Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤
一、爬虫框架Scarpy简介
Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片。
二、Scrapy安装指南
我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:Python2.7lxmlOpenSSL,我们使用Python的包管理工具pip或者easy_install来安装Scrapy。
pip的安装方式:
easy_install的安装方式:
三、Ubuntu平台上环境配置
1、python的包管理工具
当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools
distutils : Python 自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景;
setuptools : 针对 distutils 做了大量扩展, 尤其是加入了包依赖机制. 在部分 Python 子社区已然是事实上的标准;
distribute : 由于 setuptools 开发进度缓慢, 不支持 Python 3, 代码混乱, 一帮程序员另起炉灶, 重构代码, 增加功能, 希望能够取代 setuptools 并被接纳为官方标准库, 他们非常努力, 在很短的时间便让社区接受了 distribute;,setuptools / distribute 都只是扩展了 distutils;
easy_install : setuptools 和 distribute 自带的安装脚本, 也就是一旦 setuptools 或 distribute 安装完毕, easy_install 也便可用. 最大的特点是自动查找 Python 官方维护的包源 PyPI , 安装第三方 Python 包非常方便; 使用:
pip : pip 的目标非常明确 – 取代 easy_install. easy_install 有很多不足: 安装事务是非原子操作, 只支持 svn, 没有提供卸载命令, 安装一系列包时需要写脚本; pip 解决了以上问题, 已俨然成为新的事实标准, virtualenv 与它已经成为一对好搭档;
安装过程:
安装distribute
$ python distribute_setup.py
安装pip:
$ [sudo] python get-pip.py
2、Scrapy的安装
在Windows平台上,可以通过包管理工具或者手动下载各种依赖的二进制包:pywin32,Twisted,zope.interface,lxml,pyOpenSSL,在Ubuntu9.10以后的版本上,官方推荐不用使用Ubuntu提供的python-scrapy包,它们要么太老要么太慢,无法匹配最新的Scrapy,解决方案是,使用官方的Ubuntu Packages,它提供了所有的依赖库,并且对于最新的bug提供持续的更新,稳定性更高,它们持续的从Github仓库(master和stable branches)构建,Scrapy在Ubuntu9.10之后的版本上的安装方法如下:
输入GPG密钥
创建/etc/apt/sources.list.d/scrapy.list 文件
更新包列表,安装scrapy版本,其中VERSION用实际的版本代替,如scrapy-0.22
3、Scrapy依赖库的安装
ubuntu12.04下scrapy依赖库的安装
ImportError: No module named w3lib.http
ImportError: No module named twisted
ImportError: No module named lxml.html
解决:error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
apt-get install python-lxml
解决:ImportError: No module named cssselect
ImportError: No module named OpenSSL
4、定制自己的爬虫开发
切换到文件目录,开启新的工程

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
