7 코딩 작업 Chatgpt는 할 수 없습니다

ChatGpt의 프로그래밍 한계 : AI가 처리 할 수없는 7 코딩 작업

Chatgpt는 코딩 분야에서 등장했지만이 AI 전문가조차도 그 제한 사항이 있습니다. 번개 속도로 인상적인 코드를 생성 할 수는 있지만 여전히 무력한 프로그래밍 문제가 있습니다. 이 디지털 마스터가 번거롭게 만드는 이유를 알고 싶습니까? Chatgpt가 완전히 해결할 수없는 7 가지 인코딩 작업 목록을 작성했습니다. 복잡한 알고리즘에서 실제 디버깅 시나리오에 이르기까지 이러한 과제는 인간 프로그래머가 여전히 일부 영역에서 유리하다는 것을 증명합니다. AI 인코딩의 경계를 탐색 할 준비가 되셨습니까?

개요

• 복잡한 코딩 작업에서 AI의 한계를 이해하고 수동 개입이 여전히 중요한 이유를 이해합니다.
• ChatGpt와 같은 AI 도구를 발전시키는 주요 시나리오를 식별하는 것은 프로그래밍에 대처하기가 어려울 수 있습니다.
• 복잡한 코드와 독점 알고리즘을 디버깅하는 고유 한 과제에 대해 알아보십시오.
• 인간의 전문 지식이 멀티 시스템 통합을 관리하고 새로운 기술에 적응하는 데 중요한 이유를 탐구하십시오.
• AI가 완전히 해결할 수없는 코딩 문제를 극복 할 때 인간 통찰력의 가치를 인식하십시오.

목차

• 컨텍스트 지식을 기반으로 한 복잡한 코드 디버깅
• 틈새 애플리케이션을위한 고도로 전문화 된 코드 작성
• 독점적 또는 기밀 알고리즘을 구현하십시오
• 복잡한 멀티 시스템 통합을 만들고 관리합니다
• 빠른 변화에 코드를 조정하는 기술
• 비즈니스 배경을 이해하십시오
• 자주 묻는 질문

1. 컨텍스트 지식을 기반으로 한 복잡한 코드 디버깅

복잡한 코드를 디버깅하려면 종종 코드가 실행되는 더 넓은 컨텍스트를 이해해야합니다. 여기에는 대규모 시스템 내에서 특정 프로젝트 아키텍처, 종속성 및 실시간 상호 작용을 마스터하는 것이 포함됩니다. ChatGpt는 일반적인 조언을 제공하고 일반적인 오류를 식별 할 수 있지만 전체 시스템 컨텍스트에 대한 세심한 이해가 필요한 복잡한 디버깅 작업을 처리하기는 어렵습니다.

예:

웹 응용 프로그램이 간헐적으로 충돌하는 시나리오를 상상해보십시오. 문제는 개별 구성 요소 간의 미묘한 상호 작용 또는 특정 조건에서만 발생하는 희귀 한 가장자리 사례에서 비롯 될 수 있습니다. 인간 개발자는 심층적 인 지식과 디버깅 도구를 활용하여 문제를 추적하고 로그를 분석하며 Chatgpt가 완전히 파악하지 못할 수있는 도메인 별 수정 사항을 적용 할 수 있습니다.

2. 틈새 애플리케이션을위한 고도로 전문화 된 코드를 작성하십시오

고도로 전문화 된 코드에는 종종 널리 문서화되거나 일반적으로 사용되지 않는 틈새 프로그래밍 언어, 프레임 워크 또는 도메인 별 언어가 포함됩니다. Chatgpt는 많은 양의 일반 코딩 정보에 대해 교육을 받았지만 이러한 틈새 영역에 대한 전문 지식이 부족할 수 있습니다.

예:

개발자가 모호한 언어 또는 사용자 지정 하드웨어 제약 조건을 갖춘 고유 한 내장 시스템으로 작성하는 레거시 시스템을 고려하십시오. 이러한 환경의 복잡성은 Chatgpt의 교육 데이터에 잘 반영되지 않을 수 있으므로 AI가 정확하거나 효과적인 코드 솔루션을 제공하기가 어렵습니다.

3. 독점 또는 기밀 알고리즘을 구현하십시오

특정 알고리즘과 시스템은 독점적이거나 대중에게 사용할 수없는 기밀 비즈니스 논리가 포함됩니다. ChatGpt는 일반적인 조언과 방법을 제공 할 수 있지만 특정 세부 사항에 대한 액세스없이 독점 알고리즘을 생성하거나 구현할 수는 없습니다.

예:

금융 기관은 기밀 데이터 및 복잡한 계산이 포함되는 위험 평가를 위해 독점 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이러한 알고리즘을 구현하거나 개선하려면 독점적 인 방법을 이해하고 ChatGpt가 제공 할 수없는 안전한 데이터에 액세스해야합니다.

4. 복잡한 멀티 시스템 통합을 만들고 관리합니다

복잡한 멀티 시스템 통합에는 종종 여러 시스템, API, 데이터베이스 및 데이터 스트림을 조정하는 것이 포함됩니다. 이러한 통합의 복잡성은 각 시스템의 기능, 통신 프로토콜 및 오류 처리에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

예:

ERP (Enterprise Enterprise Resource Planning) 시스템을 CRM (Customer Reserction Management) 시스템과 통합 할 때 다양한 데이터 형식, 프로토콜 및 보안 문제를 관리해야 할 수도 있습니다. 이러한 통합의 복잡성과 범위로 인해 ChatGpt는 엄격하게 관리하는 데 어려움을 겪어 원활한 데이터 흐름을 유지하고 발생할 수있는 모든 문제를 해결할 수 있습니다.

5. 빠른 변화에 코드를 적응시키는 기술

기술 분야는 계속 발전하고 있으며 새로운 프레임 워크, 언어 및 도구가 계속 등장하고 있습니다. 최신 개발을 최신 상태로 유지하고 새로운 기술을 활용하기 위해 코드를 조정하려면 지속적인 학습과 실제 경험이 필요합니다.

예:

개발자는 새로운 버전의 프로그래밍 언어로 도입 된 중요한 변경 사항 또는 새로운 프레임 워크의 인기에 따라 코드 기반을 수정해야합니다. Chatgpt는 현재 알려진 정보를 기반으로 조언을 제공 할 수 있지만 최신 개발을 즉시 업데이트하지 않아 최첨단 솔루션을 제공하기가 어려울 수 있습니다.

6. 맞춤형 소프트웨어 아키텍처 설계

특정 비즈니스 요구를 충족시키는 맞춤형 소프트웨어 아키텍처를 만들려면 창의성, 주제 전문 지식 및 프로젝트 사양에 대한 철저한 이해가 필요합니다. AI 기술은 표준 설계 패턴 및 솔루션을 도울 수 있지만 특정 비즈니스 목표를 지원하는 창의적인 아키텍처를 제시하기가 어려울 수 있습니다. 인간 개발자는 창의성과 전략적 사고를 통합하여 프로젝트 목표와 과제를 특히 다루는 맞춤형 솔루션을 만듭니다.

예:

스타트 업은 고유 한 인벤토리 시스템을 관리하기위한 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있으며, 이는 실시간 업데이트 및 복잡한 비즈니스 규칙을 처리하기 위해 특정 아키텍처가 필요합니다. AI 도구는 표준 설계 패턴을 제안 할 수 있지만, 인간 건축가는 스타트 업의 특정 요구 사항 및 비즈니스 프로세스를 충족하는 사용자 정의 솔루션을 설계해야하므로 소프트웨어가 필요한 모든 표준과 척도를 효과적으로 충족시킬 수 있습니다.

7. 비즈니스 배경을 이해하십시오

사용 가능한 코드 작성은 효과적인 코딩의 한 측면 일뿐입니다. 다른 작업으로는 더 큰 비즈니스 환경을 이해하고 조직 목표를 가진 기술 선택 조정이 포함됩니다. AI 시스템은 데이터를 처리하고 코드를 생성 할 수 있지만 인코딩 선택의 전략적 중요성을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 인간 개발자는 시장 동향과 기업 목표에 대한 이해를 사용하여 코드가 기능적 일뿐 만 아니라 조직의 전반적인 목표를 촉진합니다.

예:

의료 회사는 엄격한 규제 표준을 준수하고 여러 외부 건강 기록 시스템과 인터페이스 해야하는 환자 관리 시스템을 만들고 있습니다. AI 기술은 코드를 생성하거나 기술 지침을 제공 할 수 있지만, 인간 개발자는 규제 환경을 이해하고 규정 준수를 보장하며 기술 선택을 조직의 회사 목표 및 환자 치료 표준과 일치시켜야합니다.

결론적으로

Chatgpt가 많은 코딩 작업에 효과적인 도구이더라도 그 한계를 이해하면 합리적인 기대를 가질 수 있습니다. 복잡한 시스템 통합, 전문 프로그래밍, 복잡한 디버깅, 독점 알고리즘 및 빠르게 변화하는 기술에 인간의 경험이 필요합니다. AI의 도움으로 개발자는 인간 창의성, 맥락 적 이해 및 최신 정보의 조합으로 인해 가장 복잡한 코딩 작업조차 효과적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 이 기사에서는 Chatgpt가 완료 할 수없는 코딩 작업을 살펴 ​​봅니다.

자주 묻는 질문

Q1. Chatgpt는 어떤 인코딩 작업을 처리하기 어렵습니까?

A. ChatGpt는 복잡한 디버깅, 전문 코드, 독점 알고리즘, 다중 시스템 통합 및 빠르게 변화하는 기술을 처리하기가 어렵습니다.

Q2. chatgpt와 같은 AI가 복잡한 코드를 디버그하는 것이 어려운 이유는 무엇입니까?

A. 디버깅은 종종 더 넓은 시스템 컨텍스트와 실시간 상호 작용에 대한 심층적 인 이해가 필요하며 AI는 완전히 파악되지 않을 수 있습니다.

Q3. Chatgpt가 틈새 프로그래밍 언어 또는 프레임 워크를 처리 할 수 ​​있습니까?

A. ChatGpt는 틈새 프로그래밍 언어 또는 널리 문서화되지 않은 전문 프레임 워크에 대한 전문 지식이 부족할 수 있습니다.

위 내용은 7 코딩 작업 Chatgpt는 할 수 없습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!