DrissionPage를 사용하여 브라우저를 시작할 때 403 오류의 이유는 무엇입니까? 그것을 해결하는 방법?
DressionPage가 403 오류가 발생했습니다. 브라우저를 시작할 때 : 원인 및 솔루션
Python의 DrissionPage 모듈이 브라우저를 시작하면 브라우저가 정상적으로 시작되지 않을 수 있습니다. 이 기사는이 문제를 깊이 분석하고 해당 솔루션을 제공합니다.
문제 설명
사용자는 다음 코드를 실행하려고합니다.
초안 페이지 가져 오기 크로 계산 page = Chromiumpage ()
그러나 websocketbadstatusexception
오류를 받았으며, handshake status 403 forbidden
.
오류 분석
403 금지 된 오류는 일반적으로 서버가 요청을 거부한다는 것을 의미합니다. 이 예에서는 브라우저와 웹 소켓 연결을 설정하는 과정에서 오류가 발생합니다. 특히 chromiumdriver
클래스의 start
방법 에서이 방법은 create_connection
함수를 호출하여 연결을 설정하려고 시도하지만 서버는 403 상태 코드를 반환하여 WebSocket 핸드 셰이크 실패를 초래합니다.
가능한 원인과 솔루션
-
네트워크 프록시 간섭 : 글로벌 프록시 설정은 Dissionpage가
localhost
또는127.0.0.1
액세스하는 것을 방지 할 수 있습니다. DressionPage는 로컬 주소를 통해 브라우저와 통신해야하며 프록시 설정은이 프로세스를 방해 할 수 있습니다.솔루션 : 글로벌 프록시를 비활성화하거나 프록시 설정에서
127.0.0.1
및localhost
제외하십시오. 코드에서 프록시를 명시 적으로 비활성화 할 수도 있습니다.초안 페이지에서 크롬 흡기, 크롬 흡수량 수입 옵션 = 크롬 촬영 () 옵션 .add_argument ( '-no-proxy-server') page = Chromiummurmage (옵션 = 옵션)
로그인 후 복사 -
브라우저 버전 또는 구성 충돌 : 일부 브라우저 버전 또는 특정 구성은 DissionPage와 호환되지 않을 수 있습니다.
솔루션 : 브라우저를 최신 버전으로 업데이트하고 다른 브라우저 구성 파일을 시도하십시오.
-
불충분 한 권한 : 브라우저 또는 관련 서비스에는 필요한 운영 권한이 부족할 수 있습니다.
솔루션 : 관리자 권한으로 Python 스크립트를 실행하거나 브라우저 설치 및 실행 권한을 확인하십시오.
-
Chromedriver 버전 불일치 : Chromedriver 버전은 Chrome 브라우저 버전과 일치하지 않습니다.
솔루션 : Chromedriver 버전이 Chrome 브라우저 버전과 호환되는지 확인하십시오. 크롬 버전과 일치하는 Chromedriver는 공식 Chrome 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.
-
방화벽 또는 보안 소프트웨어 가로 채기 : 방화벽 또는 보안 소프트웨어는 DissionPage와 브라우저 간의 통신을 차단할 수 있습니다.
솔루션 : 방화벽 또는 보안 소프트웨어를 일시적으로 닫아 문제를 해결할 수 있는지 확인하십시오. 문제가 해결되면 방화벽 또는 보안 소프트웨어에 DissionPage 및 Chrome 브라우저에 대한 예외 규칙을 추가해야합니다.
디버깅 팁
위의 방법이 유효하지 않은 경우 Deberging을 지원하기 위해 DissionPage의 자세한 로깅을 활성화 할 수 있습니다.
OS 가져 오기 os.environ [ 'dissionpage_debug'] = '1'
그런 다음 코드를 다시 실행하고 자세한 디버깅 정보를보고 문제의 근본 원인을 찾으십시오.
위의 분석 및 솔루션을 사용하면 DrissionPage가 브라우저를 시작할 때 발생하는 403 오류를 해결할 수 있어야합니다. 문제가 지속되면 더 많은 도움을 받으려면 Dissionpage 또는 커뮤니티의 공식 문서를 참조하십시오.
위 내용은 DrissionPage를 사용하여 브라우저를 시작할 때 403 오류의 이유는 무엇입니까? 그것을 해결하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
