Python 학습_If(Guibs 제작)
Guibs의 Python Learning_If
# if# if 通过缩进来控制代码块是否属于 if# if conditional_test:# do somethingcars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']for car in cars: if car == 'bmw': print(car.upper()) else: print(car.title())# 条件测试# 每条 if 语句的核心都是一个值为 True 或 False 的表达式, 这种表达式被称之为条件测试. # 检查是否相等# [==] 在两边的值相等时返回 Trueprint("bmw" == "bmw") # 检查是否不相等# [!=] 在两边的值不相等时返回 Trueprint("bmw" != "bmw")# 比较数字print(1 > 2) print(1 == 2) print(1 < 2) print(1 != 2) print(1 >= 2) print(1 <= 2)# 检查多个条件# 使用 and 检查多个条件# 必须几个条件都为 True 才返回 Trueif 1 > 0 and 2 > 1: print("说的没错")else: print("有问题啊")# 使用 or 检查多个条件# 有一个条件为 True 就返回 Trueif 1 > 0 or 2 < 1: print("可以的")else: print('没一个对的...')# 检查特定值是否包含在列表里# [in]languages = ['Swift', 'Python', 'Objective-C'] print('Java' in languages)# 检查特定值是否不包含在列表里# [not in]prices = [1, 3, 10, 6] print(2 not in prices)# 布尔表达式# 布尔表达式的结果要么为 True 要么为 FalseisExist = Truegame_active = False # if 语句if False: print("这是 if 体的语句, 所以不会显示") print("这不是 if 体的语句, 所以会显示")# if-else 语句age = 20if age > 18: print("你已经成年了")else: print("你还未成年")# if-elif-else# elif 可以有多个money = 20if money > 18: print("你可以买鸡排咖喱饭")elif money > 15: print("你可以买猪排咖喱饭")elif money > 12: print("你可以买咖喱饭")# else 可以省略else: print("你买不了咖喱饭")# 用多个 if 语句执行一系列满足条件的判断num = 3if num > 0: print("你的数字大于0")if num > 1: print("你的数字大于1")if num > 2: print("你的数字大于2")# if 处理列表# 检查特殊元素 languages = ['Swift', 'Python', 'Objective-C', 'Java']for language in languages: if language == 'Swift' or language == 'Python': print("非常乐意学习和使用" + language) # 确定列表不是空的order_books = []if order_books: for book in order_books: print(book)else: print("订购清单为空, 你还没确定要订购的图书")# 使用多个列表wanna_books = ['DN', 'Swift', 'Python'] sale_books = ['Swift', 'Python', 'Java', 'PHP']for sale_book in sale_books: if sale_book in wanna_books: print(sale_book + " 恰好是我想买的")
위는 Guibs의 Python Learning_If 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
