고급 MySQL을 위한 추천 강좌 10개
성능 최적화 인덱스 인덱스는 데이터베이스에서 특정 데이터가 있는 위치를 가리킵니다. 열에 인덱스를 생성하면 해당 열에 대한 정보를 정렬할 수 있습니다. 서버가 쿼리를 위해 이 정보에 액세스해야 하는 경우 인덱스가 관련 위치를 가리키므로 어디를 봐야 할지 알 수 있습니다. 쿼리, 그룹화, 정렬에 열이 포함된 경우 인덱스를 사용하면 성능이 향상됩니다. 중복된 값이 많은 인덱스는 좋은 결과를 내지 못합니다. 성능을 향상시키기 위해 테이블을 사용하여 고유하지 않은 여러 인덱스를 조인할 수 있습니다. 인덱스가 많을수록 성능이 반드시 좋아지는 것은 아닙니다. 인덱스를 추가한다고 해서 반드시 성능이 향상되는 것은 아닙니다. 쿼리 캐시 선택 쿼리를 실행할 때 MySQL4.x는 쿼리를 기록하고 결과를 반환합니다. 이는 선택 쿼리가 이루어질 때마다 특수 캐시에 결과 집합을 저장함으로써 수행됩니다. 그런 다음 서버가 동일한 쿼리를 다시 수행하도록 요청하면 MySQL은 쿼리를 다시 실행하는 대신 캐시에서 결과를 검색합니다. 이 기능은 기본적으로 활성화되어 있습니다. 테이블이 변경되면 이 테이블을 사용하는 캐시된 쿼리는 무효화되고 캐시에서 제거됩니다. 이렇게 하면 쿼리가 이전 테이블에서 부정확한 데이터를 반환하는 것을 방지할 수 있습니다. 종종
1. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(6)
소개: 성능 최적화 지수 지수는 데이터베이스에서 특정 데이터가 있는 위치를 가리키며, 동료들은 이를 생성합니다. 열에 대한 인덱스 이 열에 대한 정보를 정렬할 수 있습니다. 서버가 쿼리를 위해 이 정보에 액세스해야 하는 경우 인덱스가 관련 위치를 가리키므로 어디를 봐야 할지 알 수 있습니다. 쿼리, 그룹화, 정렬에 열이 포함된 경우 인덱스를 사용하면 성능이 향상됩니다. 중복된 값이 많은 인덱스는 좋은 결과를 내지 못합니다. 성능을 향상시키기 위해 테이블을 사용하여 고유하지 않은 여러 인덱스를 조인할 수 있습니다. 인덱스가 많을수록 성능이 반드시 좋아지는 것은 아닙니다. 인덱스를 추가한다고 해서 반드시 성능이 향상되는 것은 아닙니다.
2. MySQL Advanced Drifting(V)에 대한 심층적인 이해
소개: 트랜잭션 트랜잭션은 하나 이상의 SQL 문으로 구성됩니다. 이 유닛의 각 SQL 문은 상호 의존적이며 유닛 전체는 분할될 수 없습니다. 단위의 문이 성공적으로 완료되지 않으면 전체 단위가 롤백되고 영향을 받은 모든 데이터가 트랜잭션이 시작되기 전의 상태로 반환됩니다. 따라서 트랜잭션의 모든 문이 성공적으로 실행되어야만 트랜잭션이 성공적으로 실행되었다고 할 수 있습니다. 트랜잭션의 네 가지 특성: 원자성, 각 트랜잭션은 분할할 수 없는 단위로 간주되어야 합니다. 일관성
3. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(4)
조인의 가장 간단한 유형은 테이블을 곱하는 크로스 조인입니다. 그것은 모든 것을 포괄합니다. 예: select * from Student,person;//결과는 두 테이블의 조합입니다. 두 테이블의 모든 열이 결합되어 가능한 모든 조합이 포함된 결과 집합이 생성됩니다. 이러한 유형을 교차 조인이라고 하며, 조인 후 결과 테이블의 행 수는 조인에 사용된 각 테이블의 행 수를 곱한 것과 같습니다. 위의 교차 연결은 데이터베이스 서버의 성능에 큰 영향을 미치므로 연결에 활용하세요
4. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적 이해(3)
소개: 함수형 수학 함수 요구 사항: 1) 절대값 -123, 2) 100, 88, 33, 156에서 최대값 가져오기 집계 함수 MySQL에는 데이터의 합계 또는 중앙 집중식 요약을 위해 특별히 설계된 함수 세트가 있습니다. 이러한 함수는 group by 절이 포함된 선택 쿼리에서 자주 사용됩니다. 물론 그룹이 없는 쿼리에서도 사용할 수 있습니다. 1) 이 함수 집합 중 가장 일반적으로 사용되는 함수는 COUNT() 함수입니다. 결과 집합에 Null 값이 있는 그룹이 아닌 행 수가 하나 이상 포함되어 있다고 계산합니다. co
5 MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(2)
소개: 연산자 산술 연산자 MySQL은 계산을 수행할 수 있는 가장 일반적인 산술 연산자를 지원합니다. "+(덧셈), -(뺄셈), *(곱셈), /(나누기, 몫 반환), %(나누기, 나머지 반환)", 다음 예와 같이: select 1+2 연산, the 결과는 3입니다. select 2-1; // 빼기 연산, 결과는 1입니다. select 3*2; // 곱셈 연산, 결과는 6입니다. select 6/2; // 나누기 연산, 결과는 3입니다. // 나누기 연산
6. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(1)
소개: 숫자 유형은 대략 두 가지 범주로 나뉩니다. 하나는 정수, 다른 하나는 부동 소수점 숫자 또는 소수입니다. 일반적으로 사용되는 정수형은 int형이며, 허용되는 범위는 (-2147483648, 2147483648)이다. 부동 소수점 숫자 또는 소수의 일반적인 유형은 부동 소수점, 이중 및 소수 유형입니다. float 유형(단정밀도 부동 소수점 값); double 유형(배정밀도 부동 소수점 값); 십진 유형(매우 높은 정밀도가 필요한 계산에 사용됨. 이러한 유형을 사용하면 값의 정밀도와 개수를 지정할 수 있습니다.
7. Mysql Advanced(25) 데이터베이스 연결 문제 해결
소개: 애플리케이션이 데이터베이스에 연결되면 데이터베이스 연결에 실패했다는 메시지가 표시됩니다. . mysql Advanced (24) SQL 인젝션 방어 방법 요약
서문: 주로 SQL 인젝션 방어 방법을 설명하고, 인젝션이 무엇인지 소개합니다. 무엇을 어떻게 방어해야 하는지, 필요한 친구들은 참고할 수 있습니다.
9. MySQL Advanced(23) 데이터베이스 트랜잭션의 네 가지 특징
소개: 원자성 트랜잭션은 또한 트랜잭션에 포함된 프로그램이 데이터베이스의 논리적 작업 단위 역할을 하며, 이 프로그램이 수행하는 데이터 수정 작업은 모두 수행되거나 전혀 수행되지 않습니다.10. (22) MySQL 오류: 잘못된 문자열 값: 'xE7x81xABxE7x8Bx90...한자 입력 오류
소개: 실험 중에 쓰기 프로세스 중에 출력 매개변수를 데이터베이스에 기록해야 합니다. lab_dynamic_order.upd_upd()문 실행시 오류가 발생했습니다. 처음에는 어디서 오류가 발생했는지 이해하지 못하고 두니앙에게 도움을 요청하려고 했는데요, 인터넷에서 한자를 입력했기 때문이라고 하더군요. 그래서 오류를 포함시켰습니다. 한자 문자열이 MySQL에 복사되었습니다. 저장 시 "1행의 'tout' 열에 대한 잘못된 문자열 값: 'xE7x81xABxE7x8Bx90...'"이라는 오류 메시지가 나타납니다. 해결책은 다음과 같습니다:
위 내용은 고급 MySQL을 위한 추천 강좌 10개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
