파이썬 루프 : 가장 일반적인 오류

Python 루프는 무한 루프와 같은 오류, 반복 중 목록 수정, Off-On-On-In-Indexing 문제 및 중첩 루프 비 효율성과 같은 오류로 이어질 수 있습니다. 1) 무한 루프 방지에 'i

Python 루프는 모든 프로그래머 툴킷의 기본 부분이지만 때로는 실망스러운 오류로 이어질 수 있습니다. 파이썬에서 루프로 작업 할 때 발생할 수있는 가장 일반적인 함정을 살펴보고 이러한 문제를 회피하는 방법을 살펴 보겠습니다.

Python에서 처음 코딩을 시작했을 때, 나는 루프를 사용하는 동안 발생한 일부 오류에 당황한 것을 기억합니다. 시간이 지남에 따라, 나는 이러한 문제들 중 다수가 몇 가지 일반적인 실수에서 비롯된다는 것을 배웠습니다. 이것을 이해하면 많은 디버깅 시간을 절약하고 코드를보다 효율적이고 강력하게 만들 수 있습니다.

내가 본 가장 빈번한 오류 중 하나는 (그리고 나 자신을 만든) 무한 루프입니다. 목록을 처리하기 위해 루프를 쓰고 있다고 상상해 보지만 실수로 조건이 거짓이되지 않도록 조건을 설정한다고 상상해보십시오. 당신의 프로그램이 매달려 있고 당신은 머리를 긁고 남았습니다. 다음은하지 말아야 할 일의 예입니다.

 숫자 = [1, 2, 3, 4, 5]
i = 0
i <= len (숫자) :
    인쇄 (숫자 [i])
    i = 1

이 루프는 결국 목록의 길이를 초과하기 i 계속 작동하지만 조건 i <= len(numbers) 여전히 ​​사실입니다. 이 문제를 해결하려면 대신 i < len(numbers) 사용해야합니다.

또 다른 일반적인 실수는 목록을 반복하면서 목록을 수정하는 것입니다. 이로 인해 요소를 건너 뛰거나 IndexError 유발하는 것과 같은 예상치 못한 동작으로 이어질 수 있습니다. 문제가있는 예는 다음과 같습니다.

 숫자 = [1, 2, 3, 4, 5]
숫자의 NUM :
    num % 2 == 0 인 경우 :
        숫자.

목록에서 항목을 제거하면 나머지 항목의 지수가 이동하여 루프가 일부 요소를 건너 뛸 수 있습니다. 더 나은 접근 방식은 목록 이해력을 사용하거나 목록의 사본을 반복하는 것입니다.

 숫자 = [1, 2, 3, 4, 5]
숫자 = [num % 2! = 0 인 경우 숫자에 대한 num num] # 목록 이해력 사용

또는

 숫자 = [1, 2, 3, 4, 5]
숫자의 num [:] : # 사본을 반복합니다
    num % 2 == 0 인 경우 :
        숫자.

바이 오류는 또 다른 고전적인 문제입니다. 이들은 너무 일찍 시작하거나 너무 늦게 끝나는 루프 범위를 잘못 계산할 때 발생합니다. 예를 들어, 목록의 처음 다섯 가지 요소를 인쇄하려면 다음을 작성할 수 있습니다.

 숫자 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
범위 (5)의 i를 위해 :
    인쇄 (숫자 [i])

이것은 잘 작동하지만 실수로 range(6) 사용하면 여섯 번째 요소 인 numbers[5] 에 액세스하려고하므로 IndexError 됩니다. 이러한 오류를 피하기 위해 항상 루프 조건을 다시 확인하십시오.

range() 있는 루프 for 사용하는 경우 또 다른 일반적인 실수는 range() 가 Zero-Indexed라는 것을 잊는 것입니다. 1에서 루프를 시작하려면 그에 따라 범위를 조정해야합니다.

 IN 범위 (1, 6)의 경우 : # 숫자는 1에서 5까지 인쇄됩니다.
    인쇄 (i)

마지막으로, 나는 종종 초보자들이 중첩 된 루프로 어려움을 겪는 것을 보았습니다. 강력 할 수 있지만 신중하게 사용하지 않으면 성능 문제로 이어질 수도 있습니다. 이 예를 고려하십시오 :

 매트릭스 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
매트릭스의 행 :
    연속 가치 :
        인쇄 (값)

이것은 행렬에서 각 값을 인쇄하지만 행렬이 크면 sum() 또는 max() 와 같은 목록 포괄적 또는 내장 함수를 사용하는 것과 같이보다 효율적인 처리 방법을 고려할 수 있습니다.

마무리하려면 이러한 일반적인 오류를 이해하고 피하는 방법을 이해하면 코딩 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 항상 루프 조건을 염두에두고 반복 중에 목록을 수정할 때주의를 기울이고 지수를 다시 확인하여 OFF-ONE OREROR를 방지하십시오. 실제로, 루프는 Python 프로그래밍에서 가장 강력한 도구 중 하나가된다는 것을 알게 될 것입니다.

위 내용은 파이썬 루프 : 가장 일반적인 오류의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!