데이터베이스를 삭제하는 명령은 무엇입니까?
데이터베이스 삭제 명령어는 무엇인가요?
데이터베이스 저장 공간에 유효한 데이터가 저장되도록 더 이상 사용하지 않는 데이터베이스는 삭제해야 합니다. 데이터베이스를 삭제하는 것은 기존 데이터베이스를 디스크 공간에서 지우는 것입니다. 삭제 후에는 데이터베이스의 모든 데이터도 삭제됩니다.
추천 튜토리얼: mysql 튜토리얼
MySQL에서는 생성된 데이터베이스를 삭제해야 할 때 DROP DATABASE 문을 사용할 수 있습니다. 구문 형식은 다음과 같습니다.
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] <数据库名>
구문 설명은 다음과 같습니다.
<데이터베이스 이름>: 삭제할 데이터베이스의 이름을 지정합니다.
IF EXISTS: 데이터베이스가 존재하지 않을 때 발생하는 오류를 방지하기 위해 사용됩니다.
DROP DATABASE: 데이터베이스의 모든 테이블을 삭제하는 동시에 데이터베이스도 삭제합니다. 실수로 삭제되지 않도록 이 명령문을 사용할 때는 매우 주의하십시오. DROP DATABASE를 사용하려면 데이터베이스 DROP 권한을 얻어야 합니다.
참고: MySQL이 설치된 후 시스템은 information_schema 및 mysql이라는 두 개의 시스템 데이터베이스를 자동으로 생성합니다. 이 두 데이터베이스가 삭제되면 시스템 데이터베이스가 제대로 작동하지 않습니다.
예제 1
다음은 MySQL에서 테스트 데이터베이스 test_db_del을 생성합니다.
mysql> CREATE DATABASE test_db_del; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | test_db_char | | test_db_del | | world | +--------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
명령줄 도구를 사용하여 데이터베이스 목록에서 test_db_del 데이터베이스를 삭제합니다. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> DROP DATABASE test_db_del; Query OK, 0 rows affected (0.57 sec) mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | test_db_char | | world | +--------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
현재 test_db_del 데이터베이스가 존재하지 않습니다. 동일한 명령을 다시 실행하고 DROP DATABASE test_db_del을 직접 사용하면 시스템은 다음과 같이 오류를 보고합니다.
mysql> DROP DATABASE test_db_del; ERROR 1008 (HY000): Can't drop database 'test_db_del'; database doesn't exist
IF EXISTS 절을 사용하면 아래와 같이 시스템이 이러한 오류를 보고하지 않도록 할 수 있습니다.
mysql> DROP DATABASE IF EXISTS test_db_del; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
DROP DATABASE 명령 사용 주의하십시오. MySQL은 이 명령을 실행한 후에 확인 메시지를 표시하지 않습니다. DROP DATABASE 데이터베이스를 삭제하면 해당 데이터베이스에 저장된 모든 데이터 테이블과 데이터도 삭제되며 복원할 수 없습니다. 따라서 데이터베이스를 삭제하기 전에 백업하는 것이 가장 좋습니다.
위 내용은 데이터베이스를 삭제하는 명령은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
