None。
- re.findall(pattern, string, flags=0) 在字符串中匹配所有符合条件的子串,并返回一个列表。如果没有匹配到,返回空列表。
- 使用正则表达式解析XML
在XML处理中,我们通常使用正则表达式解析XML中的元素和属性。下面是一个具体的例子:
import re xml_text = ''' <root> <person name="Tom" age="20"> <job>Engineer</job> </person> <person name="Alice" age="25"> <job>Doctor</job> </person> </root> ''' # 正则表达式 person_pattern = '<person.+?name="(.+?)".+?age="(.+?)".*?>.+?<job>(.*?)</job>.+?</person>' # 使用search函数匹配字符串 result = re.findall(person_pattern, xml_text, re.S) for person in result: name, age, job = person print("name:{}, age:{}, job:{}".format(name, age, job))
在上段代码中,首先定义了一个XML格式的文本,然后定义了一个正则表达式来匹配其中的person元素和其属性。通过使用re.findall匹配函数,得到所有匹配的结果。
在这个例子中,我们使用了一个较为复杂的正则表达式。正则表达式中:
-
.+?
匹配任意字符,且非贪婪匹配,防止包含其他person元素。 -
.??
匹配一个问号。 -
.*?
匹配任意字符,非贪婪匹配,防止包含多余的标签。 -
(.+?)
定义了一个捕获组,表示解析出的属性或文本信息。 -
s
匹配任意空白字符。 -
</person>
rrreee Python 정규 표현식
- re.match(pattern, string, flags=0)는 문자열의 시작 위치(즉, 첫 번째 문자)부터 일치를 시작하고 Match 개체를 반환합니다. 일치에 실패하면 None이 반환됩니다.
re.search(pattern, string, flags=0) 문자열을 검색하고 첫 번째 Match 개체를 반환합니다. 일치에 실패하면 None이 반환됩니다.
- re.findall(pattern, string, flags=0)은 문자열에서 일치하는 모든 하위 문자열을 일치시키고 목록을 반환합니다. 일치하는 항목이 없으면 빈 목록이 반환됩니다.
- 정규식을 사용하여 XML 구문 분석
- XML 처리에서는 일반적으로 정규식을 사용하여 XML의 요소와 속성을 구문 분석합니다. 구체적인 예는 다음과 같습니다.
- rrreee 위 코드에서는 XML 형식의 텍스트를 먼저 정의한 후 person 요소 및 해당 속성과 일치하도록 정규식을 정의합니다. re.findall 매칭 함수를 사용하면 모든 매칭 결과를 얻을 수 있습니다.
- 이 예에서는 더 복잡한 정규식을 사용합니다. 정규식에서:
.+?
는 모든 문자와 일치하며 다른 사람 요소가 포함되지 않도록 비탐욕적 일치입니다.
.??
는 물음표와 일치합니다. 🎜🎜.*?
는 중복 태그를 방지하기 위해 탐욕스럽지 않은 모든 문자와 일치합니다. 🎜🎜(.+?)
는 구문 분석된 속성 또는 텍스트 정보를 나타내는 캡처 그룹을 정의합니다. 🎜🎜s
는 모든 공백 문자와 일치합니다. 🎜🎜</person>
는 닫는 태그와 일치합니다. 🎜🎜🎜이러한 방식으로 XML 데이터에서 지정된 요소와 속성을 쉽게 구문 분석할 수 있습니다. 🎜🎜🎜Notes🎜🎜🎜XML 처리를 위해 Python 정규식을 사용할 때 다음 사항에 주의해야 합니다. 🎜🎜🎜중복 요소와 태그를 구문 분석하여 오류가 발생하는 것을 방지하려면 일치에 non-greedy 모드를 사용하세요. 🎜🎜XML은 중첩될 수 있으므로 다른 노드의 내용을 동일한 노드의 내용으로 잘못 구문 분석하지 않도록 일치 범위를 설정해야 합니다. 🎜🎜Python의 정규식은 문자열에 해당하므로 작업을 위해서는 XML 텍스트를 문자열로 변환해야 합니다. 🎜🎜복잡한 XML 파일의 경우 lxml과 같은 전문적인 XML 처리 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 🎜🎜🎜🎜요약🎜🎜🎜Python 정규식은 XML 형식 데이터를 포함하여 다양한 형식의 데이터를 구문 분석하는 데 사용할 수 있는 강력한 텍스트 처리 도구입니다. 정규식을 사용하면 XML 파일의 요소와 속성을 쉽게 구문 분석할 수 있습니다. 그러나 XML 형식의 복잡성으로 인해 일치 오류가 발생하지 않도록 처리 중에 신중하게 생각하고 분석해야 합니다. 🎜위 내용은 XML 처리를 위해 Python 정규식을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
