고 가용성을 위해 MySQL에서 복제를 어떻게 사용하고 스케일링을 읽습니까?
고 가용성을 위해 MySQL에서 복제를 어떻게 사용하고 스케일링을 읽습니까?
MySQL Replication은 데이터베이스 환경에서 고 가용성을 향상시키고 읽기 스케일링을 모두 향상시키는 데 활용할 수있는 강력한 기능입니다. 다음은 이러한 목적을 위해이를 구현하는 방법입니다.
고 가용성 :
- 마스터 슬레이브 복제 설정 : 하나의 서버가 마스터 (1 차) 역할을하고 하나 이상의 서버가 슬레이브 (복제) 역할을하는 마스터 슬레이브 구성을 설정합니다. 마스터는 노예에게 복제 된 데이터를 씁니다. 마스터가 실패한 경우, 최소한의 가동 중지 시간으로 새로운 마스터가되도록 노예를 홍보 할 수 있습니다.
- 원형 복제 :이 설정에는 각 서버가 링의 다른 서버의 마스터 및 슬레이브로 작용하는 서버 링이 포함됩니다. 이는보다 복잡한 장애 조치 시나리오를 제공하여 장애가 발생할 경우 빠른 변화를 허용 할 수 있습니다.
- 장애 조치 메커니즘 : MySQL 그룹 복제 및 MHA (마스터 고 가용성) 또는 Galera 클러스터와 같은 타사 도구와 같은 자동 장애 조치 시스템을 구현하여 복제를 모니터링하고 마스터 장애 조치를 자동으로 처리 할 수 있습니다.
읽기 스케일링 :
- 로드 밸런싱 : 슬레이브 서버에 쿼리를 직접 읽습니다. 로드 밸런서를 사용하여 여러 슬레이브에 걸쳐 읽기 요청을 배포하여 읽기 처리량을 향상시키고 마스터 서버의로드를 줄입니다.
- Read Replicas : 더 많은 슬레이브 서버를 추가하여 읽기 용량을 높이십시오. 각 추가 슬레이브는 읽기 부하의 일부를 처리하여 읽기 작업을 효과적으로 스케일링 할 수 있습니다.
- 쿼리 라우팅 : 응용 프로그램 수준 로직을 구현하거나 ProxySQL과 같은 미들웨어를 사용하여 읽기 쿼리를 노예로 라우팅하는 반면, 쓰기는 마스터에게 향합니다.
MySQL 복제를 설정하면 고 가용성에 대한 데이터 중복성을 보장하고 성능 및 확장 성을 향상시키기 위해 읽기 쿼리를 배포 할 수 있습니다.
고 가용성을 보장하기 위해 MySQL 복제를 구성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
MySQL 복제로 고 가용성을 보장하려면 다음과 같은 모범 사례를 따르십시오.
-
일관되고 신뢰할 수있는 복제 :
- 이진 로깅 형식
ROW
또는STATEMENT
대신MIXED
사용하여 복제 오류의 가능성을 줄입니다. - 불일치를 피하기 위해 모든 서버에 동일한 MySQL 버전 및 구성 설정이 있는지 확인하십시오.
- 이진 로깅 형식
-
네트워크 및 데이터 보안 :
- 복제 트래픽을 위해 SSL/TLS 암호화를 사용하여 네트워크를 통해 데이터를 보호하십시오.
- 방화벽이 복제 포트에 대한 액세스를 제한하도록 구성하십시오.
-
모니터링 및 경고 :
- 복제 지연 및 서버 건강의 지속적인 모니터링을 구현합니다.
- 복제 프로세스에서 관리자에게 문제 또는 이상을 알리는 경고를 설정합니다.
-
백업 및 복구 :
- 데이터 손실의 경우 빠른 복구를 보장하기 위해 노예를 포함한 모든 서버를 정기적으로 백업합니다.
- 주기적 테스트를 수행하여 백업 무결성을 보장하고 회복 절차를 연습하십시오.
-
자동 장애 조치 :
- 자동 장애 조치를 위해 MySQL Group Replication, MHA 또는 Galera 클러스터와 같은 도구를 사용하십시오.
- 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 장애 조치 프로세스가 정기적으로 테스트되었는지 확인하십시오.
-
데이터 일관성 :
- 멀티 마스터 설정에서 1 차 키 충돌을 방지하려면
auto_increment_increment
및auto_increment_offset
사용하십시오. - 중요한 데이터에 동기식 복제를 사용하여 노드에서 데이터 일관성을 보장하십시오.
- 멀티 마스터 설정에서 1 차 키 충돌을 방지하려면
이러한 관행을 준수함으로써 MySQL 복제 설정의 신뢰성과 가용성을 향상시킬 수 있습니다.
시스템 성능을 유지하기 위해 MySQL 복제를 모니터링하고 문제를 해결하려면 어떻게해야합니까?
MySQL 복제 모니터링 및 문제 해결은 시스템 성능을 유지하는 데 중요합니다. 이를 달성 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.
복제 모니터링 :
-
복제 지연 :
-
SHOW SLAVE STATUS
명령을 사용하여Seconds_Behind_Master
값을 확인하십시오. 이는 슬레이브가 마스터 뒤에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타냅니다. - Percona Toolkit의
pt-heartbeat
와 같은 도구를 구현하여 복제 지연을보다 정확하게 모니터링합니다.
-
-
서버 상태 변수 :
- 복제 스레드가 원활하게 실행되도록하기 위해
Slave_running
,Slave_IO_Running
및Slave_SQL_Running
과 같은 변수를 모니터링합니다.
- 복제 스레드가 원활하게 실행되도록하기 위해
-
복제 오류 :
-
SHOW SLAVE STATUS
Last_Errno
및Last_Error
필드가 표시됩니다).
-
-
시스템 리소스 :
- CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 사용을 모니터링하여 복제 성능에 영향을 미치는 리소스 제약 조건을 식별하십시오.
복제 문제 해결 :
-
복제 오류 :
- 복제가 중지되면 오류 코드 및 메시지에 대한
SHOW SLAVE STATUS
확인하여 시작하십시오. -
START SLAVE
및STOP SLAVE
명령을 사용하여 문제를 해결 한 후 복제 및 재 시도를 제어하십시오.
- 복제가 중지되면 오류 코드 및 메시지에 대한
-
복제 지연 해결 :
- 큰 복제 대기열을 방지하기 위해 마스터의 느린 쿼리를 최적화하십시오.
- MySQL 5.7 이상을 사용하는 경우
slave_parallel_workers
매개 변수를 늘려 슬레이브의 복제를 병렬화하십시오.
-
데이터 일관성 문제 :
- 마스터와 슬레이브 모두에서
CHECKSUM TABLE
사용하여 데이터 불일치를 식별하십시오. - Percona Toolkit에서
pt-table-checksum
및pt-table-sync
구현하여 데이터 동기화.
- 마스터와 슬레이브 모두에서
-
네트워크 문제 :
- 마스터 및 슬레이브 서버 간의 네트워크 연결 및 대기 시간을 확인하십시오.
- 방화벽이나 네트워크 정책에 의해 복제 트래픽이 차단되지 않도록하십시오.
이러한 측면을 정기적으로 모니터링하고 모든 문제를 즉시 해결함으로써 MySQL 복제 설정에서 최적의 시스템 성능을 유지할 수 있습니다.
MySQL 복제를 효과적으로 사용하여 읽기 작업을 확장하려면 어떤 조치를 취해야합니까?
MySQL 복제를 사용하여 읽기 작업을 효과적으로 확장하려면 다음 단계를 따르십시오.
-
설정 레플리카 설정 :
- 하나 이상의 슬레이브 서버가 읽기 복제본으로 작동하도록 구성하십시오. 마스터 서버와 동기화되어 있는지 확인하십시오.
-
로드 밸런싱 구현 :
- 로드 밸런서를 사용하여 여러 슬레이브 서버에 읽기 쿼리를 배포하십시오. Haproxy 또는 MySQL 라우터와 같은 도구는이 배포를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
-
슬레이브 구성 최적화 :
- 읽기 쿼리를 효율적으로 처리하기에 충분한 리소스를 가진 노예를 구성하십시오.
-
slave_parallel_type
및slave_parallel_workers
사용하여 복제 프로세스를 병렬화하여 읽기 쿼리를 더 빨리 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
-
응용 프로그램 수준 쿼리 라우팅 :
- 애플리케이션 로직을 수정하여 슬레이브 서버에 쿼리를 읽고 마스터에 쿼리를 쓰십시오.
- 정의 된 규칙에 따라 쿼리를 자동으로 라우팅 할 수있는 proxysql과 같은 미들웨어 솔루션을 사용하는 것을 고려하십시오.
-
일관성 고려 사항 읽기 :
- 응용 프로그램에 대한 허용 가능한 수준의 읽기 일관성을 결정하십시오. 비동기 복제는 잘 확장 될 수 있지만 데이터 일관성이 약간 지연 될 수 있습니다.
- 필요한 경우, 일관성이 강한 작업을 위해 마스터에서 읽을 수있는 메커니즘을 구현하십시오.
-
모니터 및 스케일 :
- 읽기 복제본의 성능 및 복제 지연을 정기적으로 모니터링하십시오.
- 읽기 부하가 증가함에 따라 증가 된 트래픽을 처리하기 위해 더 많은 노예를 추가하는 것을 고려하십시오.
-
쿼리 최적화 :
- 슬레이브 서버에 미치는 영향을 최소화하기 위해 읽기 쿼리가 최적화되어 있는지 확인하십시오.
EXPLAIN
같은 도구를 사용하여 쿼리 성능 및 색인 사용을 분석하십시오.
- 슬레이브 서버에 미치는 영향을 최소화하기 위해 읽기 쿼리가 최적화되어 있는지 확인하십시오.
이 단계를 수행하면 읽기 작업을 효과적으로 확장하여 MySQL 복제 설정이 재교육이 많은 워크로드에 대한 성능 및 확장 성을 제공 할 수 있습니다.
위 내용은 고 가용성을 위해 MySQL에서 복제를 어떻게 사용하고 스케일링을 읽습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
