테이블의 기본 키를 어떻게 선택합니까?
테이블의 기본 키를 어떻게 선택합니까?
테이블의 기본 키를 선택하는 것은 신중한 고려가 필요한 데이터베이스 설계의 기본 측면입니다. 기본 키는 테이블의 각 레코드에 대한 고유 식별자이며 데이터 무결성을 보장하고 효율적인 데이터 검색을 용이하게합니다. 다음은 기본 키를 선택하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
- 데이터 이해 : 먼저 표에서 데이터의 특성을 이해하십시오. 각 레코드를 독특하게 식별하는 것을 고려하십시오. 이것은 사용자 ID, 제품 코드 또는 고유 한 다른 것과 같은 고유 한 속성 일 수 있습니다.
- 고유성 확인 : 선택한 속성 또는 속성 세트가 모든 레코드에 고유한지 확인하십시오. 이는 기존 데이터를 통해 또는 향후 독창성을 유지하기위한 규칙을 구현하여 확인할 수 있습니다.
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자연 및 대리 키 중에서 선택하십시오 .
- 자연 키 : 자연 키는 이미 데이터 내에 존재하는 속성입니다. 예를 들어, 사람의 사회 보장 번호 또는 책의 ISBN. 천연 키는 시간이 지남에 따라 독특하고 안정적으로 보장된다면 사용해야합니다.
- 대리 키 : 대리 키는 기본 키가되기 위해 특별히 만든 인공 키입니다. 종종 자동 증가 번호 또는 안내입니다. 대리 키는 적절한 자연 키가 없거나 자연 키가 너무 길거나 복잡 할 때 유리합니다.
- 단순성과 안정성을 고려하십시오 : 기본 키는 단순해야하며 (바람직하게는 단일 열) 안정성 (시간이 지남에 따라 값이 변경되지 않아야합니다). 기본 키 값을 변경하면 데이터 무결성 문제가 발생할 수 있습니다.
- 성능 평가 : 기본 키가 데이터베이스의 성능에 어떤 영향을 미치는지 고려하십시오. 더 작고 숫자 키는 일반적으로 더 큰 영숫자 키보다 더 잘 작동합니다.
- 무효화 가능성을 확인하십시오 : 기본 키는 각 레코드에 고유 식별자가 있어야하므로 NULL 값을 허용해서는 안됩니다.
이 단계를 수행하면 데이터 무결성을 유지하고 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 도움이되는 적절한 기본 키를 선택할 수 있습니다.
데이터베이스 디자인에서 기본 키를 선택하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
기본 키를 선택하는 것은 데이터베이스 설계에서 중요한 작업입니다. 다음은 다음과 같은 모범 사례입니다.
- 가능한 가장 간단한 키를 사용하십시오 . 가능할 때마다 단일 열을 기본 키로 선택하여 쿼리를 간단하게 유지하고 성능을 향상시킵니다. 예를 들어, 자동 증가 정수는 종종 좋은 선택입니다.
- 고유성과 안정성을 확인하십시오 : 기본 키는 모든 레코드에서 고유해야하며 레코드의 수명 동안 변경해서는 안됩니다. 이것은 데이터 무결성을 유지하는 데 도움이됩니다.
- 의미있는 데이터를 키로 사용하지 마십시오 . 기본 키는 의미있는 비즈니스 정보를 전달해서는 안됩니다. 데이터가 업데이트되어야하는 경우 문제가 발생할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 사회 보장 번호를 기본 키로 사용하는 것은 숫자를 변경 해야하는 경우 문제가 될 수 있습니다.
- 대리 키 사용을 고려하십시오 . 대리 키는 고유 식별자를 생성하는 일관되고 관리 가능한 방법을 제공하기 때문에 종종 권장됩니다. 자연 키가 없거나 자연 키가 너무 복잡 할 때 특히 유용합니다.
- 키가 불가능한 지 확인하십시오 . 각 레코드를 고유하게 식별 할 수 있도록 기본 키가 널리 사용되지 않아야합니다.
- 성능에 대해 생각하십시오 : 데이터베이스 시스템에서 잘 수행되는 키 유형을 선택하십시오. 일반적으로 작은 키는 더 좋으며 숫자 키는 종종 문자열 키보다 더 잘 작동합니다.
- 향후 확장 성을 고려하십시오 : 선택한 기본 키가 데이터베이스의 확장 성 요구를 지원할 수 있도록하십시오. 예를 들어, GUID를 사용하는 것이 분산 시스템에서 유리할 수 있습니다.
이러한 모범 사례를 준수함으로써 기본 키 선택이 강력하고 효율적인 데이터베이스 설계에 기여할 수 있습니다.
기본 키 선택은 데이터베이스 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?
기본 키 선택은 데이터베이스의 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 기본 키가 성능에 영향을 미치는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- 인덱싱 및 쿼리 성능 : 기본 키는 대부분의 데이터베이스 시스템에서 자동으로 인덱싱되므로 쿼리 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 잘 선택된 기본 키는 조인, 검색 및 정렬 작업 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 숫자 자동 증가 기본 키를 사용하는 것이 긴 문자열을 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다.
- 스토리지 효율 : 기본 키의 크기는 데이터베이스의 스토리지 요구 사항에 영향을 미칩니다. 작은 키 (예 : 정수)는 더 큰 키 (예 : 문자열)보다 공간을 덜 차지하므로 I/O 운영 측면에서 스토리지를보다 효율적으로 사용하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 데이터 조작 작업 : 기본 키를 선택하면 삽입, 업데이트 및 삭제 작업 속도에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, Guid를 기본 키로 사용하면 안내가 크고 순차적이지 않기 때문에 자동 증가 정수에 비해 삽입 성능이 느려질 수 있습니다.
- 클러스터링 영향 : 클러스터링 (예 : SQL Server)을 지원하는 데이터베이스에서 기본 키는 디스크의 실제 데이터 순서를 결정할 수 있습니다. 순차적 기본 키 (자동 증가 정수와 같은)는 범위 쿼리에 대한보다 효율적인 클러스터링과 더 나은 성능으로 이어질 수 있습니다.
- 외국 키 관계 : 기본 키는 종종 관련 테이블에서 외국 키로 사용됩니다. 기본 키가 크면 스토리지 요구 사항이 증가하고 비교가 느리기 때문에 이러한 관련 테이블의 작업 속도를 늦출 수 있습니다.
- 복제 및 배포 : 분산 데이터베이스 시스템에서 기본 키의 선택은 복제 및 데이터 배포 전략에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, GUID를 사용하는 것은 다른 서버에서 데이터를 고유하게 식별 해야하는 분산 시스템에서 유리할 수 있습니다.
이러한 성능 영향을 이해함으로써 데이터베이스의 성능 요구를 가장 잘 지원할 기본 키에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.
기본 키를 선택할 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까?
기본 키를 선택할 때는 성능 문제, 데이터 무결성 문제 및 확장 성 문제로 이어질 수있는 일반적인 실수를 피하는 것이 중요합니다. 다음은 다음과 같은 일반적인 실수입니다.
- 비 유니 키 값 사용 : 아마도 가장 근본적인 실수는 모든 레코드에서 독창성을 보장하지 않는 키를 선택하는 것입니다. 이로 인해 데이터 무결성 문제가 발생하여 개별 레코드를 안정적으로 식별 할 수 없습니다.
- 변동성 값 사용 : 시간이 지남에 따라 변경 될 수있는 키를 선택하면 상당한 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 주소가 변경되면 개인의 이메일 주소를 기본 키로 사용하는 것이 문제가 될 수 있습니다.
- 필요하지 않은 경우 복합 키 사용 : 경우에 따라 복합 키가 필요할 수 있지만 불필요하게 사용하면 쿼리 및 유지 보수를 복잡하게 할 수 있습니다. 절대적으로 필요한 경우 단일 열 키를 사용하십시오.
- 크거나 복잡한 키 선택 : 크고 복잡한 키 (예 : 긴 문자열)를 사용하면 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 더 작고 숫자 키는 일반적으로 더 효율적입니다.
- 성능 고려 사항 : 인덱싱 및 쿼리 속도에 미치는 영향을 무시하는 것과 같이 키가 데이터베이스 성능에 어떤 영향을 미치는지 고려하지 않으면 작업 속도가 느리고 비효율적 인 데이터 처리가 발생할 수 있습니다.
- 의미있는 비즈니스 데이터에 의존 : 비즈니스 의미 (사회 보장 번호와 같은)를 전달하는 데이터를 사용하면 데이터를 업데이트 해야하는 경우 또는 보호가 필요한 민감한 정보 인 경우 문제가 발생할 수 있습니다.
- 확장 성을 계획하지 않음 : 향후 확장 성 요구를 고려하지 않으면 분산 시스템이나 대규모 데이터 세트에 적합하지 않은 키가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 순차적 정수를 사용하는 것은 서버의 고유성이 필요한 분산 데이터베이스에 이상적이지 않을 수 있습니다.
이러한 일반적인 실수를 피하면 기본 키 선택이 잘 설계되고 효율적이며 확장 가능한 데이터베이스에 기여할 수 있습니다.
위 내용은 테이블의 기본 키를 어떻게 선택합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
