Python은 mysql을 작동하여 데이터를 삽입합니다.
이전에 Python으로 mysql 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 글을 쓴 적이 있습니다. 오늘은 Python을 통해 mysql 데이터베이스에 데이터를 삽입하는 방법에 대해 작성해 보겠습니다.
추천 mysql 비디오 튜토리얼: "mysql 튜토리얼"
먼저 Python에서 데이터베이스, 테이블, 사용자
mysql> create database top_ten; mysql> use top_ten mysql> create table log (id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ip char(20), url char(30), status int, total int) charset=utf8; mysql> create user 'bob'@'10.200.42.52' identified by 'talent'; mysql> desc log; +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | ip | char(20) | YES | | NULL | | | url | char(30) | YES | | NULL | | | status | int(11) | YES | | NULL | | | total | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> grant all on top_ten.* to bob@localhost identified by 'talent'; mysql> flush privileges;
를 구축하세요. 테스트를 위한 문 삽입
>>> import MySQLdb >>> db = MySQLdb.connect(host='localhost',user='bob',passwd='talent',db='top_ten',port=3306, charset='utf8') >>> db.autocommit(True) >>> cursor = db.cursor() >>> sql = "insert into log(ip, url, status, total) values('1.1.1.1', 'http', '200', '66')" >>> cursor.execute(sql) 1L >>> sql = "insert into log(ip, url, status, total) values('2.2.2.2', 'http', '200', '66')" >>> cursor.execute(sql) 1L #只能查询一条结果 >>> cursor.execute('select * from log') 1L >>> cursor.fetchone() (1L, u'1.1.1.1', u'http', 200L, 66L) #查询所有数据,然后一条条获取结果 >>> cursor.execute('select * from log') 2L >>> cursor.fetchmany() ((1L, u'1.1.1.1', u'http', 200L, 66L),) >>> cursor.fetchmany() ((2L, u'2.2.2.2', u'http', 200L, 66L),) >>> cursor.fetchmany() () #查询所有数据,一个元组显示所有结果 >>> cursor.execute('select * from log') 2L >>> cursor.fetchall() ((1L, u'1.1.1.1', u'http', 200L, 66L), (2L, u'2.2.2.2', u'http', 200L, 66L))
스크립트 삽입
[root@python ~]# mysql_insert.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Date:2017-03-28 Author:Bob ''' import MySQLdb def mysql_insert(): #Open the database connection db = MySQLdb.connect(host='localhost',user='bob',passwd='talent',db='top_ten',port=3306, charset='utf8') #Automatic submission db.autocommit(True) #Gets the operation cursor cursor = db.cursor() with open('access_log-20170217', 'r') as f: res = {} #Get ip, url, status for line in f.readlines(): line = line.split(' ') ip = line[0] url = line[6] status = line[8] #print ip, url, status #ip, url, status as key, each time plus 1 res[(ip, url, status)] = res.get((ip, url, status),0)+1 #Generate a list res_list = [(k[0],k[1],k[2],v) for k,v in res.items()] # Print the top ten lines #for k in sorted(res_list,key=lambda x:x[3],reverse=True)[:10]: #print k #SQL statement inserted for i in res_list: #print i sql = "insert into log(ip, url, status, total) values('%s', '%s', '%s', '%s')" %(i[0], i[1], i[2], i[3]) try: #Execute the SQL statement cursor.execute(sql) except Exception as e: print "Error: ", e #Close the cursor cursor.close() #Close the database connection db.close() if __name__ == '__main__': mysql_insert()
스크립트 실행
[root@python ~]# python mysql_insert.py
쿼리 검증
mysql> select * from log; +----+----------------+---------------------------+--------+-------+ | id | ip | url | status | total | +----+----------------+---------------------------+--------+-------+ | 1 | 1.1.1.1 | http | 200 | 66 | | 2 | 2.2.2.2 | http | 200 | 66 | | 3 | 10.200.56.80 | /api/sshpasswd/ | 200 | 1 | | 4 | 10.201.201.82 | /business/add | 200 | 20 | | 5 | 10.200.56.80 | / | 403 | 1 | | 6 | 10.200.56.80 | /account/login?next=%2F | 200 | 1 | | 7 | 10.200.56.80 | /icons/apache_pb.gif | 200 | 1 | | 8 | 10.200.56.80 | /icons/unknown.gif | 200 | 1 | | 9 | 127.0.0.1 | / | 403 | 1 | | 10 | 10.200.56.80 | /account/login_auth | 200 | 1 | | 11 | 10.200.56.80 | /static/js/echarts.min.js | 304 | 1 | | 12 | 10.200.56.80 | /business/collist | 200 | 2 | | 13 | 10.200.56.80 | /business/chlist | 200 | 1 | | 14 | 10.200.56.80 | / | 200 | 1 | | 15 | 10.200.56.80 | /icons/text.gif | 200 | 1 | | 16 | 10.200.56.80 | /icons/poweredby.png | 200 | 1 | | 17 | 10.200.42.50 | /host/addscan | 200 | 1 | | 18 | 10.200.56.80 | /icons/blank.gif | 200 | 1 | | 19 | 10.200.56.80 | / | 302 | 1 | | 20 | 10.200.56.80 | /icons/back.gif | 200 | 1 | | 21 | 10.200.56.80 | /account/is_activate | 200 | 1 | | 22 | 10.200.56.80 | /favicon.ico | 404 | 4 | | 23 | 61.159.140.123 | /favicon.ico | 404 | 4 | +----+----------------+---------------------------+--------+-------+ 23 rows in set (0.00 sec)
테스트 데이터
61.159.140.123 - - [16/Feb/2017:14:45:39 +0800] "GET /api/sshpasswd/ HTTP/1.1" 200 1338 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0" 61.159.140.123 - - [16/Feb/2017:14:45:39 +0800] "GET /icons/text.gif HTTP/1.1" 200 229 "http://10.200.42.52/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0" 61.159.140.123 - - [16/Feb/2017:14:45:39 +0800] "GET /icons/unknown.gif HTTP/1.1" 200 245 "http://10.200.42.52/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0"
위 내용은 Python은 mysql을 작동하여 데이터를 삽입합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
