Python에서 가상 환경을 설정하는 방법은 무엇입니까? Python으로 가상 환경을 구축하는 단계
이 글의 내용은 파이썬으로 가상 환경을 구축하는 방법에 관한 것입니다. Python으로 가상 환경을 구축하는 단계에는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
1. 문제: 한 컴퓨터에서 여러 다른 프로젝트를 개발하려면 동일한 패키지의 다른 버전을 사용해야 합니다. 위 명령을 사용하여 동일한 디렉터리에 설치하거나 업데이트하면 새 버전이 덮어쓰게 됩니다. . 이전 버전에서는 다른 프로젝트를 실행할 수 없었습니다.
해결 방법: 가상 환경
虚拟环境
作用 : 虚拟环境
可以搭建独立的python运行环境
, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
所有的虚拟环境
都位于/home/
下的隐藏目录.virtualenvs
가상 환경
은 독립적인 Python 실행 환경, 단일 프로젝트의 실행 환경이 다른 프로젝트에 영향을 미치지 않도록 <p></p>모든 <code>가상 환경
은 /home/
아래의 숨겨진 디렉터리 에 있습니다. .virtualenvs
2. 가상 환경 구축
가상 환경 설치
sudo pip install virtualenv # 安装虚拟环境 sudo pip install virtualenvwrapper # 管理虚拟环境
# 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc
가상 환경을 생성하려면 명령어
:팁: Python 버전을 지정하지 않으면 기본적으로 Python2의 가상 환경이 설치됩니다.
# 在python2中,创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 # 在python3 中, 创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称
가상 환경을 사용하세요
의 명령어 보기 가상 환경workon 两次tab键
workon 虚拟环境名称
deactivate
# 先退出再删除, deactivate rmvirtualenv 虚拟环境名称
workon 虚拟环境 # 进入创建的虚拟环境 pip install 安装包的名称 # 安装
가상 환경에서 설치 패키지 보기 Environment
pip freeze
위 내용은 Python에서 가상 환경을 설정하는 방법은 무엇입니까? Python으로 가상 환경을 구축하는 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
