강력한 AI 가시성을 위해 SEO 전략을 조정하는 6 가지 쉬운 방법

AI 기반 검색이 증가하고 월별 LLM 추천 트래픽이 꾸준히 증가함에 따라 많은 SEO 고객이 AI 응답에서 가시성과 브랜드 감정을 향상시킬 수있는 방법을 묻고 있습니다.

그러나 가장 큰 과제 중 하나는 대부분의 마케팅 팀이 대규모 AI 검색 최적화 이니셔티브를 완전히 지원하기 위해 대역폭을 가진 전용 생성 엔진 최적화 (GEO) 예산 또는 팀 구성원이 없다는 것입니다.

좋은 소식?

전통적인 SEO 및 AI 가시성 모두에 도움이 될 수있는 몇 가지 전략이 있습니다.

이러한 최적화는 검색 엔진에 컨텐츠를 소화 할 수 있도록하는 데 도움이 될 수 있으며 AI 생성 응답과 관련이 있으며 잠재 고객에게 더 가치가 있습니다.

Chatgpt 및 기타 LLM은 Google을 대체하지 않으며 SEO는 죽지 않았습니다. SEO는 단순히 진화하고 있습니다. 그리고 지금 전략을 적응시키기위한 조치를 취하기 시작하면 뒤쳐지지 않고 페이스를 유지할 수 있습니다.

• Lenovo의 SEO의 글로벌 책임자 인 Ryan Fortin은“SEO는 더 이상 순위가 아니라 AI 생성 검색 경험과 상황에 맞는 것에 관한 성공을 거두는 GEO (Generative Engine Optimization)로 발전하고 있습니다.

다음은 AI 기반 검색 결과의 가시성을 강화하기 위해 기존 SEO 전략을 조정하는 6 가지 방법입니다.

1. 긴 꼬리 키워드 우선 순위를 정합니다

검색이 발전함에 따라 전통적인 키워드 연구 및 선택이 바뀌고 있습니다.

대량의 높은 경쟁 "헤드"용어에만 초점을 맞추는 대신, 브랜드는 대화 쿼리 및 자연어 처리와 일치하는 긴 꼬리 키워드를 우선시해야합니다.

AI 검색 모델은 종종 헤드 용어보다 더 구체적이고 의도적 인 구동 쿼리를 선호하며 사용자는 짧은 키워드가 아닌 전체 질문이나 복잡한 문구로 점점 더 검색하고 있습니다. 또한 긴 꼬리 키워드는 일반적으로 헤드 용어보다 경쟁력이 떨어지므로 평균 사이트에 대해 쉽게 순위를 매길 수 있습니다.

또한 Google에 따르면 모든 Google 검색의 15%가 이전에 검색 한 적이 없으므로 새롭고 잠재적으로 성장하는 검색 트렌드에 최적화 된 신선한 틈새 콘텐츠에 대한 수요가 있습니다.

적응하는 방법

• 낮은 곳 : 검색 볼륨이 낮은 키워드를 필터링하지 마십시오. 키워드가 임의의 최소값을 충족하지 않기 때문에 자동으로 필터링하는 날은 지났습니다. 역사적으로보다 월별 검색이 낮은 더 많은 용어를 매핑해야합니다.
• 대화를 나누십시오 : Google의 사람들과 같은 장소에서 대화 쿼리를 식별하는 데 시간을 보내십시오. 또한 답변과 같은 도구와 Reddit과 같은 포럼에서 토론하십시오. 온라인 주제 내에서 권한이되고 싶다면 사람들이 그 주제에 대해 많은 긴 꼬리 질문에 대답하는 데 도움을주고 싶을 것입니다.
• 변형 사용 : 콘텐츠의 관련 문구, 동의어 및 자연어 변형을 사용하여 의미 검색을 최적화하십시오.

• FAQ 사용 : 컨텐츠 내에서 유용한 FAQ 섹션을 작성하여 실제 질문을 추가하고 구조화 된 형식으로 여러 장거리 쿼리를 캡처 할 수 있습니다. 예를 들어, 위의 Kiehl의 내용은 현재 도메인이 현재 550 개 이상의 AI 개요 순위를 달성하도록 돕고 있습니다.

2. 콘텐츠 선명도와 구조를 향상시킵니다

AI 모델은 콘텐츠에서 간결하고 구조화 된 정보를 추출합니다. AI 검색의 가시성을 향상시키고 (사람들이 그 어느 때보 다 빠르게 원하기 때문에 사용자 경험을 향상시키기 위해) 콘텐츠를 구성하고, 비열하고, 명확하게 요약해야합니다.

적응하는 방법

• 프로세스 조정 : 콘텐츠 상단에 주요 테이크 아웃을 포함시키고, 주요 섹션에 대한 명확하고 간결한 요약을 작성하고, 적절한 제목 구조 (예 : H1, H2S, H3S)로 텍스트를 분해하고 있는지 확인하십시오.

• TOC : 더 긴 콘텐츠에 컨텐츠 테이블을 사용하고, 점프 링크를 사용하여 사용자 경험을 훨씬 더 좋게 만드는 경우 보너스.
• 기존 콘텐츠 새로 고침 : 앞으로 컨텐츠 구조를 업데이트하는 것 외에도 유료 ChatGpt 또는 Claude 계정을 받고 기존 콘텐츠를 새로 고치는 데 AI 지원을 활용하는 것이 좋습니다. SEO 및 AI 가시성을 향상시키기 위해서는 새로운 컨텐츠 생성이 필요하지 않습니다. 이미 투자 한 컨텐츠에 대한 주요 테이크 아웃을 추가하고 구조를 개선하면 먼 길을 갈 수 있습니다.

이 팁으로 기존 프로세스를 조정하면 AI 답변에 콘텐츠를 참조 할 때 먼 길을 갈 수 있습니다. 당사의 대행사는 이러한 방식으로 컨텐츠를 다시 형성하면 고객이 구현 후 24 시간 만에 AI 개요에 인용 할 수 있음을 알았습니다.

3. 현재 균형 잡힌 관점

AI 모델은 대규모 데이터 세트에 대한 교육을 받았으며 바이어스를 피하고 다양한 관점의 무게를 측정하며 균형 잡힌 소화기 쉬운 요약을 제공하도록 설계되었습니다.

사용자가 특정 권장 사항을 찾거나 비교할 때 특히 그렇습니다.

chatgpt가 자주 있다면 아마도 답이 종종 장단점을 요약 한 것을 발견했을 것입니다. 이는 균형 잡힌 컨텐츠가 인용 될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

적응하는 방법

• 장단점 : 장단점, 강점 및 약점, 또는 컨텐츠 내의 혜택 및 단점을 명확하게 진술합니다.
• 테이블 : 물건을 비교하는 경우 사용자와 AI 추출에 적합한 요약 테이블을 추가하는 것을 고려하십시오.
• 비교 언어 : AI는 결정적인 의견보다 중립적이고 미묘한 언어를 선호하기 때문에 덜 절대적인 문구와 비교 언어를 사용하십시오. 그것이 의미가있는 곳에서는 절대로 말하는 대신“Best for”또는“더 이상적인 경우”와 같은 문구를 사용하십시오.
• 반대 변호 : 잠재적 인 문제를 해결하고 고려해야 할 사항, 가치가 없을 때, 가기 전에 등장하는 것과 같은 섹션을 추가하여 컨텐츠에서보다 포괄적 인 관점을 제공합니다.

4. 기술 SEO 강화

AI 모델은 전통적인 검색 엔진 크롤러와 같이 실시간으로 사이트를 크롤링하지는 않지만 부분적으로는 부분적으로 사이트의 정보를 정확하게 해석하고 표현하기 위해 잘 구조적이고 의미 적으로 풍부한 컨텐츠에 의존합니다.

따라서 컨텐츠 품질 및 최적화가 중요하지만 기술 SEO는 컨텐츠에 액세스 할 수 있고 해석 가능한지 여부를 결정하는 기초를 형성합니다.

• MailChimp의 글로벌 SEO 책임자 인 Kai Blum에 따르면“이제 기술 SEO를 두 배로 줄일 수있는 좋은시기입니다. "쉽게 크롤링 할 수있는 사이트와 AI 검색에서 빠르게로드하는 페이지가 더 잘 수행된다고 믿습니다. 게다가, 페이지 속도를 높여서 사용자 경험을 향상시키는 것은 항상 좋은 투자입니다. 그리고 전체 사이트에서 스키마 마크 업을 거의 말하지 않습니다."

적응하는 방법

• llms.txt : llms.txt를 robots.txt로 생각하기 전에 AI의 경우 robots.txt 파일에 포함되어 있거나 안되는 것에 대한 명확한 지침이 있지만 지침에 항상 GoogleBot이 뒤 따르는 지 지침에 대한 명확한 지침이 있지만 AI 플랫폼이 llms.txt의 내용을 사용하는 방법이나 비록 어떻게 사용하는지 알 수 없습니다. 그러나 사이트 소유자가 전통적인 크롤링 (예 : 제품 데이터 피드)을 통해 직접 사용할 수없는 컨텐츠 및 정보를 표면 할 수있는 잠재적 인 기회입니다.
• 스키마 마크 업 : 스키마 마크 업은 콘텐츠의 의미에 대한 명시적인 신호를 제공하므로 AI 검색 도구가 사이트에서 정확하고 관련 정보를 쉽게 표현할 수 있습니다. 기사, FAQ, 방법, 제품, 검토, 이벤트, 말하기, 빵 부스러기 및 지역 비즈니스 스키마를 구현하십시오. CMS 플러그인 또는 구조화 된 데이터 생성기를 사용하여 스키마 배포를 확장하십시오. 이것이 아직 프로세스의 일부가 아닌 경우 기존 콘텐츠의 감사 작업을 수행하는 동안 스키마 마크 업을 표준 콘텐츠 전달 프로세스로 구축하십시오.
• 크롤링 가능성 및 색인화 : 사용자, 검색 엔진 및 LLM 모두 컨텐츠를 찾거나 액세스 할 수 없으면 소화 할 수 없습니다. 강력한 내부 연결 구조 인 논리적 사이트 아키텍처에 중점을두고 불필요한 재 지향성을 최소화하고 robots.txt 파일을 올바르게 유지하고 빠른로드 페이지를 갖추는지 확인하십시오.
• JavaScript : Google과 같은 기존의 검색 엔진은 웹 사이트를 크롤링 할 때 JavaScript를 렌더링하도록 진화했지만 OpenAi의 GPTBOT 및 Anthropic의 Claudebot을 포함한 많은 AI 크롤러는 JavaScript를 실행하지 않습니다. JavaScript를 통해로드 된 것이 아니라 RAW HTML에서 중요한 콘텐츠가 서버 렌더링되거나 보이는지 확인하십시오.

5. 데이터 중심이되어야합니다

AI 모델은 권위 있고 신뢰할 수있는 정보를 우선 순위로 정리하도록 교육을 받았습니다.

올바른 데이터 중심 접근 방식을 사용하면 컨텐츠의 신뢰성을 높이고 AI 인용에 더 매력적일 수 있습니다.

또한, 컨텐츠 내에서 독점적 인 제품을 말하기가 점점 더 어려워지고, 역류가 무엇인지, 무엇이 독특한지를 말하기가 점점 어려워지고있는 세상에서 컨텐츠 내에서 독점 데이터를 활용하면 군중과 차별화되고 컨텐츠가 미디어에 쉽게 투구 할 수 있도록 도와줍니다.

• AI 교육자이자 컨설턴트 인 브리트니 뮬러 (Britney Muller)는“미래는 독특한 관점을 가져 오는 진정한 목소리에 속합니다. "AI가 끝없는 일반적인 컨텐츠를 생성 할 수있는 세상에서, 기억에 남는 인간이되는 것은 가장 큰 경쟁 우위가됩니다. 기술적으로 최적화되지 않고 진정으로 할당 할 수있는 데 중점을 둡니다. 이것은 단순히 검색의 또 다른 변화가 아닙니다. 실제로 중요한 것으로 돌아가는 것입니다. 반복할만한 가치가 있습니다."

적응하는 방법 :

• 독점 데이터 사용 : 가능하면 독점 데이터, 맞춤형 데이터 수집 (예 : 설문 조사), 사례 연구 또는 기타 연구를 활용하여 콘텐츠에 대한 고유 한 데이터 세트를 만듭니다. 이렇게하면 콘텐츠가 눈에 띄게되어 품질이 낮고 환경이 낮은 컨텐츠로 수수께끼를 둔 세상에서 진정으로 귀중하고 독특한 것을 제공합니다.
• 인용 출처 : 신뢰할 수 있고 권위있는 출처 및 최신 내용을 참조하십시오. 외부 소스를 인용 할 때 원래 데이터에 직접 연결하여 콘텐츠 내에서 언급하십시오. AI를 사용하여 콘텐츠를 확장하는 경우 표절 검사기를 통해 모든 것을 실행해야합니다.

6. 측정 및 모니터

AI 가시성에 영향을 미치기 위해 노력을 기울이려면 시간이 지남에 따라 영향을 측정하고 모니터링하는 데 약간의 노력을 기울이고 싶습니다. AI 최적화 예산 또는 자원에 대한 비즈니스 사례를 구축하려는 경우 이것이 중요합니다.

리더십 팀이나 고객이 탑승하기 위해 필요한 것을 생각해보십시오. 예산을 즉시 예산을 내릴 수 없더라도보고 구조를 마련하면 도움이 될 것입니다.

• Scrunch AI의 CEO이자 공동 설립자 인 Chris Andrew는“AI 크롤러 및 에이전트 방문, Chatgpt, Perplexity 등과 같은 AI 검색 플랫폼의 추천 트래픽, AI 생성 답변의 인용과 같은 구체적으로 측정 할 수있는 것에 집중할 것을 권장합니다. "고객 전체에서 AI 검색의 트래픽이 성장하는 것이 아니라는 것을 지속적으로 보았습니다. 또한 인바운드 트래픽의 가장 높은 수정 원이기도합니다. 이제 이러한 신호를 추적하는 브랜드는 AI 네이티브 발견이 표준이되면서 큰 우위를 차지할 것입니다."

적응하는 방법

• 대시 보드 : 대시 보드를 설정하거나 기존 SEO 대시 보드를 업데이트하여 LLM 추천 트래픽, 최고 LLM 추천 트래픽 소스, 유기적 검색 : LLM 트래픽 비율 및 LLM 추천 전환과 같은 메트릭을 추적합니다.
• AI 개요 : Semrush와 같은 SEO 도구를 사용하여 시간이 지남에 따라 경쟁사 AI 개요를 추적합니다.

• 도구 : Scrunch AI 또는 Semrush AI 툴킷과 같은 도구에 대한 예산을 고려하여 Chatgpt, Gemini, Perplexity 및 기타 AI 플랫폼에서 LLM 가시성을 모니터링하십시오. 지금 중에서 선택할 수있는 AI 가시성 플랫폼 옵션이 많이 있으므로 다양한 기능, 비용 및 가치를 평가하기 위해 적어도 커플이있는 데모를 설정하는 것이 좋습니다.

AI 가시성을 강화하기위한 고급 전술

AI 최적화 전략을 추가로 사용하려면 아래의 두 가지 고급 전술을 고려하십시오. 그들은 위의 전술보다 더 많은 노력을 기울이지 만 큰 영향을 미칩니다.

권위 구축을위한 디지털 PR을 활용하십시오

AI 검색 엔진은 응답을 생성 할 때 온라인 언급, 인용 및 브랜드 권한을 고려합니다. 강력한 디지털 PR 전략은 새로운 AI 검색 공간에서 신뢰할 수있는 소스가되는 데 도움이됩니다.

• Muller는“Long-Tail 키워드 최적화와 AI가 구문 분석 할 수있는 명확한 형식을 사용하는 것과 같은 더 쉬운 전술을 넘어서, 실제 승자는 이제 귀하의 디지털 발자국이 웹을 통해 귀하에 대해 이야기하고있는 사람에 의해 측정된다는 것을 이해하는 사람들이 될 것입니다.
• "모든 사람이 기술 AI 최적화에 집착하는 동안 근본적인 변화는 누락되었습니다. 브랜드 언급은 새로운 백 링크가되고 있습니다. Google은 링크를 세지 만 AI는 대화를 계산합니다."

Wikipedia 페이지를 설정하고 최적화하십시오

Wikipedia는 디지털 정보 생태계에서 중요한 역할을합니다. AI 모델을 훈련시키는 데 가장 일반적으로 사용되는 소스 중 하나이며 사실을 검증하고 엔티티를 정의하며 신뢰성을 평가할 수 있도록 도와줍니다.

잘 만들어진 적절하게 소스 된 Wikipedia 페이지는 브랜드의 온라인 권한을 크게 향상시키고 검색 엔진 답변 및 가상 비서를 포함하여 AI 생성 컨텐츠에서 참조 할 가능성을 높일 수 있습니다.

그러나 Wikipedia 페이지를 작성하고 유지 관리하는 것은 작은 작업이 아닙니다. 이 플랫폼은 엄격한 알림 및 소싱 지침을 시행하며 컨텐츠는 중립적 인 백과 사전으로 작성해야합니다.

성공하려면 평판이 좋은 출판물, 사려 깊은 페이지 구조 및 정확성과 관련성을 보장하기 위해 지속적인 업데이트의 강력한 제 3 자 적용 범위가 필요합니다.

선불 노력에도 불구하고 Wikipedia의 존재는 브랜드 가시성, 신뢰 및 권한을위한 귀중한 장기 자산입니다.

다음은 무엇입니까?

이 새로운 AI 중심 검색 시대에 적응하는 것은 필수입니다. AI가 검색 및 컨텐츠 발견을 계속 재구성함에 따라 지금 조정하면 곡선보다 앞서 자신을 배치 할 것입니다.

기고 작가는 검색 엔진 랜드에 대한 컨텐츠를 만들도록 초대되며 검색 커뮤니티에 대한 전문 지식과 기여를 위해 선택됩니다. 우리의 기고자들은 편집 직원의 감독하에 일하며 기부금은 독자들과의 품질과 관련성을 확인합니다. 그들이 표현하는 의견은 그들 자신입니다.

위 내용은 강력한 AI 가시성을 위해 SEO 전략을 조정하는 6 가지 쉬운 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!