Django를 사용하여 Python으로 데이터베이스에 연결하는 방법(그림 및 텍스트)
이 기사의 내용은 Django를 사용하여 Python으로 데이터베이스에 연결하는 방법(그림 및 텍스트)에 대한 내용입니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다. .
양식 제출 데이터의 세 가지 요소:
1 양식 태그에는 작업 및 메서드 속성이 있어야 합니다. 작업 키의 값은 html 페이지 정보 제출 주소, 메소드 키 값은
2을(를) 제출하는 데 사용된 메소드를 나타냅니다. 사용자 입력을 얻는 모든 태그는 양식에 배치되어야 하며 이름 속성이 있어야 합니다. ; name 키의 값은 제출 정보
3을 나타냅니다.
request 관련 속성:
request는 다음을 참조합니다. 브라우저에서 서버로 보낸 요청
1 - 요청된 메서드를 반환합니다(모두 대문자): GET POST...
참고: 배울 수 있는 메소드 소스 코드: #🎜🎜 #
# 🎜🎜#Django의 템플릿 언어 {{변수 이름}}
Connect to mysql
# 🎜🎜#SQL 문을 번역하려면 ORM(객체 관계 모델)을 사용하세요.#🎜🎜 #장점: 개발 효율성이 높음, 개발 시 SQL 문을 직접 작성할 필요가 없음
단점: 실행 효율성이 낮음#🎜 🎜#
Django 프로젝트에서 앱 애플리케이션 만들기 프로젝트에 Python 패키지를 만들고, 다른 패키지에 다른 기능을 넣습니다. 앱 만들기 -- Python Manage.py startapp 앱 이름(예: app01)에 표시됩니다. 앱이 생성된 Django: settings.py에서 INSTALLED_APPS를 찾아 새 앱을 추가하세요# 🎜🎜# #🎜🎜 #
# 🎜🎜 #Usage of ORM in Django
Usage: 데이터 테이블 조작 및 데이터 조작 행사용법:
1. 데이터베이스를 수동으로 생성합니다(ORM은 데이터베이스를 생성할 수 없음) --- 데이터베이스를 생성합니다mysite;
2. Django에서 연결하려면
3. -party 패키지)
Django에서 기본 MySQLdb 대신 pymysql 모듈을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하도록 표시합니다. 다음 위치의 _init_.py 파일에서 구성합니다. settings.py와 동일한 수준:
#🎜🎜 #
4. 앱 애플리케이션 아래의 models.py 파일에 클래스(맞춤형 클래스 이름)를 생성합니다. 클래스는 models.Model을 상속해야 하며 ORM 언어를 사용할 수 있습니다. 생성된 클래스에 테이블 구조를 작성합니다
5 명령과 문장을 실행하여 데이터베이스의 테이블 작업을 완료합니다. python Manage.py makemigrations -- 기록 models.py의 변경, 데이터베이스에서 수행할 작업 업데이트
데이터베이스에 연결#🎜 🎜 ##🎜 🎜 # 데이터베이스를 클릭하여 데이터베이스를 생성하고 데이터베이스에 연결합니다:
ORM 쿼리
User.objects.filter(email='', pwd='')
위 내용은 Django를 사용하여 Python으로 데이터베이스에 연결하는 방법(그림 및 텍스트)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
