외국 열쇠는 무엇입니까? 그들은 참조 무결성을 어떻게 시행합니까?
외국 열쇠는 무엇입니까? 그들은 참조 무결성을 어떻게 시행합니까?
외국 키는 관계형 데이터베이스 디자인의 중요한 기능으로, 다른 테이블의 기본 키를 나타내는 테이블의 열 또는 열 세트를 나타냅니다. 그들은 두 테이블 사이의 링크 역할을 하여이 테이블의 데이터 간의 관계를 설정합니다. 예를 들어, "고객"및 "주문"에 대한 테이블이 포함 된 데이터베이스에서 "주문"테이블에는 "고객"테이블의 "고객"을 참조하는 외국 키가 포함되어 특정 고객에게 주문을 연결할 수 있습니다.
외국 키는 두 테이블 사이의 관계가 일관성을 유지하도록함으로써 참조 무결성을 시행합니다. 참조 무결성은 외국 키의 모든 값이 관련 테이블의 기본 키의 값으로 존재해야 함을 의미합니다. 참조 테이블의 기본 키 열에 존재하지 않는 외부 키 열에 값을 삽입하려는 시도가 이루어지면 데이터베이스 시스템은 작업을 거부합니다. 마찬가지로, 외국 키 테이블의 레코드에 의해 참조되는 기본 키 테이블에서 레코드를 삭제하는 것과 같이이 링크를 중단하는 작업은 특정 규칙이 정의되지 않으면 (캐스케이드 삭제와 같은 외국 키 테이블에서 관련 레코드를 자동으로 삭제하는) 방지됩니다.
외국 키는 어떻게 데이터베이스에서 데이터 구성을 개선 할 수 있습니까?
외국 키는 여러 가지 방법으로 데이터베이스의 데이터 구성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 정규화 : 외국 키는 데이터를 다른 테이블로 분리하여 정규화를 용이하게합니다. 관련 데이터는 별도의 테이블에 저장 될 수 있지만 함께 연결되므로 데이터 중복성을 방지하고 데이터 이상을 줄입니다.
- 데이터 무결성 : 언급 한 바와 같이, 외국 키는 참조 무결성을 유지하여 테이블 간의 관계가 유효하고 일관되도록하는 데 도움이됩니다. 이는 데이터베이스에 저장된 데이터의 전반적인 정확도와 신뢰성을 향상시킵니다.
- 쿼리 성능 : 적절하게 설계된 외국 키 관계를 통해 데이터베이스를보다 효율적으로 쿼리 할 수 있습니다. 테이블 간의 조작을 최적화 할 수있어 여러 관련 테이블과 관련된 복잡한 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 데이터 모델링 및 선명도 : 외국 키는 데이터베이스의 엔터티 간의 관계 및 종속성을 명확하게 정의하는 데 도움이되므로 데이터베이스 스키마를보다 이해할 수 있고 관리하기 쉽습니다. 이 명확성은 데이터베이스 설계 및 유지 보수에 도움이됩니다.
외국 키를 잘못 사용하여 발생할 수있는 잠재적 문제는 무엇입니까?
외국 키를 잘못 사용하면 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.
- 데이터 불일치 : 외국 키가 올바르게 정의되거나 유지되지 않은 경우 고아 레코드 (다른 테이블에서 존재하지 않는 항목을 참조하는 테이블의 레코드) 또는 다른 형태의 데이터 불일치로 이어질 수 있습니다.
- 성능 문제 : 외래 키를 과도하게 사용하거나 너무 많은 관계를 설정하면 데이터베이스 설계의 복잡성이 증가 할 수 있으며, 이는 더 많은 조인 작업이 필요하기 때문에 쿼리 성능을 저하시킬 수 있습니다.
- 복잡성 증가 : 잘못 구조화 된 외래 키는 데이터 마이그레이션, 백업 및 복구와 같은 복잡한 작업을보다 복잡하게 만들 수 있습니다. 또한 새로운 개발자가 데이터베이스 구조를 이해하기가 더 어려워 질 수 있습니다.
- 데이터 손실 : 삭제 또는 업데이트 작업에 적절한 것을 사용하지 않는 것과 같은 외국 주요 제약 조건을 잘못 처리하면 관련 레코드를 올바르게 업데이트하지 않고 레코드가 삭제되거나 업데이트 될 때 우발적 인 데이터 손실로 이어질 수 있습니다.
데이터베이스 디자인에서 어떤 시나리오에서 외국 키를 사용하지 않도록 선택할 수 있습니까?
데이터베이스 디자인에서 외국 키를 사용하지 않도록 선택할 수있는 특정 시나리오가 있습니다.
- NOSQL 데이터베이스 : 전통적인 관계 구조를 지원하지 않는 NOSQL 데이터베이스에서는 일반적으로 외국 키가 사용되지 않습니다. 이 데이터베이스는 엄격한 데이터 무결성보다는 유연성과 확장성에 중점을 두어 외래 키가 관련성이 떨어집니다.
- 성능 크리티컬 응용 프로그램 : 성능이 중요한 응용 프로그램에서 데이터 모델이 비교적 간단한 경우 개발자는 참조 무결성을 유지하는 오버 헤드를 피하기 위해 외국 키를 포기하도록 선택할 수 있습니다. 대신, 데이터 무결성은 응용 프로그램 수준에서 관리 될 수 있습니다.
- 데이터웨어 하우징 : 데이터웨어 하우징 시나리오에서 데이터가 일반적으로 읽기 전용 및 쿼리 성능을 위해 최적화되는 자주 업데이트가 아닌 쿼리 성능에 최적화되면 외국 키는 스키마를 단순화하고 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 생략 될 수 있습니다.
- 프로토 타이핑 및 개발 : 개발 또는 프로토 타이핑의 초기 단계에서 시스템을 신속하게 설정하고 테스트하기 위해 외국 키를 구현하지 않도록 선택할 수 있습니다. 그러나 데이터 무결성을 보장하기 위해 생산으로 이동하기 전에 추가하는 것이 중요합니다.
요약하면, 외국 키는 데이터 무결성 및 데이터 구성을위한 강력한 도구이지만 다른 설계 또는 성능 요구 사항을 충족시키기 위해 사용이 제한되거나 피할 수있는 특정 시나리오가 있습니다.
위 내용은 외국 열쇠는 무엇입니까? 그들은 참조 무결성을 어떻게 시행합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
