Python에서 사전을 순서대로 유지하는 방법(코드)
이 기사에서는 Python이 사전을 순서대로 유지하는 방법(코드)에 대해 설명합니다. 이는 특정 참조 가치가 있으므로 도움이 필요한 친구가 참조할 수 있기를 바랍니다.
1. 요구 사항
우리는 사전을 생성하고 동시에 사전을 반복하거나 직렬화할 때 그 안에 있는 요소의 순서를 제어할 수도 있습니다.2. 솔루션
사전의 요소 순서를 제어하려면 컬렉션 모듈에서 OrderedDict 클래스를 사용할 수 있습니다. 사전을 반복할 때 요소가 원래 추가된 순서대로 엄격하게 수행됩니다.
from collections import OrderedDict d=OrderedDict() d['a']=1 d['b']=2 d['c']=3 d['d']=4 #根据插入删除输出 for key in d: print(key,d[key])
결과:
a 1 b 2 c 3 d 4
OrderedDict는 나중에 직렬화하거나 다른 형식으로 인코딩할 수 있는 매핑 구조를 구축하려는 경우 특히 유용합니다. 예: JSON을 인코딩할 때 각 필드의 순서를 정확하게 제어하려면 먼저 OrderedDict에서 데이터를 구성하기만 하면 됩니다.
from collections import OrderedDict import json d=OrderedDict() d['a']=1 d['b']=2 d['c']=3 d['d']=4 j=json.dumps(d) print(j)
Result:
{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4}
참고: OrderedDict는 일반 사전 크기의 2배입니다. 이는 추가 연결 목록이 생성되기 때문입니다. 따라서 다수의 OrderedDict 인스턴스가 포함된 데이터 구조를 구축하려는 경우(예: CSV 파일에서 OrderedDict 목록으로 100,000개의 행 읽기) 애플리케이션의 요구 사항 분석을 수행하여 이점을 확인해야 합니다. OrderedDict를 사용하면 추가 메모리 오버헤드의 단점을 극복할 수 있나요?
위 내용은 Python에서 사전을 순서대로 유지하는 방법(코드)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
