PHP로 WeChat 사용자 정의 메뉴를 만드는 방법에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 PHP에서 WeChat 사용자 정의 메뉴를 만드는 방법을 소개하고, PHP에서 WeChat 사용자 정의 메뉴를 만드는 원리, 단계, 구체적인 구현 기술을 예제 형식으로 분석합니다. 도움이 필요한 친구들은 참고할 수 있습니다
The 이 기사의 예제에서는 WeChat 사용자 정의 메뉴를 생성하는 방법을 PHP로 구현하는 방법을 설명합니다. 참고용으로 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
범용 인터페이스를 사용하기 전에 다음 2단계 작업을 수행해야 합니다.
1 WeChat 공개 계정을 갖고 appid를 얻습니다. 및 appsecret(공개 플랫폼에서 내부 테스트 자격을 신청하고 검토를 통과한 후 얻을 수 있음)
2. 인증서 획득 인터페이스를 통해 access_token
을 얻습니다. 참고:
access_token은 제3자가 API 리소스에 액세스할 수 있는 티켓
access_token은 공개에 해당합니다. 이 번호는 전역적으로 고유한 티켓입니다. 반복적으로 획득하면 마지막 access_token이 무효화됩니다.
다음 주소를 방문하세요(appid와 secret을 바꾸려면 참고하세요):
https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRET
그런 다음 당신을 찾아보세요 반품 정보를 볼 수 있습니다:
{"access_token":"这里就是你的access_token","expires_in":7200}
맞춤 메뉴 만들기:
<?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); define("ACCESS_TOKEN", "这里填入你上面获取到的access_token"); //创建菜单 function createMenu($data){ $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/create?access_token=".ACCESS_TOKEN); curl_setopt($ch, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, "POST"); curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE); curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE); curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)'); curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_AUTOREFERER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); $tmpInfo = curl_exec($ch); if (curl_errno($ch)) { return curl_error($ch); } curl_close($ch); return $tmpInfo; } //获取菜单 function getMenu(){ return file_get_contents("https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/get?access_token=".ACCESS_TOKEN); } //删除菜单 function deleteMenu(){ return file_get_contents("https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/delete?access_token=".ACCESS_TOKEN); } $data = '{ "button":[ { "type":"click", "name":"首页", "key":"home" }, { "type":"click", "name":"简介", "key":"introduct" }, { "name":"菜单", "sub_button":[ { "type":"click", "name":"hello word", "key":"V1001_HELLO_WORLD" }, { "type":"click", "name":"赞一下我们", "key":"V1001_GOOD" }] }] }'; echo createMenu($data); //echo getMenu(); //echo deleteMenu();
관련 권장 사항:
php WeChat 맞춤 메뉴인터페이스, 고객 서비스 인터페이스, QR 코드 사용 코드 세부정보
위 내용은 PHP로 WeChat 사용자 정의 메뉴를 만드는 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
