PL/SQL (배열, 레코드, 테이블)에서 컬렉션을 어떻게 사용합니까?
PL/SQL에서 컬렉션을 사용하는 방법 (배열, 레코드, 테이블)
PL/SQL은 관련 데이터 그룹을 관리하여 코드 효율성 및 가독성을 향상시키기 위해 몇 가지 수집 유형을 제공합니다. 여기에는 중첩 테이블, 연관 배열 (인덱스 바이 테이블) 및 레코드가 포함됩니다. 각각을 살펴 보겠습니다.
기록 : 레코드는 다른 언어의 구조와 유사합니다. 단일 이름으로 다른 데이터 유형의 요소를 그룹화합니다. TYPE
문으로 선언 한 다음 변수를 선언하는 데 사용됩니다.
<code class="sql">DECLARE TYPE employee_record IS RECORD ( employee_id NUMBER, employee_name VARCHAR2(50), salary NUMBER ); emp employee_record; BEGIN emp.employee_id := 123; emp.employee_name := 'John Doe'; emp.salary := 60000; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee ID: ' || emp.employee_id); END; /</code>
중첩 테이블 : 중첩 테이블은 균질 한 데이터 유형의 정렬 된 모음입니다. 가변 길이 목록을 허용합니다.
<code class="sql">DECLARE TYPE num_list IS TABLE OF NUMBER; numbers num_list := num_list(1, 2, 3, 4, 5); BEGIN FOR i IN numbers.FIRST .. numbers.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(numbers(i)); END LOOP; END; /</code>
연관 배열 (인덱스 바이 테이블) : 다른 언어의 해시 맵 또는 사전과 유사합니다. 키 값 쌍을 저장하는데, 여기서 키는 PLS_INTEGER
의 하위 유형이어야하고 값은 모든 데이터 유형 일 수 있습니다.
<code class="sql">DECLARE TYPE emp_salary IS TABLE OF NUMBER INDEX BY VARCHAR2(50); salaries emp_salary; BEGIN salaries('John Doe') := 60000; salaries('Jane Smith') := 75000; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('John Doe salary: ' || salaries('John Doe')); END; /</code>
적절한 수집 유형을 선택하는 것은 특정 요구에 따라 다릅니다. 레코드는 관련 데이터 요소를 그룹화하는 데 이상적입니다. 관련 데이터 요소, 주문 목록의 중첩 테이블 및 키 값 조회를위한 연관 배열에 이상적입니다.
PL/SQL에서 다른 수집 유형을 사용하는 성능은 무엇입니까?
다른 수집 유형을 사용하는 성능은 사용 방법과 데이터 크기에 따라 다릅니다. 일반적으로:
- 레코드 : 레코드는 본질적으로 구조물이므로 성능 오버 헤드가 최소화됩니다. 개별 요소에 액세스하는 것이 빠릅니다.
- 중첩 테이블 : 성능은 중첩 테이블의 크기에 의해 영향을받을 수 있습니다. 대형 중첩 테이블에 요소를 추가하는 것과 같은 작업은 작은 테이블의 동등한 작업보다 느리게 발생할 수 있습니다. 또한 인덱스별로 특정 요소를 검색하는 것이 값별로 요소를 검색하는 것보다 빠를 수 있습니다.
- 연관 배열 : 키에 의해 요소에 액세스하는 것은 일반적으로 매우 빠르므로 자주 조회에 이상적입니다. 그러나 해시 충돌 가능성으로 인해 성능은 매우 큰 배열로 저하 될 수 있습니다. 연관 배열을 통한 반복은 중첩 테이블을 통한 반복보다 느립니다.
컬렉션의 크기와 작동 빈도 (삽입, 삭제, 조회)는 전체 성능에 크게 영향을 미칩니다. 매우 큰 데이터 세트의 경우 액세스 패턴을 최적화하고 구체화 된 뷰 또는 파이프 라인 기능과 같은 대체 접근 방식을 사용하여 잠재적으로 고려하십시오.
PL/SQL 절차 및 기능에 대한 매개 변수로 컬렉션을 효율적으로 전달하려면 어떻게해야합니까?
컬렉션을 매개 변수로 효율적으로 전달하려면 다양한 통과 모드 (In, Out, Out)를 이해하고 필요에 따라 적절한 방법을 선택하는 것이 포함됩니다. 적절한 경우 %ROWTYPE
속성을 사용하면 성능이 향상됩니다.
매개 변수에서 : 이것은 컬렉션을 통과하는 가장 일반적인 방법입니다. 컬렉션은 읽기 전용 값으로 전달됩니다. 절차 또는 기능은 컬렉션의 사본을 수신하며, 이는 소규모 컬렉션의 경우 효율적일 수 있지만 매우 큰 컬렉션의 경우 덜 효율적 일 수 있습니다.
OUT 매개 변수 : 프로 시저 또는 함수는 수집을 수정하고 수정 된 버전을 반환합니다.
아웃 매개 변수 : 컬렉션은 프로 시저 또는 기능 내에서 전달되고 수정되며 수정 된 버전이 반환됩니다.
매개 변수에서 사용하는 예 :
<code class="sql">CREATE OR REPLACE PROCEDURE process_numbers (numbers IN num_list) IS BEGIN -- Process the numbers collection END; /</code>
매우 큰 컬렉션의 경우 컬렉션을 직접 통과하는 대신 객체 유형을 사용하여 참조로 전달하십시오. 이것은 큰 데이터 세트를 복사하는 메모리 오버 헤드를 줄일 수 있습니다.
컬렉션을 사용하여 PL/SQL 코드의 효율성을 향상시킬 수 있습니까? 그렇다면 어떻게해야합니까?
예, 컬렉션은 여러 가지 방법으로 PL/SQL 코드의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 컨텍스트 전환 감소 : 개별 행을 검색하기 위해 여러 데이터베이스 호출을하는 대신 단일 호출로 전체 컬렉션을 검색하여 PL/SQL과 데이터베이스 간의 컨텍스트 전환 오버 헤드를 줄일 수 있습니다.
- 배치 처리 : 컬렉션을 사용하면 단일 문에 여러 행을 삽입하거나 업데이트하는 등의 배치 작업을 수행 할 수 있으며 개별 행 바이크 처리에 비해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 개선 된 가독성 및 유지 관리 : 컬렉션을 사용하여 그룹 관련 데이터를 사용하면 코드 가독성이 향상되고 유지 관리가 더 쉬워집니다.
- 최적화 된 데이터 검색 : 관련 데이터를 컬렉션으로 가져 오면 동일한 데이터에 대한 반복 데이터베이스 조회를 피할 수 있습니다. 이것은 마스터----------탈선 관계를 다룰 때 특히 유용합니다.
효율성 향상의 예 :
이 비효율적 인 접근 대신 :
<code class="sql">FOR i IN 1..1000 LOOP SELECT column1 INTO variable1 FROM table1 WHERE id = i; -- Process variable1 END LOOP;</code>
중첩 테이블을 사용 하여이보다 효율적인 접근 방식을 사용하십시오.
<code class="sql">DECLARE TYPE num_list IS TABLE OF NUMBER; data num_list; BEGIN SELECT id BULK COLLECT INTO data FROM table1 WHERE id BETWEEN 1 AND 1000; FOR i IN data.FIRST .. data.LAST LOOP -- Process data(i) END LOOP; END; /</code>
BULK COLLECT INTO
사용하면 단일 데이터베이스 왕복에서 1000 ID를 모두 검색하여 성능을 크게 향상시킵니다. 이 원칙은 다른 데이터베이스 작업에도 적용됩니다. 데이터 구조 및 액세스 패턴을 기반으로 최적의 성능을 위해 적절한 수집 유형을 선택하십시오.
위 내용은 PL/SQL (배열, 레코드, 테이블)에서 컬렉션을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

Oracle은 데이터 관리 및 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에 중대한 영향을 미칩니다. 데이터베이스는 신뢰성, 확장 성 및 보안으로 유명하며 금융, 의료 및 정부와 같은 산업에서 널리 사용됩니다. Oracle의 영향은 또한 Weblogicserver 및 OCI (Oclecloudinfrastructure)와 같은 미들웨어 및 클라우드 컴퓨팅 필드로 확장되어 혁신적인 솔루션을 제공했습니다. 오픈 소스 데이터베이스 및 클라우드 컴퓨팅 시장에서의 경쟁에도 불구하고 Oracle은 지속적인 혁신을 통해 주요 위치를 유지합니다.

데이터베이스 관리 외에도 Oracle Software는 Javaee 응용 프로그램, 데이터 그리드 및 고성능 컴퓨팅에도 사용됩니다. 1. OracleWeblogicserver는 Javaee 응용 프로그램을 배포하고 관리하는 데 사용됩니다. 2. OracleCoherence는 고성능 데이터 저장 및 캐싱 서비스를 제공합니다. 3. OracleExadata는 고성능 컴퓨팅에 사용됩니다. 이러한 도구를 통해 Oracle은 Enterprise IT 아키텍처에서보다 다양한 역할을 수행 할 수 있습니다.

Oracle은 고성능, 신뢰성 및 보안으로 인해 데이터베이스 관리의 "강국"이라고합니다. 1. Oracle은 여러 운영 체제를 지원하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 2. 확장 성, 보안 및 고 가용성을 갖춘 강력한 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다. 3. Oracle의 작업 원칙에는 데이터 저장, 쿼리 처리 및 거래 관리가 포함되며 인덱싱, 파티셔닝 및 캐싱과 같은 성능 최적화 기술을 지원합니다. 4. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 절차 작성이 포함됩니다. 5. 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 파티션 테이블, 캐시 관리 및 쿼리 최적화가 포함됩니다.

OracleOffersAcorMeRensiveSuiteOfProductsandServicesIncludingDatabasEmanagement, CloudComputing, EnterprisesOftware, AndHardWaresolutions.1) OracledAtabaseSupportSvariousDatamodelswithiciantmanagementFeatures.2) ORACLECLOUDINFRASTRUCH (OCILECLOUDINFRASTROC) 제공

성능과 확장 성에서 MySQL과 Oracle의 차이점은 다음과 같습니다. 1. MySQL은 중소형 데이터 세트에서 더 잘 수행되며 빠른 스케일링 및 효율적인 읽기 및 쓰기에 적합합니다. 2. Oracle은 대형 데이터 세트와 복잡한 쿼리를 처리하는 데 더 많은 장점이 있으며, 고 가용성 및 복잡한 비즈니스 논리에 적합합니다. MySQL은 마스터 슬레이브 복제 및 샤드 기술을 통해 확장되며 Oracle은 RAC를 통해 고 가용성과 확장 성을 달성합니다.

현실 세계의 Oracle 소프트웨어 응용 프로그램에는 전자 상거래 플랫폼 및 제조가 포함됩니다. 1) 전자 상거래 플랫폼에서 Oracledatabase는 사용자 정보를 저장하고 쿼리하는 데 사용됩니다. 2) 제조에서 Oraclee-BusinessSuite는 재고 및 생산 계획을 최적화하는 데 사용됩니다.

데이터베이스에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 Oracle 소프트웨어의 개발 기록에는 다음이 포함됩니다. 1. 1977 년에 시작하여 처음에는 RDBMS (Relational Database Management System)에 중점을 두 었으며 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램의 첫 번째 선택이되었습니다. 2. 미들웨어, 개발 도구 및 ERP 시스템으로 확장하여 완전한 엔터프라이즈 솔루션 세트를 형성합니다. 3. Oracle Database는 SQL을 지원하여 소규모에서 대형 엔터프라이즈 시스템에 적합한 고성능 및 확장 성을 제공합니다. 4. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 상승은 Oracle의 제품 라인을 더욱 확장하여 필요한 엔터프라이즈의 모든 측면을 충족시킵니다.
