XML을 XL로 변환하는 방법
XML을 XLS 파일로 변환하는 메소드 온라인 변환기 (Zamzar, Online-Convert, Convertio) Microsoft Excel (XML 파일 열기 및 가져 오기) Python 코드 (XML을 구문 분석하고 Pandas를 사용하여 Dataframe 생성)
XML에서 XLS 변환
XML 파일을 XLS 파일로 변환하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
온라인 변환기
- Zamzar : https://www.zamzar.com/convert/xml-to-xls/
- 온라인-코버트 : https://www.online-convert.com/xml-to-xls
- Converio : https://convertio.co/xml-xls/
이 온라인 변환기를 사용하면 XML 파일을 업로드하고 자동으로 XLS 형식으로 변환 할 수 있습니다.
Microsoft Excel
- Microsoft Excel을 엽니 다.
- 파일> 열기를 클릭합니다.
- XML 파일을 찾아보십시오.
- 드롭 다운 메뉴에서 XML 파일을 선택하십시오.
- 열기를 클릭하십시오.
- 데이터 가져 오기 대화 상자에서 XML 스키마 파일 (있는 경우)을 선택하십시오.
- 확인을 클릭하십시오.
파이썬 코드
Python에 익숙한 경우 다음 코드를 사용하여 XML을 XLS로 변환 할 수 있습니다.
<code class="python">import xml.etree.ElementTree as et import pandas as pd # 解析XML 文件tree = et.parse('input.xml') root = tree.getroot() # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({ '[标签名称]': [element.text for element in root.findall('[标签路径]')], '[标签名称]': [element.text for element in root.findall('[标签路径]')], # 继续添加其他标签}) # 将DataFrame 保存为XLS 文件df.to_excel('output.xls', index=False)</code>
위 내용은 XML을 XL로 변환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
