목차
MySQL 8.0의 창 함수는 무엇입니까? 복잡한 계산을 수행하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?
MySQL 8.0에서 어떤 특정 창 함수를 사용할 수 있습니까?
Window 기능은 MySQL 8.0에서 쿼리 성능을 어떻게 개선합니까?
MySQL 8.0에서 데이터 분석에 창 함수를 사용하는 예를 제공 할 수 있습니까?
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL 8.0의 창 함수는 무엇입니까? 복잡한 계산을 수행하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?

MySQL 8.0의 창 함수는 무엇입니까? 복잡한 계산을 수행하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?

Mar 31, 2025 am 10:52 AM

MySQL 8.0의 창 함수는 무엇입니까? 복잡한 계산을 수행하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?

MySQL 8.0의 창 함수는 현재 행과 관련된 일련의 테이블 행에서 계산을 수행하는 함수 유형입니다. 여러 행을 단일 출력 행으로 붕괴시키는 일반 집계 함수와 달리 창 함수는 행을 단일 출력 행으로 그룹화하지 않습니다. 대신, 창 프레임에 정의 된 특정 기준을 충족하는 행을 기준으로 기본 쿼리의 각 행에 대한 값을 반환합니다.

창 함수는 여러 가지 방법으로 복잡한 계산을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

  1. 순위 : RANK() , DENSE_RANK()ROW_NUMBER() 와 같은 함수는 결과 세트의 파티션 내에서 각 행에 순위를 할당하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 정렬 된 세트 내에서 행의 위치를 ​​식별하는 데 유용합니다.
  2. 집계 : SUM() , AVG() , MIN()MAX() 와 같은 함수는 윈도우 함수로 사용하여 실행 총, 이동 평균 또는 행의 창을 통해 기타 집계 값을 계산할 수 있습니다. 이를 통해 결과 세트를 붕괴시키지 않고 결과 세트의 다른 행에 의존하는 계산이 가능합니다.
  3. 분석 함수 : LAG() , LEAD() , FIRST_VALUE()LAST_VALUE() 와 같은 함수는 동일한 결과 세트 내에서 이전 또는 후속 행의 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 시계열 분석 또는 행의 값을 비교하는 데 특히 유용합니다.
  4. 배포 함수 : NTILE() , PERCENT_RANK()CUME_DIST() 와 같은 함수는 결과를 지정된 수의 그룹으로 나누거나 창 내에서 값의 상대적 지위를 계산하는 데 도움이됩니다.

복잡한 계산을 위해 창 함수를 사용하려면 SELECT 조항의 함수를 지정하고 OVER 절을 사용하여 창을 정의합니다. OVER 절은 각 파티션 내에서 행 순서를 지정하기 위해 결과를 파티션으로 나누고 ORDER BY PARTITION BY 포함 할 수 있습니다.

MySQL 8.0에서 어떤 특정 창 함수를 사용할 수 있습니까?

MySQL 8.0은 다양한 창 함수를 지원하며 다음과 같이 분류 할 수 있습니다.

  • 순위 기능 :

    • ROW_NUMBER() : 결과 세트의 파티션 내에서 고유 한 순차적 정수를 행에 할당합니다.
    • RANK() : 결과 세트의 파티션 내에서 각 행에 순위를 할당하며, 관계가있는 순위의 간격이 있습니다.
    • DENSE_RANK() : RANK() 과 유사하지만 순위의 간격이 없습니다.
  • 집계 기능 :

    • SUM() : 값 세트의 합을 계산합니다.
    • AVG() : 값 세트의 평균을 계산합니다.
    • MIN() : 값 세트에서 최소값을 반환합니다.
    • MAX() : 값 세트에서 최대 값을 반환합니다.
    • COUNT() : 세트의 행 수를 계산합니다.
  • 분석 기능 :

    • LAG() : 동일한 결과 세트에서 이전 행에서 데이터에 액세스합니다.
    • LEAD() : 동일한 결과 세트에서 후속 행에서 데이터에 액세스합니다.
    • FIRST_VALUE() : 첫 번째 값을 순서대로 반환합니다.
    • LAST_VALUE() : 순서대로 마지막 값을 반환합니다.
  • 분포 기능 :

    • NTILE() : 주문한 데이터 세트를 지정된 수의 그룹으로 나눕니다.
    • PERCENT_RANK() : 결과 세트 내에서 행의 상대 순위를 계산합니다.
    • CUME_DIST() : 창 내에서 값의 누적 분포를 계산합니다.

Window 기능은 MySQL 8.0에서 쿼리 성능을 어떻게 개선합니까?

창 함수는 여러 가지 방법으로 MySQL 8.0의 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

  1. 복잡성 감소 : 단일 쿼리 내에서 복잡한 계산을 수행 할 수있게함으로써 창 함수는 성능 집약적 일 수있는 여러 하위 쿼리 또는 자체 주인의 필요성을 줄일 수 있습니다.
  2. 효율적인 데이터 처리 : 창 함수는보다 효율적인 방식으로 데이터를 처리하도록 최적화됩니다. 데이터베이스 엔진의 내부 정렬 및 분할 메커니즘을 활용할 수 있으며, 이는 전통적인 SQL 구조물을 사용하는 동등한 작업에 비해 실행 시간이 빠른 실행 시간을 초래할 수 있습니다.
  3. 최소화 된 데이터 이동 : 창 함수는 창 프레임에 의해 정의 된 행 세트에서 작동하므로 쿼리의 다른 부분 사이에서 많은 양의 데이터를 이동해야 할 필요성을 최소화 할 수 있으며, 이는 특히 대규모 데이터 세트의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  4. 병렬 처리 : MySQL 8.0은 창 함수를 실행할 때 병렬 처리 기능을 활용하여 멀티 코어 프로세서를 더 잘 활용하고 쿼리의 전체 실행 시간을 줄일 수 있습니다.
  5. 최적화 된 메모리 사용 : 창 함수는 스트리밍 방식으로 데이터를 처리 할 수있어 중간 결과를 메모리에 저장해야 할 필요성을 줄일 수 있으므로 대체 방법보다 메모리 효율적 일 수 있습니다.

MySQL 8.0에서 데이터 분석에 창 함수를 사용하는 예를 제공 할 수 있습니까?

다음은 MySQL 8.0에서 데이터 분석을 위해 창 함수를 사용하는 예입니다. 시간이 지남에 따라 다양한 제품에 대한 판매 데이터가 포함 된 sales 라는 테이블이 있다고 가정하고 지난 12 개월 동안 각 제품의 판매 성능을 분석하려고합니다.

 <code class="sql">CREATE TABLE sales ( sale_date DATE, product_id INT, sales_amount DECIMAL(10, 2) ); -- Sample data INSERT INTO sales VALUES ('2023-01-01', 1, 100.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-02-01', 1, 120.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-03-01', 1, 110.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-01-01', 2, 150.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-02-01', 2, 160.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-03-01', 2, 170.00); -- Query using window functions SELECT sale_date, product_id, sales_amount, -- Calculate the running total of sales for each product SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS running_total, -- Calculate the average sales over the last 3 months for each product AVG(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_last_3_months, -- Calculate the rank of the current month's sales within the product's sales history RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank FROM sales ORDER BY product_id, sale_date;</code>
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이 예에서는 창 함수를 사용합니다.

  • SUM() 사용하여 각 제품에 대한 실행중인 총 판매량을 계산하고 PARTITION BY product_idORDER BY sale_date .
  • AVG() 사용하여 각 제품에 대해 지난 3 개월 동안 평균 판매를 계산하여 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW 으로 정의 된 창 프레임을 사용하십시오.
  • PARTITION BY product_idORDER BY sales_amount DESC Partition과 함께 RANK() 를 사용하여 제품의 판매 기록 내에서 현재 달의 판매를 순위를 매 깁니다.

이 쿼리는 매출 성능에 대한 포괄적 인 분석을 제공하여 각 제품에 대한 시간이 지남에 따라 단일 쿼리 내에서 트렌드와 순위를 볼 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 8.0의 창 함수는 무엇입니까? 복잡한 계산을 수행하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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