Python에서 타임스탬프를 변환하는 방법
1. 소개
코드를 작성할 때 시간, 날짜, 타임스탬프가 상호 변환되는 경우가 많습니다.
2. 예시
# 引入模块import time, datetime
2.1 str 유형 날짜를 타임스탬프로 변환
# 字符类型的时间 tss1 = '2013-10-10 23:40:00' # 转为时间数组 timeArray = time.strptime(tss1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print timeArray # timeArray可以调用tm_year等 print timeArray.tm_year # 2013 # 转为时间戳 timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) print timeStamp # 1381419600 # 结果如下 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=23, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=283, tm_isdst=-1) 2013 1381419600
2.2 str 유형 날짜의 표시 형식 변경
tss2 = "2013-10-10 23:40:00" # 转为数组 timeArray = time.strptime(tss2, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转为其它显示格式 otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 2013/10/10 23:40:00 tss3 = "2013/10/10 23:40:00" timeArray = time.strptime(tss3, "%Y/%m/%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 2013-10-10 23:40:00
2.3 타임스탬프를 지정된 형식의 날짜로 변환
# 使用time timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 2013--10--10 23:40:00 # 使用datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S") print otherStyleTime # 2013--10--10 15:40:00
2.4 현재 시간을 가져와 지정된 형식으로 표시
# time获取当前时间戳 now = int(time.time()) # 1533952277 timeArray = time.localtime(now) print timeArray otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 结果如下 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=11, tm_hour=9, tm_min=51, tm_sec=17, tm_wday=5, tm_yday=223, tm_isdst=0) 2018--08--11 09:51:17 # datetime获取当前时间,数组格式 now = datetime.datetime.now() print now otherStyleTime = now.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S") print otherStyleTime # 结果如下: 2018-08-11 09:51:17.362986 2018--08--11 09:51:17
관련 튜토리얼 권장 사항: Python 비디오 튜토리얼
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
