응용 프로그램 성능을 향상시키기 위해 Laravel에서 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?
응용 프로그램 성능을 향상시키기 위해 Laravel에서 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?
Laravel에서 캐싱을 구현하는 것은 데이터베이스로드를 줄이고 응답 시간을 높이면 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 데 중요한 단계입니다. Laravel은 파일 기반 캐싱, 데이터베이스 캐싱, Redis 및 Memcached를 포함한 여러 캐싱 시스템을 지원합니다. Laravel에서 캐싱을 구현하는 방법은 다음과 같습니다.
- 구성 :
먼저.env
파일 또는config/cache.php
에서 캐싱 시스템을 구성하십시오. 예를 들어, redis를 캐시 드라이버로 사용하려면.env
파일에서CACHE_DRIVER=redis
설정하십시오. -
캐시 외관 사용 :
Laravel은 캐시 된 품목을 저장하고 검색하는 데 사용할 수있는 캐시 외관을 제공합니다. 다음은 30 분 동안 데이터베이스 쿼리를 캐시하는 방법의 예입니다.<code class="php">use Illuminate\Support\Facades\Cache; $value = Cache::remember('key', 30, function() { return DB::table('users')->get(); });</code>
로그인 후 복사이 코드 스 니펫은 데이터베이스 쿼리 결과를 캐시에 30 분 동안 저장하고 캐시가 여전히 유효한 경우 캐시 된 결과를 반환합니다.
-
캐시 태그 :
관련 캐시 항목을 함께 관리 해야하는 경우 캐시 태그를 사용할 수 있습니다. 예를 들어:<code class="php">Cache::tags(['people', 'authors'])->put('John', $john, $minutes); Cache::tags(['people', 'authors'])->put('Jane', $jane, $minutes);</code>
로그인 후 복사이 태그로 모든 캐시 항목을 플러시하려면 다음을 사용할 수 있습니다.
<code class="php">Cache::tags(['people', 'authors'])->flush();</code>
로그인 후 복사 -
증분/감소 작업 :
카운터 또는 이와 유사한 데이터를 캐싱하는 경우increment
및decrement
방법을 사용할 수 있습니다.<code class="php">Cache::increment('key'); Cache::decrement('key');</code>
로그인 후 복사
이러한 캐싱 전략을 통합하면 반복적 인 자원 집약적 인 작업의 필요성을 줄임으로써 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
애플리케이션 속도를 최적화하기 위해 Laravel에서 캐시를 구성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
Laravel의 캐시 구성을 효과적으로 구성하면 몇 가지 모범 사례를 준수해야합니다.
-
올바른 캐시 드라이버를 선택하십시오 .
- 응용 프로그램의 요구에 적합한 캐시 드라이버를 선택하십시오. 고성능 애플리케이션의 경우 속도와 확장 성으로 인해 Redis 또는 Memcached가 권장됩니다.
-
적절한 캐시 수명을 사용하십시오 .
- 데이터 신선도와 성능 이득 사이의 균형을 유지하는 캐시 수명을 설정하십시오. 자주 변경되는 데이터는 캐시 수명이 짧아야하며 더 많은 정적 데이터를 더 오래 캐시 할 수 있습니다.
-
캐시 태그 사용 :
- 캐시 태그를 사용하여 관련 캐시 항목을 그룹화하십시오. 이를 통해 특정 범주의 데이터에 대해 캐시를 효율적으로 관리하고 지우실 수 있습니다.
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과잉 행동을 피하십시오 :
- 메모리 문제로 이어지고 캐시 관리를 복잡하게 할 수 있으므로 너무 많은 데이터를 캐시하지 않도록주의하십시오. 가장 자원 집약적 인 작업을 캐싱하는 데 중점을 둡니다.
-
캐시 온난화 구현 :
- 서버 시작시 또는 교통량이 적은 기간 동안 필수 데이터로 캐시를 사전로드하여 페이지에 대한 첫 번째 요청이 캐시 미스가 발생하지 않도록하십시오.
-
캐시 성능 모니터 :
- 캐싱 전략이 효과적이고 최적화되도록 캐시 적중률 및 캐시 크기를 정기적으로 모니터링하십시오.
-
원자 연산 사용 :
- 카운터 또는 이와 유사한 데이터를 처리 할 때는
increment
및decrement
와 같은 원자 작업을 사용하여 캐시를 잠그지 않고 데이터 무결성을 보장하십시오.
- 카운터 또는 이와 유사한 데이터를 처리 할 때는
이러한 모범 사례를 따르면 성능 향상을 극대화하고 캐싱의 잠재적 인 단점을 최소화하는 방식으로 Laravel 캐시를 구성 할 수 있습니다.
애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 Laravel에서 어떤 유형의 데이터를 캐시해야합니까?
Laravel 애플리케이션의 성능을 향상 시키려면 검색하고 자주 액세스 할 수있는 리소스 집약적 인 캐싱 데이터에 중점을 두어야합니다. 다음은 일반적으로 캐싱을위한 좋은 후보자 인 데이터 유형입니다.
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데이터베이스 쿼리 결과 :
- 자주 실행되는 데이터베이스 쿼리, 특히 복잡한 조인 또는 집계와 관련된 결과를 자주 실행하면 데이터베이스로드 및 응답 시간이 크게 줄일 수 있습니다.
-
API 응답 :
- 응용 프로그램이 외부 API의 데이터를 소비하면 이러한 응답을 캐싱하면 불필요한 API 호출을 방지하고 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
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계산 된 값 :
- 원시 데이터에서 계산하거나 처리 해야하는 모든 값은 통계적 요약 또는 처리 된 사용자 데이터와 같은 캐싱의 이점을 얻을 수 있습니다.
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구성 데이터 :
- 반복 파일 I/O 작업을 피하기 위해 자주 변경되지 않는 정적 또는 반 정적 구성 데이터를 캐시 할 수 있습니다.
-
사용자 세션 :
- 캐시에 세션 데이터를 저장하면 특히 Redis와 같은 확장 가능한 캐시 솔루션을 사용하는 경우 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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정적 콘텐츠 :
- CSS, JavaScript 및 이미지와 같은 정적 콘텐츠를 캐싱하면 웹 페이지의 전달 속도가 향상 될 수 있습니다.
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자주 액세스하는 뷰 :
- 캐싱 렌더링 뷰 또는 뷰의 일부는 서버로드를 줄이고 페이지로드 시간 속도를 높일 수 있습니다.
이러한 유형의 데이터를 전략적으로 캐싱함으로써 Laravel 애플리케이션의 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
Caching이 Laravel 애플리케이션의 성능에 미치는 영향을 어떻게 측정합니까?
캐싱 전략이 효과적이되도록 캐싱이 Laravel 애플리케이션의 성능에 미치는 영향을 측정하는 것이 필수적입니다. 다음은 성능 영향을 평가하는 데 도움이되는 몇 가지 단계와 도구입니다.
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성능 벤치마킹 :
- Laravel의 내장
php artisan octane:benchmark
또는 AB (Apache Bench) 및 Siege와 같은 타사 도구를 사용하여 캐싱 구현 전후에 성능 벤치 마크를 실행하십시오. 결과를 비교하여 응답 시간의 개선을 확인하십시오.
- Laravel의 내장
-
캐시 히트 및 누락 모니터링 :
-
Laravel은 캐시 성능을 모니터링하는 내장 방법을 제공합니다. 캐시 외관의
stats
메소드를 사용하여 캐시 히트 및 누락에 대한 통계를 얻을 수 있습니다.<code class="php">$stats = Cache::getStore()->getStats();</code>
로그인 후 복사이렇게하면 적중률과 같은 메트릭이 제공되므로 캐싱이 얼마나 효과적으로 작동하는지 평가하는 데 도움이됩니다.
-
-
응용 프로그램 프로파일 링 :
- Laravel Debugbar, Blackfire 또는 New Relic과 같은 프로파일 링 도구를 사용하여 응용 프로그램의 성능을 추적하고 프로파일 링하십시오. 이 도구는 응용 프로그램의 어떤 부분이 캐싱에서 가장 혜택을 받는지 보여줄 수 있습니다.
-
로깅 및 분석 :
- 캐시 된 데이터가 검색 될 때와 새로 생성 된 시점을 추적 할 맞춤형 로깅을 구현하십시오. 이 데이터를 분석하여 시간이 지남에 따라 성능 영향을 이해하십시오.
-
데이터베이스 쿼리 분석 :
- Laravel의 쿼리 로깅 기능을 사용하여 캐싱이 실행 된 데이터베이스 쿼리 수에 어떤 영향을 미치는지 알아보십시오. 쿼리 감소는 일반적으로 더 나은 성능을 나타냅니다.
-
사용자 경험 메트릭 :
- Google Pagespeed Insights 또는 Lighthouse와 같은 도구를 사용하여 페이지로드 시간 및 서버 응답 시간과 같은 사용자 경험 메트릭을 모니터링합니다. 개선 된 메트릭은 종종 성공적인 캐싱 구현을 나타냅니다.
이러한 방법과 도구를 사용하면 캐싱이 Laravel 애플리케이션에 미치는 영향을 효과적으로 측정하고 성능을 극대화하기 위해 필요한 경우 캐싱 전략을 조정할 수 있습니다.
위 내용은 응용 프로그램 성능을 향상시키기 위해 Laravel에서 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Django와 Laravel은 모두 풀 스택 프레임 워크입니다. Django는 Python 개발자 및 복잡한 비즈니스 논리에 적합한 반면 Laravel은 PHP 개발자 및 우아한 구문에 적합합니다. 1. Django는 파이썬을 기반으로하며 빠른 개발 및 높은 동시성에 적합한 "배터리 완성"철학을 따릅니다. 2. Laravel은 PHP를 기반으로하며 개발자 경험을 강조하며 중소형 프로젝트에 적합합니다.

Laravel은 백엔드 논리에서 어떻게 중요한 역할을합니까? 라우팅 시스템, eloquentorm, 인증 및 승인, 이벤트 및 청취자, 성능 최적화를 통해 백엔드 개발을 단순화하고 향상시킵니다. 1. 라우팅 시스템은 URL 구조의 정의 및 요청 처리 로직을 정의 할 수 있습니다. 2. eloquentorm은 데이터베이스 상호 작용을 단순화합니다. 3. 인증 및 인증 시스템은 사용자 관리에 편리합니다. 4. 이벤트와 리스너는 느슨하게 결합 된 코드 구조를 구현합니다. 5. 성능 최적화는 캐싱 및 대기열을 통한 응용 프로그램 효율성을 향상시킵니다.

Laravel provides a comprehensive Auth framework for implementing user login functions, including: Defining user models (Eloquent model), creating login forms (Blade template engine), writing login controllers (inheriting Auth\LoginController), verifying login requests (Auth::attempt) Redirecting after login is successful (redirect) considering security factors: hash passwords, anti-CSRF protection, rate limiting and security 헤더. 또한 Auth Framework는 비밀번호 재설정, 이메일 등록 및 확인과 같은 기능도 제공합니다. 자세한 내용은 Laravel 문서를 참조하십시오 : https://laravel.com/doc

Laravel 6을 배우려면 Laracasts (권장), 공식 문서 및 YouTube에서 비디오 자습서를 얻을 수 있습니다. 추천 과정에는 Laracasts의 "초보자부터의 Laravel 6"및 공식 팀이 제작 한 "공식 Laravel 6 튜토리얼"이 포함됩니다. 비디오 과정을 선택할 때 기술 수준, 교육 스타일, 프로젝트 경험 및 업데이트 빈도를 고려하십시오.

Laravel 프레임 워크를 배우고 싶지만 자원이나 경제적 압력이 없습니까? 이 기사는 Laravel의 무료 학습을 제공하며 온라인 플랫폼, 문서 및 커뮤니티 포럼과 같은 리소스를 사용하여 PHP 개발 여정을 시작하는 것에서 마스터까지의 탄탄한 토대를 마련하는 방법을 가르쳐줍니다.

Laravel과 ThinkPHP는 모두 인기있는 PHP 프레임 워크이며 개발에 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 이 기사는 두 가지 깊이를 비교하여 건축, 기능 및 성능 차이를 강조하여 개발자가 특정 프로젝트 요구에 따라 정보에 입각 한 선택을 할 수 있도록 도와줍니다.

기사 요약 :이 기사는 Laravel 프레임 워크를 쉽게 설치하는 방법에 대한 독자들을 안내하기위한 자세한 단계별 지침을 제공합니다. Laravel은 웹 애플리케이션의 개발 프로세스를 가속화하는 강력한 PHP 프레임 워크입니다. 이 자습서는 시스템 요구 사항에서 데이터베이스 구성 및 라우팅 설정에 이르기까지 설치 프로세스를 다룹니다. 이러한 단계를 수행함으로써 독자들은 라벨 프로젝트를위한 탄탄한 토대를 빠르고 효율적으로 놓을 수 있습니다.
