PHP 리플렉션 클래스 ReflectionClass_php 스킬 활용 분석
이 글의 예에서는 PHP 리플렉션 클래스인 ReflectionClass의 사용법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 자세한 내용은 다음과 같습니다.
먼저 코드를 살펴보겠습니다.
/** * @name PHP反射API--利用反射技术实现的插件系统架构 * @author :PHPCQ.COM */ interface Iplugin { public static function getName(); } function findPlugins() { $plugins = array(); foreach(get_declared_classes() as $class) { $reflectionClass = new ReflectionClass($class); if ($reflectionClass - > implementsInterface('Iplugin')) { $plugins[] = $reflectionClass; } } return $plugins; } function computeMenu() { $menu = array(); foreach(findPlugins() as $plugin) { if ($plugin - > hasMethod('getMenuItems')) { $reflectionMethod = $plugin - > getMethod('getMenuItems'); if ($reflectionMethod - > isStatic()) { $items = $reflectionMethod - > invoke(null); } else { $pluginInstance = $plugin - > newInstance(); $items = $reflectionMethod - > invoke($pluginInstance); } $menu = array_merge($menu, $items); } } return $menu; } function computeArticles() { $articles = array(); foreach(findPlugins() as $plugin) { if ($plugin - > hasMethod('getArticles')) { $reflectionMethod = $plugin - > getMethod('getArticles'); if ($reflectionMethod - > isStatic()) { $items = $reflectionMethod - > invoke(null); } else { $pluginInstance = $plugin - > newInstance(); $items = $reflectionMethod - > invoke($pluginInstance); } $articles = array_merge($articles, $items); } } return $articles; } require_once('plugin.php'); $menu = computeMenu(); $articles = computeArticles(); print_r($menu); print_r($articles);
plugin.php 코드는 다음과 같습니다.
<?php class MycoolPugin implements Iplugin { public static function getName() { return 'MycoolPlugin'; } public static function getMenuItems() { return array(array('description' => 'MycoolPlugin', 'link' => '/MyCoolPlugin')); } public static function getArticles() { return array(array('path' => '/MycoolPlugin', 'title' => 'This is a really cool article', 'text' => xxxxxxxxx)); } }
위 코드는 PHP Reflection 클래스를 적용한 것입니다.
PHP 리플렉션 클래스란 이름에서 알 수 있듯이 클래스 매핑으로 이해될 수 있습니다.
예:
class fuc { //定义一个类 static function ec() { echo '我是一个类'; } } $class=new ReflectionClass('fuc'); //建立 fuc这个类的反射类
Reflection Class $class에 대한 내용은 매뉴얼을 확인하시면 되지만 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다
$fuc=$class->newInstance(); //相当于实例化 fuc 类 $fuc->ec(); //执行 fuc 里的方法ec /*最后输出:我是一个类*/
더욱 고급 용도도 있습니다
$ec=$class->getmethod('ec'); //获取fuc 类中的ec方法 $fuc=$class->newInstance(); //实例化 $ec->invoke($fuc); //执行ec 方法
위의 과정은 익숙할 것입니다. 사실 객체를 호출하는 방법과 비슷합니다
단지 메소드가 앞에 있고 객체가 뒤에 있는 것뿐입니다.
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.
