Python에서 @property 데코레이터의 까다로운 사용법(코드 예)

이 기사는 Python에서 @property 데코레이터의 기술적 사용법(코드 예제)을 제공합니다. 이는 특정 참조 가치가 있으므로 도움이 될 수 있습니다.

@property 데코레이터는 메소드를 속성으로 변환하고 호출할 수 있습니다. Python의 흑마술 @property 데코레이터 사용 기술 분석을 살펴보겠습니다.

@속성의 용도는 무엇인가요? 표면적으로는 메소드가 속성으로 액세스되는 것처럼 보입니다.

위 코드를 보면

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

영역이 메소드로 정의되어 있지만 @property를 추가하면 c.area를 프로퍼티로 직접 접근할 수 있음을 알 수 있습니다.

이제 질문이 나옵니다. c.area가 호출될 때마다 한 번씩 계산됩니다. 어떻게 한 번만 계산할 수 있습니까? 이것이 게으름의 속성이다.

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
  
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
  
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

'evalute'는 한 번만 출력되는 것을 볼 수 있으므로 @Lazy의 메커니즘을 잘 이해하고 있어야 합니다.

여기서 게으른 클래스에는 설명자임을 나타내는 __get__ 메서드가 있습니다. c.area가 처음 실행될 때 순서 문제로 인해 먼저 Ç.__ dict__에서 검색합니다. 클래스 공간으로 이동합니다. 클래스 서클에는 Area() 메서드가 있으므로 __get__에 의해 차단됩니다.

__get__에서는 인스턴스의 Area() 메서드를 호출하여 결과를 계산하고, 동적으로 인스턴스에 동일한 이름의 속성을 추가하고 결과를 할당합니다. 즉, Ç.__ dict__에 추가합니다.

c.area를 다시 실행할 때 먼저 Ç.__ dict__로 이동하여 찾으십시오. 현재 이미 거기에 있으므로 Area() 메소드와 __get__을 거치지 않을 것입니다.

주의 사항

다음 코드 시나리오에 주의하세요.

코드 조각 1:

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

코드 조각 2:

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

코드 1과 2의 차이점은

class Parrot(객체):

python2에서 각각 테스트를 실행하세요

Fragment 1: 예상되는 오류 메시지가 표시됩니다 AttributeError: Unable to set the attribute

Fragment 2: Run 올바르게

python2 문서를 참조하세요. @property는 준비 전용 속성을 제공합니다. , 위의 코드는 해당 @volt.setter를 제공하지 않으므로 스니펫 2 코드가 실행 오류를 표시하는 이유가 됩니다. python2 문서에서 다음 정보를 찾을 수 있습니다.

BIF:

property ([ fget [, fset [, fdel [, doc]]]])

새 스타일 클래스(Object에서 파생된 클래스)의 속성 속성을 반환합니다.

python2에서는 내장형 객체가 기본 기본 클래스가 아닌 것으로 밝혀졌습니다. 클래스를 정의할 때(코드 스니펫 2) 명확한 설명이 없으면 우리가 정의한 Parrot(코드 스니펫 2)이 상속되지 않습니다. the object

객체 클래스는 우리에게 필요한 @property 기능을 제공합니다. 문서에서 다음 정보를 찾을 수 있습니다:

새로운 스타일 강의

객체에서 상속되는 모든 클래스. 여기에는 list 및 dict와 같은 모든 내장 유형이 포함됩니다. 새로운 스타일의 클래스만이 __slots__, 설명자, 속성 및 __getattribute__()와 같은 Python의 최신 일반 기능을 사용할 수 있습니다.

동시에 다음 방법을 통해서도 확인할 수 있습니다

class A: 
  pass 
>>type(A) 
<type &#39;classobj&#39;>

class A(object): 
  pass 
>>type(A) 
<type &#39;type&#39;>

반환된 에서 Type(파이썬 3.0은 객체 클래스를 기본 기본 클래스로 사용하므로 을 반환합니다)

파이썬 버전 전환 기간 동안의 호환성 문제를 고려하기 위해 코드에서는 클래스 파일을 정의할 때 모든 객체를 명시적으로 정의하는 것이 좋은 습관이라고 생각합니다

최종 코드는 다음과 같습니다.

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

위 내용은 Python에서 @property 데코레이터의 까다로운 사용법(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!