Python 3에서 두 목록을 연결하는 방법은 무엇입니까?

Python 3에서는 두 개의 목록이 여러 방법을 통해 연결될 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 큰 목록에 적합한 확장 메소드를 사용하여 메모리 효율적이지만 원래 목록을 수정합니다. 3) 여러 목록을 병합하는 데 적합하지만 원래 목록을 수정하지는 않지만 사용 * 운영자를 사용합니다. 4) 대형 데이터 세트에 적합하고 메모리 효율이 높은 itertools.chain을 사용하십시오.

Python 3에는 두 목록을 연결하는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 일반적이고 효율적인 방법을 살펴보고 장점을 탐색하며 모범 사례를 논의합시다.

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Python 3의 목록을 연결하는 것은 각각 고유 한 장점 및 사용 사례를 통해 여러 접근 방식을 통해 달성 할 수 있습니다. 이러한 방법 중 일부를 탐색하고 개인적인 경험을 공유하며 특정 요구에 가장 적합한 접근 방식을 선택하는 데 도움이되는 뉘앙스에 대해 논의합시다.

두 목록을 연결하는 가장 간단한 방법은 연산자. 당신이 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

 List1 = [1, 2, 3]
List2 = [4, 5, 6]
결과 = list1 list2
인쇄 (결과) # 출력 : [1, 2, 3, 4, 5, 6]

이 방법은 간단하며 작은 목록에 적합합니다. 그러나 메모리에 새 목록을 작성하여 큰 목록에 필수적 일 수 있습니다. 코딩 초기에는 더 큰 데이터 세트로 작업을 시작하고 성능 문제를 발견 할 때 까지이 방법을 광범위하게 사용했습니다.

더 큰 목록으로 더 나은 성능을 얻으려면 extend 방법을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.

 List1 = [1, 2, 3]
List2 = [4, 5, 6]
List1.extend (list2)
인쇄 (List1) # 출력 : [1, 2, 3, 4, 5, 6]

extend 메소드는 원래 목록을 제자리에 수정하여 더 메모리 효율적입니다. 스트리밍 데이터를 처리하거나 메모리 사용이 문제 일 때이 접근법이 특히 유용하다는 것을 알았습니다. 그러나 첫 번째 목록을 수정한다는 점은 주목할 가치가 있으므로 원래 목록을 변경하지 않으려면주의해야합니다.

고려해야 할 또 다른 방법은 * 연산자를 사용하여 여러 목록을 연결하는 것입니다.

 List1 = [1, 2, 3]
List2 = [4, 5, 6]
결과 = [ *list1, *list2]
인쇄 (결과) # 출력 : [1, 2, 3, 4, 5, 6]

이 방법은 더 읽기 쉬우 며 한 번에 여러 목록을 연결해야 할 때 유용 할 수 있습니다. 원래 목록을 수정하지 않기 때문에 더 유연합니다. 원본을 변경하지 않고 여러 목록을 병합 해야하는 상황 에서이 방법을 사용했으며 코드 선명도를 유지하기위한 생명의 세이버였습니다.

대형 데이터 세트를 처리 할 때 itertools.chain 사용을 고려할 수도 있습니다.

 IterTools 가져 오기

List1 = [1, 2, 3]
List2 = [4, 5, 6]
결과 = list (itertools.chain (list1, list2))
인쇄 (결과) # 출력 : [1, 2, 3, 4, 5, 6]

이 방법은 메모리에서 중간 목록을 생성하지 않기 때문에 큰 목록에 특히 효율적입니다. 메모리 효율이 잔인한 데이터 처리 파이프 라인에 itertools.chain 사용했으며 코드의 성능이 크게 향상되었습니다.

이제 몇 가지 일반적인 함정과 모범 사례에 대해 이야기합시다. 일반적인 실수 중 하나는 사용하는 것입니다 목록을 연결하기위한 루프의 연산자는 2 차 시간 복잡성으로 이어질 수 있습니다.

 결과 = []
범위 (1000)의 항목의 경우 :
    결과 = 결과 [항목] # 비효율적입니다!

이 접근법은 각 반복마다 새로운 목록을 작성하여 많은 수의 반복에 대해 매우 느릴 수 있습니다. 대신, append 사용하거나 루프를 extend 고려하십시오.

 결과 = []
범위 (1000)의 항목의 경우 :
    결과 (항목) # 효율적!

또는 더 나은 것은 목록 이해력을 사용하십시오.

 결과 = [범위의 항목 (1000)] # 가장 효율적입니다!

모범 사례 측면에서 항상 목록의 크기와 작업중인 상황을 고려하십시오. 작은 목록을 다루는 것이 우선 순위입니다. 운영자가 충분할 수 있습니다. 그러나 더 큰 데이터 세트 또는 메모리 효율이 잔인한 경우 extend 또는 itertools.chain 과 같은 방법이 더 적합합니다.

내 경험에 따르면, 다양한 방법의 성능 영향을 이해하면 많은 두통을 절약 할 수 있습니다. 초기 구현을 사용하여 큰 데이터 처리 스크립트를 반사해야했습니다. 연산자는 메모리 문제를 일으키고있었습니다. itertools.chain 으로 전환하면 문제가 해결되어 코드를보다 효율적으로 만들었습니다.

따라서 다음에 Python에서 목록을 연결하는 작업에 직면했을 때 즉각적인 솔루션뿐만 아니라 코드의 성능 및 유지 보수에 대한 광범위한 영향을 고려하십시오. 특정 요구에 가장 잘 맞는 방법을 선택하고 다른 접근 방식의 성능을 실험하고 측정하는 것을 두려워하지 마십시오.

위 내용은 Python 3에서 두 목록을 연결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!