MySQL分区总结_MySQL
MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区。其中,每个分区又都有一种特殊的类型。对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区。对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区。对于HASH分区,有LINEAR HASH分区。对于KEY分区,有LINEAR KEY分区。具体如下:
RANGE分区
RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,依次类推。类似于编程语言中的if ... elseif ...语句。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
注意:
1. RANGE分区的返回值必须为整数。
2. PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE 是非必需的。
RANGE COLUMNS分区
RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE分区的区别如下:
1. RANGE COLUMNS不接受表达式,只能是列名。而RANGE分区则要求分区的对象是整数。
2. RANGE COLUMNS允许多个列,在底层实现上,它比较的是元祖(多个列值组成的列表),而RANGE比较的是标量,即数值的大小。
3. RANGE COLUMNS不限于整数对象,date,datetime,string都可作为分区列。
格式如下:
CREATE TABLE rcx ( a INT, b INT, c CHAR(3), d INT ) PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,d,c) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,10,'ggg'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20,'mmmm'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15,30,'sss'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE) );
同RANGE分区类似,它的区间范围必须是递增的,有时候,列涉及的太多,不好判断区间的大小,可采用下面的方式进行判断:
mysql> SELECT (5,10) < (5,12), (5,11) < (5,12), (5,12) < (5,12);
+-----------------+-----------------+-----------------+
| (5,10) < (5,12) | (5,11) < (5,12) | (5,12) < (5,12) |
+-----------------+-----------------+-----------------+
| 1 | 1 | 0 |
+-----------------+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.07 sec)
LIST分区
LIST即列表分区。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) ( PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) );
LIST COLUMNS分区
LIST COLUMNS分区同样是LIST分区的一种特殊类型,它和RANGE COLUMNS分区较为相似,同样不接受表达式,同样支持多个列支持string,date和datetime类型。
格式如下:
CREATE TABLE customers_1 ( first_name VARCHAR(25), last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), renewal DATE ) PARTITION BY LIST COLUMNS(renewal) ( PARTITION pWeek_1 VALUES IN('2010-02-01', '2010-02-02', '2010-02-03', '2010-02-04', '2010-02-05', '2010-02-06', '2010-02-07'), PARTITION pWeek_2 VALUES IN('2010-02-08', '2010-02-09', '2010-02-10', '2010-02-11', '2010-02-12', '2010-02-13', '2010-02-14'), PARTITION pWeek_3 VALUES IN('2010-02-15', '2010-02-16', '2010-02-17', '2010-02-18', '2010-02-19', '2010-02-20', '2010-02-21'), PARTITION pWeek_4 VALUES IN('2010-02-22', '2010-02-23', '2010-02-24', '2010-02-25', '2010-02-26', '2010-02-27', '2010-02-28') );
多列格式如下:
CREATE TABLE customers_2 ( first_name VARCHAR(25), last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), renewal DATE ) PARTITION BY LIST COLUMNS(city,last_name,first_name) ( PARTITION pRegion_1 VALUES IN (('Oskarshamn', 'Högsby', 'Mönsterås'),('Nässjö', 'Eksjö', 'Vetlanda')), PARTITION pRegion_2 VALUES IN(('Vimmerby', 'Hultsfred', 'Västervik'),('Uppvidinge', 'Alvesta', 'Växjo')) );
HASH分区
和RANGE,LIST分区不同的是,HASH分区无需定义分区的条件。只需要指明分区数即可。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4;
注意:
1. HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句,如上文中的PARTITIONS 4,则默认分区数为1。
2. 不允许只写PARTITIONS,而不指定分区数。
3. 同RANGE分区和LIST分区一样,PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。
4. HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如,对于下表
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
PARTITIONS 4;
如果你要插入一个col3为“2005-09-15”的记录,则分区的选择是根据以下值决定的:
MOD(YEAR('2005-09-01'),4)
= MOD(2005,4)
= 1
LINEAR HASH分区
LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型,与HASH分区是基于MOD函数不同的是,它基于的是另外一种算法。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) ) PARTITIONS 4;
说明:
1. 它的优点是在数据量大的场景,譬如TB级,增加、删除、合并和拆分分区会更快,缺点是,相对于HASH分区,它数据分布不均匀的概率更大。
2. 具体算法,可参考MySQL的官方文档
KEY分区
KEY分区其实跟HASH分区差不多,不同点如下:
1. KEY分区允许多列,而HASH分区只允许一列。
2. 如果在有主键或者唯一键的情况下,key中分区列可不指定,默认为主键或者唯一键,如果没有,则必须显性指定列。
3. KEY分区对象必须为列,而不能是基于列的表达式。
4. KEY分区和HASH分区的算法不一样,PARTITION BY HASH (expr),MOD取值的对象是expr返回的值,而PARTITION BY KEY (column_list),基于的是列的MD5值。
格式如下:
CREATE TABLE k1 ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ) PARTITION BY KEY() PARTITIONS 2;
在没有主键或者唯一键的情况下,格式如下:
CREATE TABLE tm1 ( s1 CHAR(32) ) PARTITION BY KEY(s1) PARTITIONS 10;
LINEAR KEY分区
同LINEAR HASH分区类似。
格式如下:
CREATE TABLE tk ( col1 INT NOT NULL, col2 CHAR(5), col3 DATE ) PARTITION BY LINEAR KEY (col1) PARTITIONS 3;
总结:
1. MySQL分区中如果存在主键或唯一键,则分区列必须包含在其中。
2. 对于原生的RANGE分区,LIST分区,HASH分区,分区对象返回的只能是整数值。
3. RANGE COLUMNS,LIST COLUMNS,KEY,LINEAR KEY分区对象只能是列,不能是基于列的表达式。

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
