Google Gemini Flash로 코드 실행

Google의 Gemini : 대형 언어 모델의 코드 실행 기능

트랜스포머의 후임자 인 LLM (Lange Language Models)은 자연어 처리 (NLP)와 자연어 이해 (NLU)에 혁명을 일으켰습니다. LLM은 우수한 텍스트 이해력과 자연스러운 대화 생성으로 인해 규칙 기반 챗봇을 처음 대체하여 훨씬 더 복잡한 작업을 수행합니다. 여기에는 자연어에서 SQL 쿼리 전환, 정보 검색을위한 인터넷 브라우징 및 가장 최근에는 코드 실행이 포함됩니다. 이 기사는 Gemini의 새로 출시 된 코드 실행 기능을 탐구합니다.

학습 목표 :

• LLM 코드 실행을 이해하십시오.
• Gemini Flash 1.5를 탐색하십시오.
• Gemini API 키를 얻으십시오.
• 수학적 작업에서 LLMS의 한계를 조사하십시오.
• 정확한 답변을 위해 코드 실행과 함께 LLM을 활용하십시오.

Gemini : Google의 멀티 모달 LLM

Google의 LLM 제품군 인 Gemini는 OpenAi의 GPT-4 및 Anthropic 's Claude와 같은 폐쇄 소스 모델과 경쟁합니다. 멀티 모달 모델 인 Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리합니다. GPT-4는 유사한 기능을 보유하고 있지만 Gemini의 주요 차별화 요소는 생성하는 코드를 실행하는 기능입니다. Gemini의 기능 호출 기능으로 활성화 된이 코드 실행은 안전한 샌드 박스 환경에서 실행됩니다. 현재 Numpy 및 Sympy Libraries 만 지원됩니다. 생성 된 코드는 추가 파이썬 라이브러리를 다운로드하거나 설치할 수 없습니다.

코드 실행을 시작합니다

Gemini의 코드 실행 기능에 액세스하려면 [링크]를 통해 무료 API 키를 얻으십시오. 필요한 라이브러리 설치 :

 ! PIP 설치 -Q -U Google -Generativeai

-U 플래그는 새 코드 실행 기능에 액세스하는 데 중요한 최신 버전을 보장합니다. API 키를 사용하여 인증 :

 Genai로 Google.generativeai를 가져 오십시오

Google_api_key = "API 키"

genai.configure (api_key = Google_api_key)

이제 Gemini 모델을 인스턴스화하십시오.

 model = genai.generativeModel (model_name = 'gemini-1.5-flash')

응답 = model.generate_content ( "어떻게 지내세요?")

print (response.text) 

LLM은 종종 정확한 계산 또는 수학적 연산이 필요한 작업으로 어려움을 겪습니다. 예를 들어:

 response = model.generate_content ( "이 단어를 미시시피 주 첫 5 글자로 다듬어")

print (response.text) 

이것은 일반적인 LLM 제한을 보여줍니다 : 후진 계산 능력 부족. 마찬가지로 수학적 문제는 다음과 같습니다.

 응답 = model.generate_content ( "처음 100 개의 Fibonacci 번호의 합은 얼마입니까?")

print (response.text) 

모델은 절차 단계를 제공하는 대신 합을 계산하지 못합니다. 이것은 LLM의 고유 한 제한을 텍스트 생성 모델로 강조합니다.

쌍둥이 자리 코드 실행 실행

코드 실행 활성화는 Gemini의 기능을 향상시킵니다. 이전 질문을 다시 해 보겠습니다.

 model2 = genai.generativeModel (model_name = 'gemini-1.5-flash', 도구 = 'code_execution')

응답 = model2.generate_content ( "이 단어를 미시시피 주 첫 5 글자로 다듬습니다. 코드 실행 도구 사용")

print (response.text) 

Gemini는 이제 문자열을 올바르게 슬라이스하기 위해 Python 코드를 생성하고 실행합니다. Fibonacci 합계 :

 Response = model2.generate_content ( "처음 100 개의 Fibonacci 번호의 합은 얼마입니까?")

print (response.text) 

Gemini는 함수를 생성하고 실행하며 정답을 제공합니다.

결론

Gemini의 코드 실행은 LLM 기능을 크게 확장합니다. 정확한 계산 및 절차 작업의 한계를 극복하여 다양한 응용 프로그램에서 유틸리티를 향상시킵니다.

주요 테이크 아웃 :

• Gemini의 다중 모드 특성은 다양한 데이터 유형을 처리 할 수 ​​있습니다.
• LLM은 종종 계산 능력 부족으로 인해 수학적 정밀도로 어려움을 겪고 있습니다.
• 코드 실행을 통해 LLM은 샌드 박스 환경에서 코드를 실행할 수 있습니다.
• Google의 무료 API는 Gemini Flash의 코드 실행에 대한 액세스를 제공합니다.

자주 묻는 질문 :

• Q1. Gemini는 무엇입니까? A. Google의 멀티 모달 LLM 제품군.
• Q2. Gemini는 코드를 실행합니까? A. 예, 최근에 출시 된 코드 실행 기능을 통해.
• Q3. 어떤 라이브러리가 지원됩니까? A. 현재 Numpy와 Sympy.
• Q4. 코드 실행은 쌍둥이 자리를 어떻게 개선합니까? A. 정확한 계산 및 절차 적 작업 완료를 가능하게합니다.
• Q5. 코드 실행을 활성화하는 방법은 무엇입니까? A. tools='code_execution' 사용하여 GenerativeModel 인스턴스화합니다.

(참고 : 이미지는이 응답에 의해 소유되지 않으며 입력에 제공된대로 사용됩니다.)

위 내용은 Google Gemini Flash로 코드 실행의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!