Python에서 요청을 설치하는 방법
Python에서 요청을 설치하는 방법
● Windows에서 system 에 pip install 명령을 입력하면 설치가 요청됩니다.
● Linux 시스템에서는 sudo pip install request 명령만 입력하면 설치가 가능합니다.
참고: Python에서 타사 라이브러리를 설치할 때는 easy_install을 덜 사용하는 것이 가장 좋습니다. 왜냐하면 easy_install은 설치만 가능하고 제거할 수는 없기 때문입니다. 제거하려면 lib 폴더 아래에 들어가야 합니다. python 설치 디렉터리를 삭제하고 해당 모듈 콘텐츠를 수동으로 삭제합니다. 따라서 설치 시에는 pip install + module name 명령을 사용하여 설치하는 것이 좋습니다. 제거 시에는 pip uninstall + module name 명령을 사용하여 삭제하세요.
중국에서는 pip나 easy_install을 사용하여 설치할 때 벽에 부딪히는 경우가 많기 때문에 아래에서는 다른 설치 방법을 중점적으로 다루겠습니다.
step1: 다운로드 요청
이 URL을 엽니다. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 웹사이트에는 Python용 타사 라이브러리 파일이 많이 있습니다. 검색하려면 Ctrl+F를 눌러 요청을 쉽게 찾을 수 있습니다. .whl 파일을 클릭하고 다운로드하세요.
step2: lib에 추가
.whl 파일을 다운로드한 후 파일 이름을 바꾸고 접미사 이름을 .whl에서 변경합니다. .zip으로 , 그리고 파일의 압축을 풀면 두 개의 폴더를 얻을 수 있습니다. 요청 폴더인 첫 번째 폴더를 Python 설치 디렉터리의 lib 디렉터리에 복사합니다.
step3: Test
이 시점에서 요청이 설치되었습니다. 설치가 성공했는지 확인하기 위해 요청 가져오기 명령을 입력할 수 있습니다. 요청이 성공적으로 설치되었음을 나타내는 오류가 보고되지 않습니다.
마지막으로 이 방법은 요청 모듈뿐만 아니라 다른 모듈의 설치에도 적합합니다. 해당 콘텐츠를 다운로드하여 압축을 풀고 lib 디렉터리에 직접 복사할 수 있습니다.
관련 추천: "Python 튜토리얼"
위 내용은 Python에서 요청을 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
