Python 사전이 순서대로 있습니까?
사전의 무질서란 데이터가 사전에 저장되는 순서와 사전에서 꺼내는 순서가 일치하지 않음을 의미합니다
Python 2의 사전은 순서가 없습니다
>>> d = {'a':-1,'b':-1,'c':-1}>>> d {'a': -1, 'c': -1, 'b': -1}>>> for k,v in d.items(): ... print k,v ... a -1c -1b -1
그래서 어떻게 해야 할까요? 사전을 정돈해 두나요? OrderedDict를 사용하세요
>>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict() >>> d['a'] = 1 >>> d['b'] = 2 >>> d['c'] = 3 >>> d OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> for k,v in d.items(): ... print k,v ... a 1 b 2 c 3
그럼 왜 순서가 없나요? 해시 구조에는 헤드 주소가 있고 내부 데이터는 서로 다른 목록 체인에 분산되므로 순서가 없는 것처럼 보입니다. 그러나 동일한 사전 세트의 경우 항상 연결할 식별자가 있으므로 읽을 때 데이터는 순서대로 수집되지만 특정 규칙에 따라 정렬되지는 않습니다.
Python3의 사전은 순서가 지정됩니다
>>> d = {'a':-1,'b':-1,'c':-1} >>> d {'a': -1, 'b': -1, 'c': -1} >>> for k,v in d.items(): ... print(k,v) ... a -1 b -1 c -1
위 내용은 Python 사전이 순서대로 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
