아나콘다 란 무엇입니까?
Anaconda는 Python 관련 패키지를 설치하고 관리하는 소프트웨어로 Python, Jupyter Notebook, Spyder, conda 및 기타 도구가 포함되어 있어 매우 유용합니다.
아나콘다란 무엇인가요?
Anaconda는 Python 관련 패키지를 설치하고 관리하는 소프트웨어이며 Python, Jupyter Notebook, Spyder 및 패키지 관리를 위한 Conda 도구도 함께 제공되어 매우 유용합니다.
Anaconda는 conda, Python 및 해당 종속성과 같은 180개 이상의 과학 패키지를 포함하는 오픈 소스 Python 배포판을 의미합니다. [1] 많은 수의 과학 패키지가 포함되어 있기 때문에 Anaconda의 다운로드 파일은 상대적으로 큽니다(약 531MB). 특정 패키지만 필요하거나 대역폭이나 저장 공간을 절약해야 하는 경우 Miniconda를 사용할 수도 있습니다. 더 작은 배포(conda 및 Python만 포함)
Anaconda에는 Conda, Python 및 numpy, pandas 등과 같은 설치된 많은 도구 패키지가 포함되어 있습니다.
conda는 동일한 시스템에 다양한 버전의 소프트웨어 패키지를 설치하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 패키지 및 환경 관리자입니다. 및 종속성이 있으며 다양한 환경 간에 전환할 수 있습니다.
Anaconda를 설치하는 방법은 무엇입니까?
매우 간단합니다.
1. 공식 웹사이트 https://www.anaconda.com/products/individual로 이동하여 500M 미만의 설치 파일을 다운로드합니다.
2. 더블클릭하여 설치하세요. 구체적인 내용은 http://www.360doc.com/content/20/0511/06/29876786_911481951.shtml을 참조하세요.
3. 설치가 완료되었습니다.
pip와 conda의 차이점
간단히 이해하겠습니다.
pip는 Python 환경에서 Python 패키지를 관리하는 도구입니다.
conda는 Python 환경에서 Python 패키지 및 기타 패키지(예: C 언어 패키지)를 관리하는 도구입니다. conda 환경 도구
둘은 서로 다르며 서로 다른 장소에 설치될 수 없습니다.
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위 내용은 아나콘다 란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
