필드를 쿼리하는 방법 SQL의 데이터를 중복하는 방법
반복 된 필드 데이터는 SQL 그룹을 사용하여 쿼리 할 수 있으며 COUNT () 함수, 별개 및 count () 함수 또는 창 함수 row_number ()를 사용하여 쿼리 할 수 있습니다.
SQL 쿼리 중복 필드 데이터
질문 : SQL을 사용하여 중복 필드 데이터를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?
답변:
SQL에서는 다음 방법을 사용하여 중복 필드 데이터를 쿼리 할 수 있습니다.
방법 1 : 그룹을 사용하여 및 count () 함수를 사용하십시오
<code class="sql">SELECT field_name, COUNT(*) AS count_duplicates FROM table_name GROUP BY field_name HAVING COUNT(*) > 1</code>
예:
<code class="sql">SELECT customer_id, COUNT(*) AS count_duplicates FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 1;</code>
방법 2 : 별개의 count () 함수를 사용하십시오
<code class="sql">SELECT field_name FROM table_name GROUP BY field_name HAVING COUNT(DISTINCT field_name) </code>
예:
<code class="sql">SELECT customer_id FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(DISTINCT customer_id) </code>
방법 3 : 창 함수 사용 row_number ()
<code class="sql">SELECT field_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY field_name ORDER BY field_name) AS row_number FROM table_name WHERE row_number > 1</code>
예:
<code class="sql">SELECT customer_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY customer_id) AS row_number FROM orders WHERE row_number > 1;</code>
설명하다:
위의 방법은 SQL 함수와 조항을 사용하여 데이터를 그룹화하고 중복 값을 계산합니다. 그룹 별 그룹은 필드 이름별로 데이터를 그룹화하고 count () 함수는 각 그룹의 복제 수를 계산합니다. Haste Clause는 중복 카운트가 1보다 큰 그룹을 필터링합니다. 별개의 키워드는 각 그룹의 고유 한 값 만 계산되도록합니다. row_number () 창 함수는 각 그룹의 행에 시퀀스 번호를 할당하며 중복 행을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
위 내용은 필드를 쿼리하는 방법 SQL의 데이터를 중복하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

일반적인 SQL 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 인덱스 최적화 : 적절한 인덱스 액센트 쿼리를 만듭니다. 쿼리 최적화 : 올바른 쿼리 유형, 적절한 조정 조건 및 다중 테이블 조인 대신 하위 쿼리를 사용하십시오. 데이터 구조 최적화 : 적절한 테이블 구조, 필드 유형을 선택하고 널 값을 사용하지 않도록하십시오. 쿼리 캐시 : 쿼리 캐시를 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 연결 풀 최적화 : 연결 풀을 사용하여 멀티 플렉스 데이터베이스 연결. 트랜잭션 최적화 : 중첩 거래를 피하고, 적절한 격리 수준을 사용하고, 배치 작업을 사용하십시오. 하드웨어 최적화 : 하드웨어 업그레이드 및 SSD 또는 NVME 스토리지를 사용하십시오. 데이터베이스 유지 보수 : 인덱스 유지 관리 작업을 정기적으로 실행하고 통계를 최적화하며 사용하지 않은 개체를 청소하십시오. 질문

SQL에서 구별을 사용하여 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. SELECT SELECT : 지정된 열의 고유 한 값 만 보존되고 원래 테이블 순서가 유지됩니다. 그룹에 의해 : 그룹화 키의 고유 한 값을 유지하고 표에서 행을 재정렬하십시오.

SQL의 선언문은 변수, 즉 변수 값을 저장하는 자리 표시자를 선언하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다. deMelare & lt; variable name & gt; & lt; 데이터 유형 & gt; [기본값 & lt; 기본값 & gt;]; 여기서 & lt; 가변 이름 & gt; 변수 이름, & lt; data type & gt; 데이터 유형 (예 : Varchar 또는 Integer)이고 [Default & lt; default value & gt;]는 선택적 초기 값입니다. 명령문은 중간체를 저장하는 데 사용될 수 있습니다

SQL 페이징은 성능 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 세그먼트의 대규모 데이터 세트를 검색하는 기술입니다. 한계 절을 사용하여 건너 뛰는 레코드 수와 반환 할 레코드 수를 지정하십시오 (제한) : 예를 들어 : 선택 *에서 테이블 한계 10 오프셋 20; 성능 향상, 사용자 경험 향상, 메모리 절약 및 단순화 된 데이터 처리가 장점이 있습니다.

SQL 주입을 판단하는 방법에는 의심스러운 입력 감지, 원래 SQL 문보기, 탐지 도구 사용, 데이터베이스 로그보기 및 침투 테스트 수행이 포함됩니다. 주입이 감지 된 후에는 패치 취약점에 대한 조치를 취하고 패치를 확인하고 정기적으로 모니터링하며 개발자 인식을 향상시킵니다.
