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제품 목록의 드래그 앤 드롭 분류를 효율적으로 구현 : 최소 비용 솔루션
백엔드 개발 Golang 최소 비용으로 제품 목록의 드래그 소송 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?

최소 비용으로 제품 목록의 드래그 소송 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Apr 02, 2025 am 09:48 AM
SQL 문 드래그 앤 드롭 정렬 준비

최소 비용으로 제품 목록의 드래그 소송 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?

제품 목록의 드래그 앤 드롭 분류를 효율적으로 구현 : 최소 비용 솔루션

프론트 엔드 제품 목록의 드래그 앤 드롭 분류 기능, 특히 크로스 페이지 분류를 지원할 때는 효율성을 보장하기 위해 영리한 데이터베이스 설계 및 알고리즘이 필요합니다. 이 기사에서는 제품 추가 및 수정 로직의 주요 수정없이 저가 및 고효율 솔루션을 소개합니다.

sort 필드가 이미 데이터베이스에 존재한다고 가정하면 초기 값은 0이고 제품 목록은 역 순서로 정렬됩니다. 우리의 목표는 드래그 앤 드롭 작업을 통해 sort 값을 업데이트하여 정렬을 달성하는 것입니다.

sort 필드 초기화 :

먼저 sort 필드를 초기화하고 각 항목에 정렬 값을 할당하며 충돌을 피할 수있는 충분한 공간을 예약해야합니다. 다음 SQL 문을 사용하여 각 제품에 증분 정렬 값을 할당하고 더 큰 간격 (예 : 1000)을 설정할 수 있습니다.

 세트 @SORT : = 0;
제품 세트 업데이트 sort = (@sort : = @sort 1000) id별로 주문;
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예를 들어, 초기 데이터는 다음과 같습니다.

ID 종류
1 1000
2 2000
3 3000

드래그 앤 드롭 정렬 알고리즘 :

사용자가 제품을 드래그하면 이동 제품과 영향을받는 제품의 sort 값 만 업데이트하면됩니다. 사용자가 항목 1과 항목 2 사이에 항목 3을 이동한다고 가정하면 항목 3의 새로운 sort 값을 계산할 수 있습니다.

新sort 值= 商品1的sort 值(商品2的sort 值- 商品1的sort 值) / 2

예를 들어, 항목 3의 새로운 sort 값은 다음과 같습니다. 1000 (2000 - 1000) / 2 = 1500

분류 값에 너무 집중하지 않도록 중간 값을 계산할 때 적은 수의 랜덤 숫자를 추가 할 수 있습니다. 업데이트 된 데이터는 다음과 같습니다.

ID 종류
1 1000
3 1500
2 2000

너무 조밀 한 분류 값을 피하십시오.

드래그 작업의 수가 증가함에 따라 분류 값이 너무 조밀하여 후속 분류가 어려울 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 충분한 간격을 유지하기 위해 sort 값을 정기적으로 재 할당 할 수 있습니다. 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

 세트 @SORT : = 0;
제품 세트 업데이트 sort = (@sort : = @sort 1000) 주문별로 주문;
로그인 후 복사

이 방법은 정렬 값을 재정렬하고 할당하여 sort 값 사이에 충분한 간격이 있음을 보장하여 정렬 알고리즘의 장기 효과를 보장합니다.

요약 :

위의 방법을 통해 최소 비용으로 제품 목록의 드래그 앤 드롭 분류 기능을 실현하고 제품 추가 및 수정의 논리를 크게 수정하지 않고 분류 알고리즘의 장기 안정성을 유지할 수 있습니다. 이 방법은 예약 분류 값 공간과 일반 재 할당 메커니즘을 사용하여 정렬 값 밀도를 효과적으로 해결하고 분류 효율을 향상시키는 문제를 해결합니다.

위 내용은 최소 비용으로 제품 목록의 드래그 소송 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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