Python2.x에 대한 참고 사항 요약
인터넷에 있는 대부분의 Python 튜토리얼은 버전 2.X입니다. python3.X와 비교하면 python2.X는 많은 라이브러리가 다르게 사용됩니다. 0x01의 자세한 예제를 살펴보겠습니다. 춘절 기간에는 할 일이 없어서(얼마나 자유로웠는지) 농담을 읽고 프로그램 작성 과정을 기록하는 간단한 프로그램을 작성했습니다. 제가 크롤러들과 처음 접한 건 이런 글을 봤을 때였습니다. 오믈렛에서 여자들이 크롤링하는 사진에 대한 재미있는 글이었죠. 그래서 고양이와 호랑이 흉내를 내기 시작했고 사진도 몇 장 찍었습니다. 기술은 미래에 영감을 줍니다. 프로그래머로서 어떻게 그런 일을 할 수 있습니까? 신체적, 정신적 건강에 더 유익한 농담을 하는 것이 더 낫습니다. 0x02 팔을 걷어붙이고 시작하기 전에 몇 가지 이론적 지식을 대중화해 보겠습니다. 간단히 말하면, 웹 페이지의 특정 위치에 콘텐츠를 끌어내려야 합니다. 어떻게 끌어내리나요? 먼저 웹 페이지를 분석하여 필요한 콘텐츠가 무엇인지 확인해야 합니다. 예를 들어, 이번에는 재미있는 웹사이트에서 농담을 크롤링했는데, 재미있는 웹사이트에서 농담 페이지를 열면 우리의 목적은 이러한 콘텐츠를 얻는 것입니다. 읽고 나서 진정하세요. 계속 이렇게 웃으면 우리는 코드를 작성할 수 없습니다. Chrome에서는
1. 네트워크 단락 페이지 크롤러 사례의 Python 구현
소개: 인터넷에 있는 대부분의 Python 튜토리얼은 python2.X 및 python3에 비해 버전 2.X입니다. .X 변경 사항이 비교적 크고, 많은 라이브러리의 사용법이 다릅니다. python3을 설치했습니다.
이 기사에서는 주로 Windows에서의 python2.x 및 python3.x 설치를 소개합니다. Win10) 환경을 사용하고, python2.x와 python3.x가 공존할 때의 구성 문제도 해결되었습니다.3.
이 문서에서는
소개: 이 글은 주로 Python의 map() 함수와 Reduce() 함수의 사용법을 소개합니다. 코드는 Python2.x 버전을 기반으로 합니다. 필요하신 분들은 참고하시면 됩니다.
소개: 이 글은 주로 Python의 문자열 포맷팅 메소드에 대한 요약을 소개하고, Python 2.x와 3.x 버전의 차이점을 언급합니다. 다른 기술이 필요한 친구들은 참고할 수 있습니다.
7. Python에서 함수 매개변수를 설정하고 사용하는 방법
소개: 이 문서에서는 주로 Python의 함수 매개변수를 소개합니다. 설정 및 사용에 대한 연구 노트에서는 함수 매개변수와 관련된 몇 가지 차이점을 기록합니다. Python 2.x 및 Python 3에서.
소개: 이 기사는 저자가 Linux에서 python2.x 및 python3.x용 타사 라이브러리를 설치하는 방법을 공유합니다. 도움이 필요한 친구들이 참조할 수 있습니다.
9 라이브러리 사용법이 다릅니다. python3을 설치했습니다. 소개: Python 3.0 버전은 종종 Python 3000 또는 줄여서 Py3k라고 합니다. 이는 이전 버전의 Python에 비해 주요 업그레이드입니다. 너무 많은 번거로움을 가져오지 않기 위해 Python 3.0은 하위 호환성을 염두에 두고 설계되지 않았습니다.
【관련 Q&A 추천】:
저는 python2를 설치했습니다.
python2.7 - Python에서 오류 처리 시, Except 문 아래에 내용을 실행한 후, 코드가 잘못된 곳으로 다시 돌아가서 실행을 계속하는 방법이 있나요?
어떻게 하면 우아하게 해결할 수 있나요? python2.x의 유니코드 인코딩이 우아하게 출력되나요?
위 내용은 Python2.x에 대한 참고 사항 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
