golang은 저장 프로시저를 실행합니다.
Golang은 간단하고 효율적이며 확장 가능한 소프트웨어를 구축하기 위한 정적 프로그래밍 언어입니다. 단순성, 가독성 및 빠른 성능으로 인해 엔터프라이즈 애플리케이션 개발에서 점점 인기가 높아지고 있습니다. 하지만 다른 언어와 마찬가지로 Golang도 데이터베이스에 연결되어야 합니다. 데이터의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 자체는 문제가 되지 않지만 저장 프로시저를 호출하는 것은 문제가 될 수 있습니다. 이번 글에서는 Golang에서 저장 프로시저를 호출하는 방법을 소개하겠습니다.
저장 프로시저는 관계형 데이터베이스에 저장되고 관리되는 SQL 문 집합입니다. 입력 매개변수, 출력 매개변수 및 반환 값이 있으며 간단한 데이터베이스 기능입니다. 저장 프로시저를 실행하기 위해서는 저장 프로시저의 기본 구조와 Golang의 호출 방식을 이해해야 합니다. 다음으로 MySQL 데이터베이스에 연결하고 Golang에서 저장 프로시저를 호출하는 방법을 보여드리겠습니다.
- go-sql-driver/mysql 패키지 설치
Golang을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 데이터베이스 드라이버에서 필요한 패키지를 가져와야 합니다. 여기서는 MySQL 데이터베이스 드라이버로 go-sql-driver/mysql 패키지를 사용했습니다. 다음 명령을 사용하여 go-sql-driver/mysql 패키지를 설치할 수 있습니다.
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
- MySQL 데이터베이스에 연결
Golang에서 저장 프로시저를 호출하기 전에 MySQL 데이터베이스에 연결해야 합니다. 다음은 go-sql-driver/mysql 패키지를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하는 샘플 프로그램입니다.
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() err = db.Ping() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println("Connected to MySQL database.") }
이 샘플 프로그램은 sql.Open() 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스 연결을 엽니다. 두 번째 매개변수는 연결 문자열로, 사용자 이름, 비밀번호, IP 주소, 포트, 연결해야 하는 데이터베이스 이름을 포함합니다. 코드 블록이 끝난 후 데이터베이스 연결을 닫으려면 defer db.Close() 문을 사용하십시오.
연결이 성공한 후에는 db.Ping() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결이 정상인지 확인해야 합니다.
- 입력 매개 변수와 반환 값을 사용하여 저장 프로시저 실행
아래는 golang과 MySQL을 사용하여 저장 프로시저를 함께 실행하는 샘플 프로그램입니다. 이 샘플 프로그램에서는 반환 값과 함께 입력 매개 변수와 출력 매개 변수를 사용하는 저장 프로시저를 호출합니다.
package main import ( "database/sql" "fmt" "log" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() storedProc := "CALL sp_get_customer_by_email(?, ?)" email := "test@test.com" var name string rows, err := db.Query(storedProc, email, &name) if err != nil { log.Fatal(err) } defer rows.Close() for rows.Next() { err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } } fmt.Println("Name of the customer with given email is ", name) }
위의 예에서는 먼저 MySQL 데이터베이스 연결을 연 다음 저장 프로시저를 호출하기 위한 변수와 입력 매개변수를 선언합니다. 이 예에서 저장 프로시저 이름은 sp_get_customer_by_email이며 두 개의 입력 매개변수(예: 이메일 주소 및 문자열 유형의 이름 변수)와 출력 변수(예: 반환 값)가 있습니다. db.Query() 함수를 통해 이메일 주소를 저장 프로시저에 입력 변수로 전달합니다.
저장 프로시저가 시작된 후 저장 프로시저는 쿼리 결과를 name 변수에 반환합니다. 마지막으로 함수에서 반환된 값을 인쇄하고 데이터베이스 연결을 닫습니다. 이 예에서는 저장 프로시저의 반환 값이 변수 이름에 저장되는 것을 볼 수 있습니다.
Summary
저장 프로시저 호출은 Golang을 통해 개발된 기업용 애플리케이션의 필수이자 필수입니다. 우리가 소개한 샘플 프로그램은 go-sql-driver/mysql 패키지를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하는 방법과 입력 매개변수 및 반환 값이 있는 저장 프로시저를 사용하여 Golang과 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 이제 Golang에서 저장 프로시저를 실행하는 기본 사항을 더 잘 이해했으므로 이를 우리가 개발하는 다음 프로젝트에 적용할 수 있습니다.
위 내용은 golang은 저장 프로시저를 실행합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
