부트 스트랩 목록은 어떻게 수직으로 배열됩니까?
Bootstrap 자체는 직접 수직 목록 기능을 제공하지 않으며 메커니즘을 사용하여 영리하게 구현해야합니다. Flexbox : 목록 상위 컨테이너에 "D-Flex Flex-Column"클래스를 수직으로 목록 항목을 배열하십시오. 래스터 시스템과 결합 : 복잡한 콘텐츠가 포함 된 목록 항목의 열 폭을 설정하고 레이아웃을보다 세밀하게 제어하십시오. 플로팅 또는 포지셔닝 방법을 사용하지 않기 위해 Bootstrap의 래스터 코어 "행"및 "Col"클래스를 사용하도록주의하십시오.
부트 스트랩 목록은 수직으로 정렬 되었습니까? 이 질문은 훌륭합니다. 간단 해 보이지만 실제로 비밀이 있습니다. 많은 초보자는 구덩이에 빠지고 스타일을 추가하여 단순히 할 수 있다고 생각하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 오늘날 깊이 분석하여 부트 스트랩 목록의 수직 배열 기술을 철저히 마스터하고 미친 함정을 피할 수 있습니다.
우선, 부트 스트랩 자체는 "수직 배열 목록"기능을 직접 제공하지 않음을 분명히해야합니다. 반응 형 레이아웃에 더 많은주의를 기울이고 목록의 배열은 일반적으로 컨테이너 및 목록 항목의 특성에 의해 결정됩니다. 따라서 무뚝뚝하게 말하면, 우리가해야 할 일은 기존 부트 스트랩의 메커니즘을 영리하게 활용하여 수직 배열의 효과를 달성하는 것입니다.
가장 일반적인 오해는 <ul></ul>
또는 <ol></ol>
태그에 vertical
직접 추가하는 것입니다. 이것은 전혀 쓸모가 없습니다! 부트 스트랩 클래스 이름이 재생되는 방법이 아닙니다.
그래서 어떻게해야합니까? 비밀은 display
속성 및 부트 스트랩의 래스터 시스템에 있습니다.
가장 쉽고 가장 직접적인 방법은 Flexbox를 사용하는 것입니다. 목록의 상위 컨테이너에 d-flex flex-column
클래스를 추가하면됩니다. d-flex
Flexbox 레이아웃을 활성화하고 flex-column
수직 배열로 지정됩니다. 코드는 다음과 같습니다.
<code class="html"><div class="d-flex flex-column"> <ul class="list-group"> <li class="list-group-item">Item 1</li> <li class="list-group-item">Item 2</li> <li class="list-group-item">Item 3</li> </ul> </div></code>
이 코드 라인은 간단하고 효율적이며 문제를 즉시 해결합니다. list-group
클래스는 부트 스트랩의 자체 목록 스타일을 제공하여 목록을 더 아름답게 보이게합니다. 이 트릭은 간단하고 조잡하지만 사용하기 쉽습니다!
그러나 잠깐, 아직 상황이 끝나지 않았습니다. 목록 항목이 사진과 텍스트를 포함하는 것과 같이 복잡한 경우 flex-column
에만 의존하면 예상 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 현재 더 세련된 제어가 필요합니다. 부트 스트랩의 래스터 시스템을 결합하여 레이아웃을 더 잘 제어하기 위해 각 목록 항목의 열 너비를 설정할 수 있습니다. 예를 들어:
<code class="html"><div class="container"> <div class="row"> <div class="col-md-6"> <div class="list-group-item">Item 1 with more complex content</div> </div> <div class="col-md-6"> <div class="list-group-item">Item 2 with more complex content</div> </div> </div> </div></code>
이 코드는 Bootstrap의 래스터 시스템을 사용하여 각 목록 항목을보다 유연한 레이아웃을 위해 별도 열에 배치합니다. 부트 스트랩 래스터 시스템의 핵심 인 row
과 col
클래스를 사용합니다.
수직 배열을 달성하기 위해 float
나 position
사용하려고 시도하지 마십시오. CSS의 Quagmire에 빠지게되며 유지하는 악몽이 될 것입니다. Bootstrap의 Flexbox 및 그리드 시스템은 올바른 방법입니다!
마지막으로 성능 최적화와 관련하여 두 방법 간의 성능 차이는 실제로 매우 작습니다. 목록의 항목 수가 매우 크지 않으면 너무 걱정하지 마십시오. 더 중요한 것은 간결하고 이해하기 쉬운 코드를 작성하여 코드의 유지 관리 가능성을 보장하는 것입니다. 이것은 효율적인 프로그래밍의 열쇠입니다! 이득은 손실의 가치가 없기 때문에 극도의 성능을 추구하기 위해 코드 가독성과 유지 가능성을 희생하지 마십시오!
위 내용은 부트 스트랩 목록은 어떻게 수직으로 배열됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.

C에서 높은 DPI 디스플레이를 처리 할 수 있습니다. 1) DPI 및 스케일링을 이해하고 운영 체제 API를 사용하여 DPI 정보를 얻고 그래픽 출력을 조정하십시오. 2) 크로스 플랫폼 호환성을 처리하고 SDL 또는 QT와 같은 크로스 플랫폼 그래픽 라이브러리를 사용하십시오. 3) 성능 최적화를 수행하고 캐시, 하드웨어 가속 및 세부 사항 수준의 동적 조정을 통해 성능 향상; 4) 흐릿한 텍스트 및 인터페이스 요소와 같은 일반적인 문제를 해결하고 DPI 스케일링을 올바르게 적용하여 해결합니다.

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C는 실시간 운영 체제 (RTO) 프로그래밍에서 잘 수행하여 효율적인 실행 효율성과 정확한 시간 관리를 제공합니다. 1) c 하드웨어 리소스의 직접 작동 및 효율적인 메모리 관리를 통해 RTO의 요구를 충족시킵니다. 2) 객체 지향 기능을 사용하여 C는 유연한 작업 스케줄링 시스템을 설계 할 수 있습니다. 3) C는 효율적인 인터럽트 처리를 지원하지만 실시간을 보장하려면 동적 메모리 할당 및 예외 처리를 피해야합니다. 4) 템플릿 프로그래밍 및 인라인 함수는 성능 최적화에 도움이됩니다. 5) 실제 응용 분야에서 C는 효율적인 로깅 시스템을 구현하는 데 사용될 수 있습니다.

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

교환의 내장 양자화 도구에는 다음이 포함됩니다. 1. Binance : Binance 선물 정량 모듈, 낮은 취급 수수료 및 AI 지원 거래를 지원합니다. 2. OKX (OUYI) : 다중 계정 관리 및 지능형 주문 라우팅을 지원하고 기관 수준의 위험 관리를 제공합니다. 독립적 인 정량적 전략 플랫폼에는 다음이 포함됩니다. 4. Quadency : 맞춤형 위험 임계 값을 지원하는 전문 수준 알고리즘 전략 라이브러리. 5. Pionex : 내장 16 사전 설정 전략, 낮은 거래 수수료. 수직 도메인 도구에는 다음이 포함됩니다. 6. Cryptohopper : 클라우드 기반 정량 플랫폼, 150 개의 기술 지표를 지원합니다. 7. BITSGAP :
