MySQL에서 SQL 쿼리 실행을 분석하기 위해 설명을 어떻게 사용합니까?

MySQL에서 SQL 쿼리 실행을 분석하기 위해 설명을 어떻게 사용합니까?

EXPLAIN 사용하여 MySQL에서 SQL 쿼리 실행을 분석하려면 SQL 쿼리에 대한 EXPLAIN 키워드를 선불로 만듭니다. 이 명령은 MySQL이 쿼리를 실행하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공하여 테이블에 액세스하고 결합 된 방법 및 행이 필터링되는 방법을 보여줍니다. 다음은 사용 방법에 대한 단계별 안내서입니다.

1. prepend EXPLAIN : 쿼리 전에 EXPLAIN 추가하십시오. 예를 들어, 쿼리가 SELECT * FROM users WHERE age > 18 EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18 실행하게됩니다.
2. 명령을 실행하십시오 : MySQL 클라이언트에서 EXPLAIN 명령을 실행하거나 phpmyadmin 또는 mySQL 워크 벤치와 같은 도구를 실행하십시오. 출력은 표 형식이됩니다.

3. 출력 분석 : EXPLAIN 출력에는 쿼리 실행에 대한 통찰력을 제공하는 여러 열이 포함되어 있습니다.

   • id : 더 큰 문의 쿼리 식별자.
   • select_type : SELECT 작업 유형입니다.
   • table : 테이블 이름.
   • type : 테이블 액세스 방법을 나타내는 결합 유형.
   • possible_keys : mySQL이 사용할 수있는 색인.
   • key : MySQL에서 사용하는 실제 색인.
   • key_len : 사용 된 색인의 길이.
   • ref : 어떤 열 또는 상수가 인덱스와 비교됩니다.
   • rows : 예상 행의 행 수 MySQL은 쿼리를 실행하려면 검사해야합니다.
   • filtered : 조건에 의해 필터링 된 행의 백분율.
   • Extra : MySQL이 쿼리를 해결하는 방법에 대한 추가 정보.

이러한 구성 요소를 분석하면 쿼리의 실행 계획을 더 잘 이해하고 개선 영역을 식별 할 수 있습니다.

쿼리 최적화를위한 설명 출력에서 ​​볼 주요 메트릭은 무엇입니까?

EXPLAIN 출력을 사용하여 SQL 쿼리를 최적화 할 때는 다음과 같은 주요 메트릭을 고려해야합니다.

1. 유형 : 사용 된 액세스 방법의 유형을 나타냅니다. 최악의 순서대로 system , const , eq_ref , ref , range , index 및 ALL 입니다. 이 목록의 앞부분에서 나타나는 방법을 목표로해야합니다.
2. 행 : MySQL이 쿼리를 실행하기 위해 검사 해야하는 예상 행 수를 보여줍니다. 더 적은 숫자는 더 나은 성능을 나타냅니다.
3. 키 : MySQL에서 쿼리를 실행하는 데 사용한 색인. 인덱스가 사용되지 않으면 ( NULL ) 인덱스를 추가하면 성능이 향상 될 수 있다는 신호입니다.
4. 가능한 _keys : 사용될 수있는 인덱스가 나와 있습니다. key 열에 사용되지 않는 잠재적 인덱스가 표시되면 쿼리 또는 색인 정의를 조정해야 할 수도 있습니다.
5. key_len : 사용 된 인덱스의 길이를 보여줍니다. 더 긴 길이는 인덱스가 가능한 한 효율적이지 않음을 나타낼 수 있습니다.
6. 추가 :이 열은 추가 실행 정보를 제공합니다. Using filesort 또는 Using temporary 과 같은 값을 찾으십시오. 이는 성능 병목 현상을 나타낼 수 있습니다. 당신은 가능한 경우 이것들을 피하고 싶습니다.

이러한 메트릭에 중점을두면 최적화가 필요한 쿼리 영역을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.

MySQL 쿼리에서 성능 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이되는 방법은 무엇입니까?

EXPLAIN MySQL 쿼리에서 다음과 같은 방법으로 성능 문제를 식별하고 해결하는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다.

1. 비효율적 인 인덱스 사용을 식별 : 어떤 인덱스가 사용되고 고려되는 인덱스를 EXPLAIN 합니다. key 열에 NULL 표시하고 possible_keys 몇 가지 옵션을 나열하는 경우 인덱스를 개선하거나 쿼리를 조정하여 효과적으로 사용해야합니다.
2. 전체 테이블 스캔 감지 : type 열에 ALL 표시되면 쿼리가 전체 테이블 스캔을 수행한다는 의미입니다. 이를 개선하기 위해 쿼리를 수정하거나 적절한 색인을 추가해야합니다.
3. 결합 유형 이해 : type 열은 또한 사용 된 조인 유형을 나타냅니다. 덜 효율적인 결합 유형은 인덱스 또는 쿼리 구조를 조정하여보다 효율적인 유형으로 대체 할 수 있습니다.
4. 정렬 및 임시 테이블 해결 : Extra 열에 Using filesort 하거나 Using temporary 경우 성능 병목 현상을 나타냅니다. 인덱스를 추가하거나 수정하여 종종 제거 할 수 있습니다.
5. 쿼리 비용 추정 : rows 열은 MySQL이 검사 할 행의 수에 대한 추정치를 제공합니다. 이 숫자가 높으면 스캔 한 행 수를 줄이기 위해 쿼리를 최적화해야 할 수도 있습니다.

EXPLAIN 출력을 기반으로 이러한 문제를 해결함으로써 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

설명 결과를 기반으로 SQL 쿼리에 어떤 구체적인 개선을 할 수 있습니까?

EXPLAIN 결과를 기반으로 SQL 쿼리에 대한 다음과 같은 특정 개선 사항을 구현할 수 있습니다.

1. 인덱스 추가 또는 수정 : key 열에 NULL 표시되면 클로즈 WHERE , JOIN 또는 ORDER BY 에 사용 된 열에 인덱스를 추가하는 것이 좋습니다. possible_keys _keys에 사용되지 않은 인덱스가 나열되면 쿼리가 이러한 인덱스를 효과적으로 사용하도록 구성되어 있는지 확인하십시오.
2. 결합 최적화 : type 열에 효율적인 결합 유형이 덜 표시되면 쿼리를 재구성하여보다 효율적인 조인 유형을 사용하도록 구조하십시오. 조인 열에 인덱스를 추가하면 종종 결합 유형을 ALL 또는 range 에서 eq_ref 또는 ref 로 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. Filesort 및 임시 테이블 사용을 피하십시오 : Extra 열에 Using filesort 하거나 Using temporary 경우 이러한 작업을 피하기 위해 쿼리를 최적화하는 방법을 찾으십시오. 예를 들어, 열에서 정렬하는 경우 해당 열의 인덱스를 추가하면 Using filesort 제거 할 수 있습니다.
4. 검사 된 행 수를 줄이기 : rows 에 줄에 많은 수가 표시되면 쿼리의 범위를 좁히는 것을 고려하십시오. 여기에는 조건이 WHERE 보다 구체적으로 사용하거나 쿼리를 재구성하여 인덱스를보다 효과적으로 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.
5. 하위 쿼리 최적화 : 쿼리에 EXPLAIN 출력에 비효율적 인 하위 쿼리가 포함되어 있으면 조인으로 다시 작성하거나 임시 테이블을 사용하여 성능 향상을 고려하십시오.

이러한 구체적인 개선 사항을 적용하면 EXPLAIN 명령의 통찰력에 따라 SQL 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 SQL 쿼리 실행을 분석하기 위해 설명을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!