PHP WeChat 개발 WeChat 기록 임시 변환을 영구 저장 장치로 PHP 기술
이 기사에서는 주로 WeChat 녹음을 PHP WeChat 개발에서 영구 저장 장치로 임시 변환하는 방법을 자세히 소개합니다. 관심 있는 친구는
최근 개발을 참조할 수 있습니다. 문제, 당사자 A는 사용자의 WeChat 녹음이 항상 유효하기를 바랐습니다. 언제든지 친구의 공유를 열어서 친구의 녹음 내용을 들을 수 있습니다. 위챗 공식 개발 매뉴얼에 따르면 위챗 녹음 파일은 업로드 후 3일 동안만 위챗에 보관할 수 있으며, 3일이 지나면 무효가 됩니다. 무엇을 해야 할까요?
1. WeChat 미디어 리소스 다운로드 인터페이스를 호출하여 로컬에 WeChat 녹음을 다운로드하세요
@params String access_token 微信公众号access_token String serverId 通过录音上传接口获取到的serverId http://file.api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token={$access_token}&media_id={$serverId}
웹페이지에서 인식할 수 있는 mp3 형식으로 변환해야 합니다.
require("./extension/autoload.php");//官方开发包 可在官方下载 php版本 载入其中的autoload.php extension 是随意 起的名字 /** * @param * String $filepa 本地amr文件路径 * @return * String 解析后存储在七牛存储空间中的mp3远程地址 */ function upchange($filepa){ $accessKey="七牛accessKey 在七牛后台获取"; $secretKey="七牛secretKey 在七牛后台获取"; $httpUrl ="七牛分配的访问地址 在七牛后台获取"; $bucket = "存储空间对象bucket 在七牛后台创建"; //转码时使用的队列名称 $pipeline = '转码队列名称 在七牛后台创建'; $auth = new \Qiniu\Auth($accessKey, $secretKey); $rand_name = getRandChar__(6).time().'.mp3'; //要进行转码的转码操作 $fops = "avthumb/mp3/ab/64k/ar/22050"; //$fops = "mp3"; //可以对转码后的文件进行使用saveas参数自定义命名,当然也可以不指定文件会默认命名并保存在当间 $savekey = Qiniu\base64_urlSafeEncode('kepei:'.$rand_name); $fops = $fops.'|saveas/'.$savekey; $policy = array( 'persistentOps' => $fops, 'persistentNotifyUrl' => 'http://', ); $uptoken = $auth->uploadToken($bucket, null, 3600, $policy); //上传文件的本地路径 $filePath = $filepa; $key = $rand_name; //$key = ''; $uploadMgr = new \Qiniu\Storage\UploadManager(); list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($uptoken, $key, $filePath); if ($err !== null) { return false; } else { return $httpUrl.$rand_name; } } function getRandChar__($length){ $str = null; $strPol = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; $max = strlen($strPol)-1; for($i=0;$i<$length;$i++){ $str.=$strPol[rand(0,$max)];//rand($min,$max)生成介于min和max两个数之间的一个随机整数 } return $str; } $amrToMp3 = upchange('本地amr文件路径'); //mp3 在七牛上的访问地址 var_dump($amrToMp3); /** * 如果你希望将这个mp3 存储在本地而不是在七牛上,那么你需要在程序上等待几秒,因为这时七牛在转换改amr的格式 */ sleep(10); $res = curlHttp($amrToMp3); //curlHttp 就是 php curl 机制 不懂的可以看下我下面文章机制 $open = fopen('demo.mp3','w'); fwrite($open,$res); fclose($open);
phpcurHttp위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들의 공부에 도움이 되길 바라며, 또한 PHP 중국어 홈페이지를 응원해주시길 바랍니다. 당신이 관심을 가질 만한 기사:
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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.
