python 装饰器功能以及函数参数使用介绍
简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数
class Myclass(object):
def staticfoo():
............
............
staticfoo = staticmethod(staticfoo)
可以用装饰器的方法实现:
class Myclass(object):
@staticmethod
def staticfoo():
.........
.........
这个例子很明显很容易就可以看懂。
说到这里我们举一个下面的例子,这个例子里面同时涉及到一个重要内容,就是对于python中的函数的本质理解。
代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func()
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()
运行这段代码;我们可以看到终端依次会输出以下内容:
其中ftfunc函数是我们自己自定义的一个函数,这个函数是以一个函数作为参数的函数,这也就满足了作为一个装饰器的要求,根据上面我们对于装饰器的等价变换规则,这段代码
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
可以转换成以下的代码:
def foo():
print 'hello'
foo = ftfunc(foo)
再结合上面原来的代码我们很快就可以体会到了装饰器的作用。
但是我在编写这段代码的时候,有一个地方打错了:
这段代码:
return func()
return timef
被我写成了:
return func
return timef
于是输出结果就是不一样,后来终于发现了一个重要的概念:"foo"是函数对象的引用,而"foo()"是函数对象的调用。关于对象引用是python的重要的基础概念,在python中一切都是对象,同时类型是属于对象,而不是变量。一切的变量只是对象的引用,相当于让这个变量指向这个对象。“foo”正好可以理解成一个变量,只不过是它指向一个函数的对象。而“foo()”是函数对象的调用,即调用这个对象,是要执行这个函数的功能的。这里需要慢慢理解品味。基于此:
这样的一段代码运行结果和刚才是一模一样的。注意比较与刚才那段代码的不同之处,更加有利于理解。
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()()
此代码运行结果:
其实还可以分别对返回的timef函数加上括号,看看结果会是怎么样的。可以更好理解python中函数的概念。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
