PHP驱动MongoDB整数问题的BUG和策略_PHP教程
本文所说的整数问题,其实并不是MongoDB的问题,而是PHP驱动的问题:MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项,以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:64-bit integers in MongoDB。
那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG:
为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');
for ($i = 0; $i
$instance->insert(array(
'group_id' => rand(1, 5),
'count' => rand(1, 5),
));
}
?>
下面让我们使用group操作,根据group_id分组,汇总计算count:
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');
$keys = array('group_id' => 1);
$initial = array('count' => 0);
$reduce = '
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
';
$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);
var_dump($result);
?>
结果和预想的有出入,count没有实现累加,而是变成了[object Object],目前,如果必须使用group操作,那么有两种方法可以缓解这个问题:
ini_set('mongo.native_long', 0);
$initial = array('count' => (float)0);
这两种方法都是治标不治本的权宜之计,既然当前PHP驱动里group的实现有问题,那我们就绕开它,用其它的方式实现同样的功能,这个方式就是MapReduce:
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectDB('test');
$map = '
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
';
$reduce = '
function(key, values) {
var sum = 0;
for (var index in values) {
sum += values[index];
}
return sum;
}
';
$result = $instance->command(array(
'mapreduce' => 'test',
'map' => $map,
'reduce' => $reduce
));
$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());
var_dump($result);
?>
把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可,这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系:


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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.

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PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.
