Flask 프레임워크 학습 가이드 - 개발 환경 설정
Flask는 Python으로 작성된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. WSGI 도구 상자는 Werkzeug를 사용하고 템플릿 엔진은 Jinja2를 사용합니다. 많은 기능의 구현은 Django 프레임워크를 참조합니다. 프로젝트의 필요에 따라 학습 과정과 경험을 여기에 기록합니다.
일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈아야 합니다. 플라스크 개발 환경을 구축하여 플라스크 여정을 시작해 보겠습니다.
1. 플랫폼 설명
운영 체제: window 7 64bit 데이터베이스: mysql5.6 python: v2.7 개발 통합 소프트웨어: PyCharm5.0
2. 개발 환경 설정
1.Flask 프레임워크 패키지 설치
1) Windows 명령줄을 엽니다. pip install flask
E:workdirblog2>pip 설치 플라스크
요구사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages
의 플라스크
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages(Flask에서)의 Jinja2>=2.4
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages의 Werkzeug>=0.7(Flask에서)
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages(Flask에서)에서 click>=2.0
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages(Flask에서)의 itsdangerous>=0.21
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages의 MarkupSafe(Jinja2>=2.4->flask에서)
2) 설치 성공 여부 확인
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi n32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> from flask import Flask >>>
Flask 패키지를 가져올 때 오류가 보고되지 않으면 Flask가 성공적으로 설치된 것입니다.
2.Flask-sqlalchemy 패키지를 설치합니다
flask-sqlalchemy 이게 뭔가요? sqlalchemy부터 시작해 보겠습니다. SQLAlchemy는 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 오픈 소스 소프트웨어입니다. SQL 도구 키트 및 ORM(객체 관계형 매핑) 도구를 제공합니다. SQLAlchmey는 Java의 Hibernate와 유사한 데이터 매핑 모델을 채택했습니다. 2006년 출시 이후 Django에 못지않게 Python 커뮤니티에서 가장 널리 사용되는 ORM 도구 중 하나가 되었습니다. ORM 프레임워크.
Flask-sqlalchemy 패키지는 Flask 애플리케이션에 SQLAlchemy 지원을 추가하는 확장입니다. SQLAlchemy 0.6 이상이 필요합니다. Flask에서 SQLAlchemy 사용을 단순화하고 일반적인 작업을 더 쉽게 만들기 위한 유용한 기본값과 추가 도우미를 제공합니다.
1) 먼저 sqlalchemy를 설치하고 Windows 명령줄을 엽니다. pip install sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy
2) 그런 다음 Flask-sqlalchemy를 설치합니다
E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy
3) 플라스크-sqlalchemy가 성공적으로 설치되었는지 확인
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> >>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy >>> >>>
패키지를 가져올 때 오류가 없으면 설치가 성공한 것입니다.
이쯤 되면 플라스크의 개발 환경은 완성되었고, 다음 글은 실용적이겠습니다.
참고:
【Flask 빠른 시작 중국어 버전】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【Flask 빠른 시작 영어 버전】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【flask-sqlalchemy 중국어 버전】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【flask-sqlalchemy 중국어 버전】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
