MySQL 日志管理(二)_MySQL
mysql有以下几种日志:
错误日志: -log-err
查询日志: -log
慢查询日志: -log-slow-queries
更新日志: -log-update
二进制日志: -log-bin
刷新日志
flush logs;
mysqladmin flush-logs
mysqladmin refresh
-----------------------------------------------
mysql有以下几种日志:
错误日志: -log-err
查询日志: -log
慢查询日志: -log-slow-queries
更新日志: -log-update
二进制日志: -log-bin
默 认情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。通过刷新日志,你可以强制 mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,出现日志刷新
1. 错误日志
用--log- error[=file_name]选项来指定mysqld保存错误日志文件的位置。如果没有给定file_name值,mysqld使用错误日志名 host_name.err 并在数据目录中写入日志文件。如果你执行FLUSH LOGS,错误日志用-old重新命名后缀并且mysqld创建一个新的空日志文件。(如果未给出--log-error选项,则不会重新命名)。
如果不指定--log-error,或者(在Windows中)如果你使用--console选项,错误被写入标准错误输出stderr。通常标准输出为你的终端。
2. 通用查询日志
用--log[=file_name]或-l [file_name]选项启动它。如果没有给定file_name的值,默认名是host_name.log。
3. 慢速查询日志
用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件.如果没有给出file_name值,默认未主机名,后缀为 -slow.log。如果给出了文件名,但不是绝对路径名,文件则写入数据目录。
3. 更新日志
用--log-update[=file_name]选项启动,不推荐使用.
是否启用了日志
mysql>show variables like 'log_%';
怎样知道当前的日志
mysql> show master status;
顯示二進制日志數目
mysql> show master logs;
看二进制日志文件用mysqlbinlog
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001
或者shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
在配置文件中指定log的輸出位置.
Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:/Windows 下。
Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下。
在linux下:
Sql代码
# 在[mysqld] 中輸入
#log
log-error=/usr/local/mysql/log/error.log
log=/usr/local/mysql/log/mysql.log
long_query_time=2
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log
# 在[mysqld] 中輸入 #log
log-error=/usr/local/mysql/log/error.log
log=/usr/local/mysql/log/mysql.log
long_query_time=2
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log
windows下:
Sql代码
# 在[mysqld] 中輸入
#log
log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log"
log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log"
long_query_time=2
log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"
# 在[mysqld] 中輸入 #log
log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log"
log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log"
long_query_time=2
log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"
开启慢查询
long_query_time =2 --是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是2秒
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log --将查询返回较慢的语句进行记录
log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思,log下来没有使用索引的query
log=mylog.log --对所有执行语句进行记录
windows下开启mysql日志:
在[mysql]下加入这些(基本上等于加在最后面):
log-error=
#Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used.
#注:(写成txt文件editplus可以及时重载,不过有时要放在C盘下editplus才可以及时重载)
log= c:/mysql_query.log.txt
#Enter a name for the slow query log file. Otherwise a default name will be used.
log-slow-queries=
#Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used.
log-update=
#Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used.
log-bin=

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
