SQL에서 집계 함수 (Sum, Avg, Count, Min, Max)를 어떻게 사용합니까?

SQL에서 집계 함수 (Sum, Avg, Count, Min, Max)를 어떻게 사용합니까?

SQL의 집계 함수는 값 세트에 대한 계산을 수행하고 단일 값을 반환하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 데이터베이스에서 통계 정보를 검색하기 위해 SELECT 문과 함께 일반적으로 사용됩니다. 공통 골재 기능을 각각 탐색합시다.

• 합 :이 함수는 숫자 열의 총 합을 계산합니다. 지정된 열의 모든 값을 추가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 판매 테이블에서 총 판매량을 찾으려면 다음을 사용합니다.

   <code class="sql">SELECT SUM(sales_amount) FROM sales;</code>

• AVG :이 기능은 숫자 열의 평균을 계산합니다. 판매 된 품목의 평균 가격과 같은 데이터의 평균 가치를 찾는 데 이상적입니다.

   <code class="sql">SELECT AVG(price) FROM products;</code>

• 카운트 :이 함수는 지정된 기준과 일치하는 행의 수를 계산합니다. 일반적으로 테이블에서 레코드 수를 얻는 데 사용됩니다.

   <code class="sql">SELECT COUNT(*) FROM customers; -- Counts all rows in the customers table SELECT COUNT(email) FROM customers; -- Counts non-null email entries</code>

• MIN :이 함수는 지정된 열에서 가장 작은 값을 반환합니다. 제품 목록에서 가장 낮은 가격과 같은 최소값을 찾는 데 유용합니다.

   <code class="sql">SELECT MIN(price) FROM products;</code>

• MAX :이 기능은 지정된 열에서 가장 큰 값을 반환합니다. 직원 테이블의 최대 급여와 같은 가장 높은 가치를 찾는 데 사용할 수 있습니다.

   <code class="sql">SELECT MAX(salary) FROM employees;</code>

단일 SQL 쿼리에서 여러 집계 함수를 결합 할 수 있습니까?

예, 단일 SQL 쿼리에서 여러 집계 함수를 결합 할 수 있습니다. 동일한 데이터 세트에서 여러 통계를 가져와야 할 때 종종 유용합니다. 다음은 단일 쿼리에서 SUM , AVG 및 COUNT 방법을 보여주는 예입니다.

 <code class="sql">SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(sales_amount) AS average_sale, COUNT(*) AS number_of_sales FROM sales;</code>

이 예에서 쿼리는 판매 테이블에 대한 세 가지 다른 통계, 즉 총 판매 합계, 평균 판매량 및 판매 거래 수를 반환합니다. 이러한 방식으로 골재 기능을 결합하면 한 번에 여러 요약 정보를 효율적으로 추출 할 수 있습니다.

집계 함수를 사용하여 그룹을 사용하는 것의 차이점은 무엇입니까?

집계 기능을 사용하여 GROUP BY 사용하면 전체 데이터 세트가 아닌 데이터 내의 행 그룹에 함수를 적용 할 수 있습니다. 이는 특정 기준으로 그룹화 된 요약 보고서 또는 통계를 생성하는 데 중요합니다. 차이점은 다음과 같습니다.

• 그룹이 없으면 : GROUP BY 에 의해 집계 함수를 사용하면 기능이 전체 결과 세트에 적용됩니다. 예를 들어:

   <code class="sql">SELECT AVG(salary) FROM employees;</code>

  이 쿼리는 표의 모든 직원의 평균 급여를 계산합니다.

• Group by : GROUP BY 사용하면 집계 함수는 GROUP BY 절에 의해 정의 된 각 그룹에 대해 별도로 계산됩니다. 예를 들어:

   <code class="sql">SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department;</code>

  이 쿼리는 employees 테이블의 각 부서의 평균 급여를 계산합니다. GROUP BY 조항은 AVG 기능을 적용하기 전에 부서별로 행을 그룹화하여 부서 별 통계를 볼 수 있습니다.

SQL에서 집계 함수를 사용할 때 NULL 값을 어떻게 처리 할 수 ​​있습니까?

NULL 값을 처리하는 것은 SQL에서 집계 함수로 작업하는 데있어 중요한 측면입니다. NULL 값은 계산 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 다음은 다른 집계 함수로 NULL 값을 관리하는 전략입니다.

• SUM 및 AVG : 이러한 함수는 자동으로 NULL 값을 무시합니다. 합 또는 평균을 계산할 때 SQL은 행이 존재하지 않는 것처럼 NULL 취급하므로 행을 처리하기 위해 특별한 조치를 취할 필요가 없습니다.
• COUNT : COUNT(*) 또는 COUNT(column_name) 사용하여 NULL 값을 포함하거나 제외하도록 선택할 수 있습니다. COUNT(*) NULL 값을 가진 행을 포함하여 모든 행을 카운트합니다. COUNT(column_name) 지정된 열의 비 NULL 값 만 계산합니다.
• Min and Max : 이러한 기능은 또한 NULL 값을 무시합니다. 지정된 열의 비 NULL 값 중 최소 또는 최대 값을 반환합니다.

계산에 NULL 값을 포함하려면 COALESCE 또는 IFNULL 함수를 사용하여 NULL 기본값으로 바꿀 수 있습니다. 예를 들어, 열에서 NULL 값을 포함한 모든 행을 계산하지만 NULL SUM 로 0으로 취급하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

 <code class="sql">SELECT COUNT(*) AS total_rows, SUM(COALESCE(sales_amount, 0)) AS total_sales FROM sales;</code>

이 쿼리에서 COALESCE SUM 계산되기 전에 NULL sales_amount 0 으로 대체하여 NULL 값이 총 0으로 기여할 수 있습니다.

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