Ansible이 Python 모듈 라이브러리로 사용하는 메소드의 예
ansible은 완전한 압축 풀기 및 재생 소프트웨어인 Python 패키지입니다. 클라이언트에 대한 유일한 요구 사항은 SSH와 Python이며, 배포는 엄청나게 간단합니다. 다음 글에서는 ansible을 파이썬 모듈 라이브러리로 활용하는 방법의 예시를 주로 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.
머리말
ansible은 Python을 기반으로 개발되었으며 다양한 운영 및 유지 관리 도구(puppet)를 통합한 새로운 자동화 운영 및 유지 관리 도구입니다. , cfengine, Chef, func, fabric) 배치 시스템 구성, 배치 프로그램 배포, 명령 배치 실행과 같은 기능을 구현합니다. Ansible은 모듈을 기반으로 작동하며 일괄 배포 기능이 없습니다. 실제로 배치 배포가 가능한 것은 ansible에 의해 실행되는 모듈이며, ansible은 프레임워크만 제공합니다.
주로 포함됩니다:
(1) 연결 플러그인: 모니터링되는 끝과의 통신을 담당합니다.
(2) 호스트 인벤토리: 지정된 운영; 호스트는 구성 파일에 정의된 모니터링 호스트입니다.
(3) 다양한 모듈 핵심 모듈, 명령 모듈, 사용자 정의 모듈
(4) 플러그인 사용 로그 이메일 기록과 같은 기능을 완료하기 위해
(5) 플레이북: 스크립트가 여러 작업을 수행할 때 필요한 경우 노드는 한 번에 여러 작업을 실행할 수 있습니다.
Ansible은 운영 및 유지 관리 도구 중에서 매우 좋은 도구입니다. 클라이언트를 설치할 필요가 없기 때문에 필요에 따라 yml 파일을 유연하게 구성할 수 있습니다. 시작하기는 매우 쉽습니다. 어떤 경우에는 ansible을 자신의 스크립트에 라이브러리 구성 요소로 작성해야 할 수도 있습니다. 오늘의 스크립트는 ansible이 python 스크립트와 결합되는 방법, 즉 ansible을 사용하는 방법을 보여줍니다. Python 스크립트를 점진적으로 펼쳐보겠습니다.
첫 번째 예를 살펴보세요.
#!/usr/bin/python import ansible.runner import ansible.playbook import ansible.inventory from ansible import callbacks from ansible import utils import json # the fastest way to set up the inventory # hosts list hosts = ["10.11.12.66"] # set up the inventory, if no group is defined then 'all' group is used by default example_inventory = ansible.inventory.Inventory(hosts) pm = ansible.runner.Runner( module_name = 'command', module_args = 'uname -a', timeout = 5, inventory = example_inventory, subset = 'all' # name of the hosts group ) out = pm.run() print json.dumps(out, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
이 예는 Python 스크립트에서 ansible을 통해 시스템 명령을 실행하고 두 번째 예를 살펴보고 이를 yml 파일에 연결해 보겠습니다.
간단한 yml 파일의 내용은 다음과 같습니다.
- hosts: sample_group_name tasks: - name: just an uname command: uname -a
호출하는 Python 스크립트 플레이북은 다음과 같습니다:
#!/usr/bin/python import ansible.runner import ansible.playbook import ansible.inventory from ansible import callbacks from ansible import utils import json ### setting up the inventory ## first of all, set up a host (or more) example_host = ansible.inventory.host.Host( name = '10.11.12.66', port = 22 ) # with its variables to modify the playbook example_host.set_variable( 'var', 'foo') ## secondly set up the group where the host(s) has to be added example_group = ansible.inventory.group.Group( name = 'sample_group_name' ) example_group.add_host(example_host) ## the last step is set up the invetory itself example_inventory = ansible.inventory.Inventory() example_inventory.add_group(example_group) example_inventory.subset('sample_group_name') # setting callbacks stats = callbacks.AggregateStats() playbook_cb = callbacks.PlaybookCallbacks(verbose=utils.VERBOSITY) runner_cb = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats, verbose=utils.VERBOSITY) # creating the playbook instance to run, based on "test.yml" file pb = ansible.playbook.PlayBook( playbook = "test.yml", stats = stats, callbacks = playbook_cb, runner_callbacks = runner_cb, inventory = example_inventory, check=True ) # running the playbook pr = pb.run() # print the summary of results for each host print json.dumps(pr, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
Ansible을 Python 모듈 라이브러리로 사용하는 방법에 대한 자세한 관련 기사는 PHP 중국어를 참고하세요. 웹사이트!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
