Python 서버 프로그래밍: Requests 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청 시작
Python은 특히 서버 프로그래밍 분야에서 항상 매우 인기 있는 프로그래밍 언어였습니다. Python의 요청 라이브러리는 Python 프로그램에서 HTTP 요청을 시작하는 편리한 API를 제공하는 매우 인기 있는 라이브러리입니다. 이 기사에서는 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 시작하는 방법을 소개합니다.
1. 요청 라이브러리 소개
요청 라이브러리는 HTTP 요청 프로세스를 단순화하고 개발자가 네트워크와 보다 편리하게 상호 작용할 수 있도록 하는 Python의 HTTP 클라이언트 라이브러리입니다. 요청 라이브러리를 사용하면 HTTP 요청을 쉽게 만들고 HTTP 응답도 처리할 수 있습니다. Requests 라이브러리는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- Requests 라이브러리는 Python 자체 라이브러리이므로 추가 설치가 필요하지 않습니다.
- Requests는 GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 HTTP 요청 방법을 지원합니다.
- Requests는 다양한 HTTP 요청 방법을 지원합니다. HTTP 인증 및 암호화 메커니즘
- Requests는 JSON, XML 등을 포함한 다양한 HTTP 응답 구문 분석 형식을 지원합니다.
2. GET 요청 시작
Requests 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 시작하기 전에 Requests 라이브러리를 가져와야 합니다. 첫 번째. 다음은 Requests 라이브러리를 사용하여 GET 요청을 시작하는 예입니다.
import requests url = 'http://example.com' response = requests.get(url) print(response.status_code) print(response.content)
이 예에서는 먼저 Requests 라이브러리를 가져온 다음 방문하려는 URL을 저장하는 url 변수를 정의했습니다. 그런 다음 get() 메서드를 사용하여 GET 요청을 시작하고 응답 결과를 응답 변수에 저장합니다. 마지막으로 응답 상태 코드와 응답 내용을 인쇄합니다.
3. POST 요청 시작
GET 요청 외에도 요청 라이브러리는 POST 요청도 지원합니다. POST 요청은 일반적으로 서버에 데이터를 제출하는 데 사용됩니다. 다음은 요청 라이브러리를 사용하여 POST 요청을 만드는 예입니다.
import requests url = 'http://example.com/login' data = { 'username': 'username', 'password': 'password', } response = requests.post(url, data=data) print(response.status_code) print(response.content)
이 예에서는 먼저 액세스하려는 로그인 페이지의 URL을 저장하는 url 변수를 정의합니다. 다음으로, 서버에 제출하려는 데이터를 저장하는 데이터 변수를 정의합니다. 그런 다음 post() 메서드를 사용하여 POST 요청을 시작하고 응답 결과를 응답 변수에 저장합니다. 마지막으로 응답 상태 코드와 응답 내용을 인쇄합니다.
4. 요청 헤더 설정
때때로 서버에 HTTP 요청을 보낼 때 요청 헤더를 설정해야 할 때가 있습니다. 요청 헤더에는 요청 방법, 요청 경로, 요청 매개변수, 요청된 콘텐츠 유형, 요청된 쿠키 등을 포함하여 요청 시 서버에 보내는 모든 정보가 포함되어 있습니다. 요청 라이브러리는 요청 헤더를 설정하는 다양한 방법을 제공합니다. 다음은 요청 라이브러리를 사용하여 요청 헤더를 설정하는 예입니다.
import requests url = 'http://example.com' headers = { 'Content-type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } response = requests.get(url, headers=headers) print(response.status_code) print(response.content)
이 예에서는 먼저 방문하려는 URL을 저장하는 url 변수를 정의합니다. 다음으로, 설정하려는 요청 헤더 정보를 저장하는 헤더 변수를 정의합니다. 마지막으로 get() 메서드를 사용하여 GET 요청을 시작하고 응답 결과를 응답 변수에 저장합니다. 마지막으로 응답 상태 코드와 응답 내용을 인쇄합니다.
5. HTTP 응답 처리
요청 라이브러리는 JSON, XML, HTML 등과 같은 다양한 프로토콜 및 인코딩에서 HTTP 응답 구문 분석을 지원합니다. 실제 필요에 따라 다양한 구문 분석 방법을 선택할 수 있습니다. 다음은 요청 라이브러리를 사용하여 JSON 형식 응답을 구문 분석하는 예입니다.
import requests url = 'https://api.github.com/users/octocat/repos' response = requests.get(url) repos = response.json() for repo in repos: print(repo['name'])
이 예에서는 먼저 방문하려는 URL을 저장하는 url 변수를 정의합니다. 그런 다음 get() 메서드를 사용하여 GET 요청을 시작하고 응답 결과를 응답 변수에 저장합니다. 마지막으로 json() 메서드를 사용하여 응답 콘텐츠를 JSON 형식으로 형식화하고 for 루프를 사용하여 각 repo 객체를 반복하고 repo 이름을 인쇄합니다.
6. HTTP 인증
접속된 URL에 HTTP 인증이 필요한 경우 요청 헤더에 인증 정보를 추가해야 합니다. 요청 라이브러리는 HTTPBasicAuth 및 HTTPDigestAuth와 같이 HTTP 인증을 처리하는 다양한 방법을 제공합니다. 다음은 HTTP 인증을 위해 요청 라이브러리를 사용하는 예입니다.
import requests from requests.auth import HTTPBasicAuth url = 'http://httpbin.org/basic-auth/user/passwd' response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd')) print(response.status_code) print(response.content)
이 예에서는 먼저 HTTP 인증 정보와 함께 액세스하려는 URL을 저장하는 url 변수를 정의합니다. 그런 다음 get() 메소드를 사용하여 GET 요청을 시작하고 인증 정보를 auth 매개변수에 전달합니다. 마지막으로 응답 상태 코드와 응답 내용을 인쇄합니다. 인증에 실패하면 401 오류가 반환됩니다.
7. HTTPS
기본적으로 요청 라이브러리는 HTTPS 인증서를 확인합니다. HTTPS 인증서 확인을 비활성화해야 하는 경우 verify 매개변수를 False로 설정할 수 있습니다. 다음은 요청 라이브러리를 사용하여 HTTPS 인증서 확인을 비활성화하는 예입니다.
import requests url = 'https://httpbin.org/get' response = requests.get(url, verify=False) print(response.status_code) print(response.content)
이 예에서는 먼저 액세스하려는 HTTPS URL을 저장하는 url 변수를 정의합니다. 그런 다음 get() 메서드를 사용하여 GET 요청을 시작하고 verify 매개변수를 False로 설정하여 HTTPS 인증서 확인을 비활성화합니다. 마지막으로 응답 상태 코드와 응답 내용을 인쇄합니다.
8. 요약
이 문서에서는 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 시작하는 방법을 소개합니다. 요청 라이브러리는 쉽게 HTTP 요청을 시작하고 HTTP 응답을 처리할 수 있으며 다양한 HTTP 인증 및 암호화 메커니즘을 지원하므로 Python 서버 프로그래밍에 매우 적합합니다. Requests 라이브러리에 대해 더 자세히 알고 싶다면 Requests 라이브러리의 공식 문서를 확인하세요.
위 내용은 Python 서버 프로그래밍: Requests 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청 시작의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
