Chart.js : Pie, Donut 및 Bubble Charts를 시작합니다
이 튜토리얼은 Chart.js를 사용하여 파이, 링 및 버블 차트를 만드는 방법을 설명합니다. 이전에는 차트 유형의 차트 유형을 배웠습니다. JS : 라인 차트 및 막대 차트 (자습서 2)와 레이더 차트 및 극지 지역 차트 (자습서 3)를 배웠습니다.
파이 및 링 차트를 만듭니다
파이 차트와 링 차트는 다른 부분으로 나뉘어 진 전체의 비율을 보여주는 데 이상적입니다. 예를 들어, 파이 차트는 사파리에서 남성 사자, 여성 사자 및 젊은 사자의 비율 또는 선거에서 다른 후보자가받는 투표율을 보여주는 데 사용될 수 있습니다.
파이 차트는 단일 매개 변수 또는 데이터 세트를 비교하는 데만 적합합니다. 파이 차트의 팬 각도는 데이터 포인트의 숫자 크기에 의존하기 때문에 원형 차트는 값이 0 인 엔티티를 그릴 수 없습니다. 이는 0 비율이있는 엔티티가 차트에 표시되지 않음을 의미합니다. 마찬가지로, 음수 값은 원형 차트에서 그릴 수 없습니다.
Chart.js에서는 type
키를 pie
로 설정하여 파이 차트를 만들 수 있으며 type
키를 doughnut
으로 설정하여 링 차트를 만들 수 있습니다. 다음은 두 차트를 모두 작성하는 예입니다.
var piechart = 새로운 차트 (Votescanvas, { 유형 : '파이', 데이터 : VotesData, 옵션 : ChartOptions }); var doughnutchart = 새로운 차트 (Votescanvas, { 유형 : '도넛', 데이터 : VotesData, 옵션 : ChartOptions });
2015 년 상위 5 개 석유 수출 업체에 대한 석유 수출 데이터 (단위 : 10 억 미국 달러)를 보여주는 파이 차트를 만들어 봅시다.
var data = { 라벨 : [ "사우디 아라비아", "러시아 제국", "이라크", "UAE", "캐나다" ],, 데이터 세트 : [ { 데이터 : [133.3, 86.2, 52.2, 51.2, 50.2], 배경 콜로르 : [ "#ff6384", "#63ff84", "#84ff63", "#8463ff", "#6384ff" ]] }] };
다른 키를 사용하여 숫자 나 문자열 일 수있는 cutout
과 같은 위의 차트의 표시를 제어 할 수 있습니다. 숫자로 지정된 경우 값은 픽셀 값으로 간주됩니다. rotation
키를 사용하여 차트의 시작 각도를 지정할 수 있습니다. 마찬가지로 circumference
회의 키를 사용하여 데이터를 플로팅 할 때 차트가 스캔하는 각도를 지정할 수도 있습니다. 두 각도는 라디안보다는 각도로 표현됩니다.
차트를 그릴 때 두 가지 다른 애니메이션을 활성화 할 수 있습니다. animateRotate
키를 사용하여 차트에 회전 애니메이션이 있어야하는지 여부를 지정할 수 있습니다. 마찬가지로, animateScale
스케일 키를 사용하여 링 그래프를 중앙에서 스케일링 해야하는지 여부를 지정할 수도 있습니다. animateRotate
의 값은 기본적으로 true
이며, animateScale
의 값은 기본적으로 false
입니다.
평소와 같이, backgroundColor
, borderColor
및 borderWidth
키를 사용하여 모든 데이터 포인트의 배경색, 테두리 색상 및 테두리 너비를 각각 제어 할 수 있습니다. 마찬가지로, 이러한 모든 특성에 대한 호버 값은 hoverBackgroundColor
, hoverBorderColor
및 hoverBorderWidth
키를 사용하여 제어 할 수 있습니다.
다음은 위의 데이터에 대한 링 그래프를 만드는 코드입니다. rotation
값을 -90
으로 설정하십시오. 시동 포인트는 시계 반대 방향으로 90도 회전합니다.
var oildata = { 라벨 : [ "사우디 아라비아", "러시아", "이라크", "UAE", "캐나다"], 데이터 세트 : [ { 데이터 : [133.3, 86.2, 52.2, 51.2, 50.2], Back BorderColor : "Black", Borderwidth : 2 } ]] }; var chartoptions = { 회전 : -90, 컷 아웃 : "45%", 플러그인 : { 제목: { 디스플레이 : True, 위치 : "하단", 텍스트 : "2015 년 주요 석유 수출업자", 글꼴 : { 크기 : 32 } }, 전설: { 위치 : "왼쪽", 정렬 : "시작" } }, 애니메이션 : { Animaterotate : False, 애니메이션 스케일 : 사실입니다 } }; var donutchart = 새로운 차트 (OilCanvas, { 유형 : "도넛", 데이터 : Oildata, 옵션 : ChartOptions });
버블 차트를 만듭니다
버블 차트는 차트에 3 차원의 데이터를 그리거나 표시하는 데 사용됩니다 ( P1 , P2 , P3 ). 버블의 위치와 크기는이 세 가지 데이터 포인트의 값을 결정합니다. 수평 축은 첫 번째 데이터 포인트 (P1)를 나타내고, 세로 축은 두 번째 데이터 포인트 ( P2 )를 나타내고, 기포 영역은 세 번째 데이터 포인트 ( P3 )의 값을 나타내는 데 사용됩니다.
세 번째 데이터 포인트의 크기는 기포의 반경이 아니라 해당 영역으로 표시됩니다. 원의 면적은 반경의 제곱에 비례합니다. 즉, 그리기중인 버블 반경이 세 번째 데이터 포인트 크기의 제곱근에 비례하는지 확인해야합니다.
Chart.js에서 type
키의 값을 bubble
로 설정하여 버블 차트를 만들 수 있습니다. 다음은 버블 차트를 만드는 방법의 예입니다.
var bubblechart = 새로운 차트 (Popcanvas, { 유형 : '버블', 데이터 : popdata, 옵션 : ChartOptions });
버블 차트를 사용하여 방에 다른 품목의 무게를 그 봅시다. 차트의 데이터는 객체 형식으로 전달되어야합니다. 데이터 객체에는 올바르게 그리기 위해 다음 인터페이스가 있어야합니다.
{ 엑스:<number> ,,, 와이:<number> ,,, 아르 자형:<number> }</number></number></number>
버블 차트와 기타 모든 차트의 중요한 차이점은 버블 반경이 차트와 함께 스케일링되지 않는다는 것입니다.
예를 들어, 막대 차트의 막대 너비는 차트의 크기에 따라 증가하거나 감소합니다. 이것은 버블 차트에서 발생하지 않습니다. 버블의 반경은 항상 지정한 정확한 픽셀 수와 같습니다. 이 차트 유형에서 반경은 실제로 실제 데이터를 나타내는 데 사용되기 때문에 이는 의미가 있습니다.
숲의 다른 위치에있는 사슴 무리의 수를 플로팅하기 위해 버블 차트를 만들어 봅시다.
var popdata = { 데이터 세트 : [ { 레이블 : [ "사슴 무리"], 데이터 : [ {x : 100, y : 0, r : 10}, {x : 60, y : 30, r : 20}, {x : 40, y : 60, r : 25}, {x : 80, y : 80, r : 30}, {x : 20, y : 30, r : 25}, {x : 0, y : 100, r : 5} ],, BackgroundColor : "#FF9966" } ]] };
여기의 반경은 실제 수의 제곱근에 비례하기 때문에 (80, 80)의 사슴 수는 (0, 100)의 사슴 수의 36 배입니다.
다른 모든 차트 유형과 마찬가지로 backgroundColor
, borderColor
및 borderWidth
스키 키를 사용하여 배경색, 테두리 색상 및 드로잉 포인트의 테두리 너비를 제어 할 수 있습니다. 마찬가지로, hoverBackgroundColor
, hoverBorderColor
및 hoverBorderWidth
키를 사용하여 호버 배경 색상, 호버 테두리 색상 및 호버 테두리 너비를 지정할 수도 있습니다.
hoverRadius
키를 사용하여 호버링 할 때 다른 기포에 추가 할 추가 반경을 지정할 수도 있습니다. 이 반경은 호버링 버블을 그리기 위해 원래 값에 추가 될 것임을 기억하십시오. 원래 버블의 반경이 10이고 hoverRadius
5로 설정되면 호버의 기포의 반경은 15입니다.
var popdata = { 데이터 세트 : [ { 레이블 : [ "사슴 무리"], 데이터 : [ {x : 100, y : 0, r : 10}, {x : 60, y : 30, r : 20}, {x : 40, y : 60, r : 25} ],, BackgroundColor : "#9966ff", HoverbackgroundColor : "#fffff", HoverborderColor : "#9966ff", Hoverborderwidth : 5, Hoverradius : 5 }, { 레이블 : [ "기린 번호"], 데이터 : [ {x : 80, y : 80, r : 30}, {x : 20, y : 30, r : 25}, {x : 0, y : 100, r : 5} ],, BackgroundColor : "#ff6600", HoverbackgroundColor : "#fffff", HoverborderColor : "#ff6600", Hoverborderwidth : 5, Hoverradius : 5 } ]] }; var chartoptions = { 플러그인 : { 제목: { 디스플레이 : True, 위치 : "하단", 텍스트 : "다른 핫스팟에있는 동물의 수", 글꼴 : { 크기 : 20 } }, 전설: { 위치 : "하단", 정렬 : "센터" } }, 레이아웃 : { 패딩 : 20 } };
위의 매개 변수는 다음 버블 차트를 생성합니다.
요약
이 자습서에서는 Chart.js에서 사용 가능한 세 가지 차트 유형을 배웠습니다. 이제 데이터를 플로팅하기 위해 적절한 차트 유형을 선택하고 다른 키에 대한 특정 값을 설정하여 모양을 제어 할 수 있어야합니다. 다음 튜토리얼에서는 다양한 차트 유형에 대한 스케일을 조작하는 방법을 배웁니다.
위 내용은 Chart.js : Pie, Donut 및 Bubble Charts를 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
