Phantom은 무엇을 읽고, Innodb는 어떻게 그들을 막을 수 있습니까 (다음 키 잠금)?
InnoDB는 다음 키 잠금 장치를 통해 팬텀 읽기를 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Key Locking은 로우 잠금 장치와 간격 잠금 장치를 결합하여 레코드를 잠금합니다. 새로운 레코드가 삽입되는 것을 방지합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.
소개
데이터베이스의 세계에서 Phantom Reads는 유령의 존재와 비슷하지만 조용히 예상치 못한 문제를 일으킬 수 있습니다. 오늘 우리는 판타지 독서의 본질과 innodb가 다음 키 잠금 장치를 통해이 현상을 방지하는 방법에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 환상 판독의 정의와 해를 이해할뿐만 아니라 InnoDB의 잠금 메커니즘이 데이터 일관성을 어떻게 보장하는지에 대한 깊은 이해를 얻게됩니다.
기본 지식 검토
판타지 독서를 논의하기 전에 먼저 몇 가지 기본 개념을 이해해야합니다. 트랜잭션은 데이터베이스 작업의 기본 단위로 일련의 작업의 원자력, 일관성, 격리 및 지속성 (산)을 보장합니다. 격리 수준은 트랜잭션 간의 가시성을 제어하는 데 사용되는 메커니즘입니다. 일반적인 것들로는 read read, commited, commited, 반복 가능한 읽기 및 직렬화가 포함됩니다.
InnoDB는 MySQL 용 저장 엔진으로, 로우 레벨 잠금을 지원하므로 전체 테이블 대신 개별 행을 잠글 수 있으므로 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.
핵심 개념 또는 기능 분석
환상 읽기의 정의와 기능
Phantom Reading은 트랜잭션에서 동일한 쿼리가 다른 시점에서 실행될 때 다른 결과 세트를 반환하는 것을 나타냅니다. 이는 일반적으로 다중 사용자 환경에서 발생합니다. 하나의 트랜잭션이 실행되면 다른 트랜잭션은 새 행을 삽입하거나 기존 행을 삭제하여 이전 트랜잭션의 쿼리 결과가 변경 될 수 있습니다.
예를 들어, 트랜잭션 A가 100 달러 미만의 모든 제품을 찾기 위해 범위 쿼리를 수행한다고 가정합니다. 트랜잭션 A의 실행 중에 트랜잭션 B는 $ 50에 새로운 레코드를 삽입합니다. 트랜잭션 A가 동일한 쿼리를 다시 실행하면 이전에는 존재하지 않은 레코드 (팬텀 독서)를 찾을 수 있습니다.
작동 방식
판타지 독서가 발생하는 주된 이유는 거래의 격리 수준이 충분히 높지 않기 때문입니다. 팬텀 독서는 읽기가 제출되지 않고 읽기가 제출 된 격리 수준에서 가능합니다. 반복 가능한 판독 및 직렬화의 분리 수준에서 데이터베이스는 팬텀 판독을 방지하기위한 조치를 취합니다.
Innodb는 다음 키 잠금을 통해 팬텀 읽기를 방지합니다. Next-Key Locking은 행 잠금 장치와 갭 잠금 장치를 결합한 잠금 장치입니다. 레코드 자체뿐만 아니라 레코드 간의 차이를 잠그므로 다른 거래가 이러한 격차에 새로운 레코드를 삽입하는 것을 방지합니다.
다음 키 잠금이 어떻게 작동하는지 설명하기 위해 간단한 예를 살펴 보겠습니다.
- 거래 a 트랜잭션 시작; 업데이트를 위해 가격 <100의 제품에서 *를 선택하십시오. - 거래 b 트랜잭션 시작; 제품 (이름, 가격) 값에 삽입 ( '신제품', 50);
트랜잭션 A가 SELECT 문을 실행하면 InnoDB는 모든 레코드를 100 미만의 가격으로 잠그고이 레코드 간의 간격을 고정시킵니다. 이러한 방식으로 트랜잭션 B는 이러한 차이에 새로운 레코드를 삽입 할 수 없으므로 팬텀 읽기를 피할 수 있습니다.
사용의 예
기본 사용
Innodb가 다음 키 잠금을 사용하여 팬텀 읽기를 방지하는 방법에 대한보다 구체적인 예를 살펴 보겠습니다.
- 거래 a 트랜잭션 시작; 업데이트의 금액> 1000의 주문에서 *를 선택하십시오. - 거래 b 트랜잭션 시작; 주문 (customer_id, 금액) 값 (1, 1500)에 삽입;
이 예에서 트랜잭션 A는 1000보다 큰 금액과 그 사이의 격차로 모든 주문을 잠그고 트랜잭션 B는 새 주문을 삽입하려고 시도하지만 트랜잭션 A가 커밋 또는 롤백 될 때까지 차단됩니다.
고급 사용
경우에 따라 더 미세한 제어 잠금 장치가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 범위 내에서 레코드 만 잠그려면 명시 적 잠금 문을 사용할 수 있습니다.
- 거래 a 트랜잭션 시작; 수량> 10, 수량 <20 업데이트에서 *를 선택하십시오. - 거래 b 트랜잭션 시작; 인벤토리 세트 수량 = 수량 -1 item_id = 15;
이 예에서 트랜잭션 A는 10과 20 사이의 재고로 레코드를 잠그고 거래 B는 재고가 15의 재고로 레코드를 업데이트하려고하지만 트랜잭션 A가 커밋 또는 롤백 될 때까지 차단됩니다.
일반적인 오류 및 디버깅 팁
다음 키 잠금을 사용할 때의 일반적인 오류에는 잠금 대기 시간 초과 및 교착 상태가 포함됩니다. 잠금 대기 시간 초과는 트랜잭션이 잠금 시간의 대기 시간이 설정된 시간 초과 시간을 초과 할 때 발생하는 반면 교착 상태는 두 개 이상의 트랜잭션이 서로 잠금을 해제하기를 기다릴 때 발생합니다.
이러한 문제를 디버깅하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
-
SHOW ENGINE INNODB STATUS
명령을 사용하여 현재 잠금 상태 및 교착 상태 정보를보십시오. - 잠금 대기 시간의 시간 초과 시간을 늘리려면
innodb_lock_wait_timeout
매개 변수를 조정하십시오. -
innodb_deadlock_detect
매개 변수를 사용하여 교착 상태 감지를 활성화하거나 비활성화하십시오.
성능 최적화 및 모범 사례
실제 응용 분야에서 차세대 키 잠금은 잠금의 오버 헤드가 증가하기 때문에 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 몇 가지 최적화 및 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 자물쇠 범위를 최소화하고 필요한 레코드와 간격 만 잠금하십시오.
- 낙관적 잠금은 버전 번호를 통한 동시 충돌 감지와 같은 잠금 사용량을 줄이는 데 사용됩니다.
- 격리 수준을 합리적으로 설정하고 응용 프로그램의 요구에 따라 적절한 격리 수준을 선택하고 불필요한 잠금을 피하십시오.
실제 프로젝트 경험에서 전자 상거래 플랫폼의 인벤토리 관리 시스템을 만났습니다. 인벤토리 업데이트 및 쿼리가 자주 있기 때문에 심각한 잠금 경쟁 문제가 발생했습니다. 쿼리 문을 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 대기 시간을 성공적으로 줄이고 시스템의 동시성 성능을 향상시킵니다.
일반적으로 차세대 키 잠금을 이해하고 올바르게 사용하는 것이 데이터베이스 트랜잭션 일관성을 보장하는 열쇠입니다. 이 기사 가이 기술을 더 잘 마스터하고 실제 응용 프로그램에서 팬텀 독서로 인한 문제를 피할 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 Phantom은 무엇을 읽고, Innodb는 어떻게 그들을 막을 수 있습니까 (다음 키 잠금)?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

InnoDB는 MySQL의 데이터베이스 엔진 중 하나이며 현재 MySQL AB의 바이너리 릴리스 표준 중 하나입니다. InnoDB는 이중 트랙 인증 시스템을 채택합니다. 하나는 GPL 인증이고 다른 하나는 독점 소프트웨어입니다. 권한 부여. InnoDB는 트랜잭션 데이터베이스에 선호되는 엔진이며 트랜잭션 보안 테이블(ACID)을 지원합니다. InnoDB는 최대 범위의 동시성을 지원할 수 있는 행 수준 잠금을 지원합니다.

InnoDB는 디스크의 테이블에 데이터를 저장하는 스토리지 엔진이므로 종료하고 다시 시작한 후에도 데이터가 계속 존재합니다. 실제 데이터 처리 과정은 메모리에서 일어나므로 디스크에 있는 데이터를 메모리에 로드해야 하며, 쓰기나 수정 요청을 처리하는 경우에도 메모리에 있는 내용을 디스크에 새로 고쳐야 합니다. 그리고 우리는 디스크를 읽고 쓰는 속도가 매우 느리다는 것을 알고 있습니다. 이는 메모리에서 읽고 쓰는 것과는 몇 배 정도 다릅니다. 따라서 테이블에서 특정 레코드를 얻으려면 InnoDB 스토리지 엔진이 읽어야 합니다. 디스크의 레코드가 하나씩? InnoDB가 채택한 방식은 데이터를 여러 페이지로 나누고, 디스크와 메모리 간 상호 작용의 기본 단위로 페이지를 사용하는 것입니다. InnoDB의 페이지 크기는 일반적으로 16입니다.

1. mysql을 롤백하고 다시 설치합니다. 다른 위치에서 이 데이터를 가져오는 문제를 방지하려면 먼저 현재 라이브러리의 데이터베이스 파일(/var/lib/mysql/location)을 백업합니다. 다음으로 Perconaserver5.7 패키지를 제거하고 원래의 이전 5.1.71 패키지를 다시 설치하고 mysql 서비스를 시작했는데 Unknown/unsupportedtabletype:innodb 메시지가 표시되어 정상적으로 시작할 수 없었습니다. 11050912:04:27InnoDB:버퍼풀 초기화 중, 크기=384.0M11050912:04:27InnoDB:완료

MySQL 스토리지 엔진 선택 비교: InnoDB, MyISAM 및 메모리 성능 지수 평가 소개: MySQL 데이터베이스에서 스토리지 엔진의 선택은 시스템 성능과 데이터 무결성에 중요한 역할을 합니다. MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 제공하며, 가장 일반적으로 사용되는 엔진으로는 InnoDB, MyISAM 및 Memory가 있습니다. 이 기사에서는 이 세 가지 스토리지 엔진의 성능 지표를 평가하고 코드 예제를 통해 비교합니다. 1. InnoDB 엔진 InnoDB는 나의 것

1. Mysql 트랜잭션 격리 수준 이 네 가지 격리 수준은 여러 트랜잭션 동시성 충돌이 있는 경우 더티 읽기, 반복 불가능 읽기 및 팬텀 읽기 문제가 발생할 수 있으며 innoDB는 반복 읽기 격리 수준 모드에서 이를 해결합니다. 2. 팬텀 읽기란 동일한 트랜잭션에서 첫 번째 트랜잭션에서 범위 쿼리를 실행한 것처럼 전후에 동일한 범위를 두 번 쿼리했을 때 얻은 결과가 일치하지 않는 것을 의미합니다. 이때 조건에 맞는 데이터는 1개뿐이며, 두 번째 트랜잭션에서는 데이터 행을 삽입하여 제출합니다. 첫 번째 쿼리입니다. 첫 번째 트랜잭션의 첫 번째 쿼리와 두 번째 쿼리는 모두 동일합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템이며, 다양한 스토리지 엔진이 데이터베이스 성능에 서로 다른 영향을 미칩니다. MyISAM과 InnoDB는 MySQL에서 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 스토리지 엔진으로 서로 다른 특성을 갖고 있으며 부적절한 사용은 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기사에서는 이 두 가지 스토리지 엔진을 사용하여 MySQL 성능을 최적화하는 방법을 소개합니다. 1. MyISAM 스토리지 엔진 MyISAM은 MySQL에 가장 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진으로, 빠른 속도와 작은 저장 공간이 장점입니다. 마이ISA

MySQL 스토리지 엔진의 읽기 성능을 향상시키기 위한 팁 및 전략: MyISAM과 InnoDB의 비교 분석 소개: MySQL은 주로 대량의 구조화된 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 가장 일반적으로 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 애플리케이션에서는 읽기 작업이 대부분의 애플리케이션에서 주요 작업 유형이기 때문에 데이터베이스의 읽기 성능이 매우 중요한 경우가 많습니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 두 가지 스토리지 엔진인 MyISAM과 InnoDB에 대한 비교 분석을 중심으로 MySQL 스토리지 엔진의 읽기 성능을 향상시키는 방법에 중점을 둘 것입니다.
