Python과 JavaScript 간 코드 변환을 위한 4가지 도구
파이썬인가, 자바스크립트인가? 많은 친구들이 현재 둘 중 어느 쪽이 더 강하고 누가 더 밝은 개발 전망을 가지고 있는지에 대해 여전히 논쟁을 벌이고 있지만, 웹 프런트엔드 분야에서 둘 사이의 경쟁에 명확한 답이 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 브라우저 플랫폼을 기반으로 JavaScript를 포기하면 선택할 수 있는 프로젝트가 거의 없습니다.
글쎄, 대답이 그렇게 절대적이지는 않을 수도 있습니다. JavaScript는 다른 많은 프로그래밍 언어(예: TypeScript, Emscripten, Cor 및 Cheerp)에서 선택되는 변환 대상이 되었습니다. 반면에 Python은 엄청난 추종자와 강력한 기존 라이브러리 라이브러리를 보유하고 있어 JavaScript를 위한 이상적인 변환 또는 번역 옵션입니다.
Python을 JavaScript 세계로 성공적으로 가져올 수 있는 네 가지 프로젝트를 살펴보겠습니다.
Transcrypt
이것은 새로 등장한 Python-JS 변환기입니다. Transcrypt는 생성되는 코드의 품질 수준에 대해 인상적인 노력을 기울이고 있습니다. 첫째, 다중 상속 및 람다 표현식을 포함하여 원래 Python 코드 구조를 최대한 많이 유지합니다. Python 소스 코드는 JavaScript의 네임스페이스에 있는 개체를 직접 호출할 수도 있습니다. Python에서 document.getElementById에 액세스하려고 하면 변환된 코드도 JavaScript에서 document.getElementById를 사용하도록 전환됩니다.
문서에 따르면 Transcrypt는 CPython의 추상 구문 트리 모듈을 사용하여 이러한 번역 작업을 완료합니다. 이 작업은 Python이 자체 코드를 구문 분석하는 방식을 기반으로 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 프로젝트는 아직 알파 테스트 단계이지만 이미 놀라운 견인력을 보여주고 있습니다.
Jiphy
일명 Jiphy는 "JavaScript in, Python out"을 의미합니다. 즉, 두 가지를 양방향으로 변환할 수 있습니다. 또한 두 언어의 코드를 다른 언어로 변환하기 전에 혼합할 수도 있습니다.
현재 Jiphy의 가장 큰 단점은 Python의 기능 세트 중 일부만 지원한다는 것입니다. 클래스와 기본 매개변수는 아직 지원되지 않지만 데코레이터와 예외는 사용할 수 있습니다. 이는 주로 Jiphy가 소스 코드와 대상 코드 간의 직접적인 라인 간 변환을 고집하지만 개발자들도 고급 Python 기능을 지원하기 위해 ES6의 새로운 기능을 살펴보기 시작했기 때문입니다.
Brython
언젠가 WebAssembly의 비전이 현실이 되면 우리는 웹 개발을 위해 선호하는 언어를 선택할 수 있게 될 것입니다. 그리고 Brython은 이에 대해 자체적으로 이해하고 있습니다. 또는 적어도 Python 3에 적용됩니다. 왜 기다리나요?
Brython은 일련의 JavaScript 라이브러리를 통해 Python 3의 모든 키워드와 대부분의 내장 플러그인을 에뮬레이션하여 Python 3 버전을 클라이언트 측 웹 프로그래밍 솔루션으로 사용한다는 목표를 달성합니다. Python으로 작성된 스크립트는 웹 페이지에 직접 추가할 수 있으며, Brython은 DOM과의 공동 실행을 위한 고급 Python 모듈 인터페이스(브라우저) 세트도 지원하며 이는 종종 JavaScript에서 직접 수행할 수 있습니다.
그러나 Brython은 로컬 파일 시스템 처리를 지원하지 않는 등 브라우저가 JavaScript 코드에 부과하는 제한 사항도 유지합니다.
RapydScript
RapydScript는 "Pythonic JavaScript 코드를 더 이상 형편없게 만들 것"을 약속합니다. 이 프로젝트는 개념적으로 CoffeeScript와 유사합니다. 그 사람의 가장 좋은 특성. Python 측에는 명확한 구문 규칙이 있고 JavaScript 측에는 익명 함수, DOM 조작 및 jQuery 또는 Node.js 코어와 같은 기존 JavaScript 라이브러리를 사용하는 기능이 있습니다.

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
