파일 이름을 읽고 목록을 생성하는 Python 메소드
下面为大家分享一篇python读取文件名称生成list的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
经常需要读取某个文件夹下所有的图像文件。
我使用python写了个简单的代码,读取某个文件夹下某个后缀的文件,将文件名生成为文本(csv格式)
import fnmatch import os import pandas as pd import numpy as np import sys InputStra = sys.argv[1] InputStrb = sys.argv[2] def ReadSaveAddr(Stra,Strb): #print(Stra) #print(Strb) print("Read :",Stra,Strb) a_list = fnmatch.filter(os.listdir(Stra),Strb) print("Find = ",len(a_list)) df = pd.DataFrame(np.arange(len(a_list)).reshape((len(a_list),1)),columns=['Addr']) df.Addr = a_list #print(df.head()) df.to_csv('Get.lst',columns=['Addr'],index=False,header=False) print("Write To Get.lst !") ReadSaveAddr(InputStra,InputStrb)
上面代码保存为:GetLst.py
使用时:
在cmd窗口输入:
python GetLst.py F:/train/pos *.png
发现上面代码不能深入到下一层目录,又做了点修改:
def ReadSaveAddr2(Stra,Strb): df = pd.DataFrame(np.arange(0).reshape(0,1),columns=['Addr']) print(df) path = InputStra for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): #for filename in filenames: a_list = fnmatch.filter(os.listdir(dirpath),Strb) if len(a_list): dft = pd.DataFrame(np.arange(len(a_list)).reshape((len(a_list),1)),columns=['Addr']) dft.Addr = a_list dft.Addr = dirpath + '\\' + dft.Addr#输出绝对路径 frames = [df,dft] df = pd.concat(frames) print(df.shape) df.to_csv('Get.lst',columns='Addr'],index=False,header=False) print("Write To Get.lst !")
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
