AI 및 LinkedIn_aiHawk를 사용하여 LinkedIn에서 구직 자동 검색을 자동화하십시오

LinkedIn의 작업 목록을 통해 스크롤하는 데 시간을 소비하는 데 지쳤습니까? Introducing LinkedIn_AIHawk , your personal job search assistant. 이 강력한 도구는 인공 지능을 사용하여 관련 작업에 자동으로 적용되어 시간과 노력을 절약 할 수 있습니다. LinkedIn_aiHawk를 사용하면 그 어느 때보 다 꿈의 직업을 더 빨리 찾을 수 있습니다!

목차

• LinkedIn_aiHawk 란 무엇입니까?
• 문제 : 현대적인 직업 사냥 투쟁
• 솔루션 : 응용 프로그램 자동화 및 개인화
• LinkedIn_aiHawk는 구직 검색을 자동화하고 신청 프로세스를 향상시키는 방법은 무엇입니까?
  • 자동화 기능 :
  • AI 기반 향상 :
  • 추가 혜택 :
• Linux에 LinkedIn_aiHawk 설치
• 구성
• 결론

LinkedIn_aiHawk 란 무엇입니까?

LinkedIn_AIHawk is an open-source Python application that aims to automate and personalise the job application process on LinkedIn . AI 기반 이력서 재단사, 자동화 된 응용 프로그램 제출 및 사용자 정의 가능한 구직 기준과 같은 기능을 자랑합니다.

구성 파일을 열고 개인 정보, 작업 환경 설정, GPT 통합을위한 OpenAI API 키로 업데이트하면됩니다. LinkedIn_aiHawk는 선호도에 따라 작업을 자동으로 신청합니다.

자동화와 AI를 결합함으로써 LinkedIn_aiHawk는 구직자의 시간을 절약하고 응용 프로그램 피로를 줄이며 인터뷰 확보 가능성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

LinkedIn_aiHawk는 자유롭게 사용할 수 있으며 Linux, MacOS 및 Windows를 지원합니다. 소스 코드는 Github에서 자유롭게 사용할 수 있습니다.

Please note that LinkedIn_AIHawk is still in beta and users should exercise caution , ensuring compliance with LinkedIn's terms of service and ethical considerations.

문제 : 현대적인 직업 사냥 투쟁

LinkedIn_aiHawk는 디지털 시대의 구직자들이 직면 한 문제를 해결합니다. LinkedIn과 같은 플랫폼은 방대한 기회를 제공하지만 경쟁이 커지고 다음에 대한 상당한 시간 투자가 필요합니다.

• 수많은 작업 목록을 통해 검색 및 필터링.
• 응용 프로그램을 맞춤화하고 형태를 반복적으로 작성합니다.

이것은 종종 구직 피로와 기회를 놓친 기회를 초래합니다.

솔루션 : 응용 프로그램 자동화 및 개인화

LinkedIn_aiHawk는 "지칠 줄 모르는 24/7 구직 파트너"역할을하며 시간 소모적 인 작업을 자동화하고 사용자가 인터뷰 준비 및 기술 개발에 집중할 수 있도록합니다.

LinkedIn_aiHawk는 구직 검색을 자동화하고 신청 프로세스를 향상시키는 방법은 무엇입니까?

LinkedIn_aiHawk는 인공 지능을 활용하여 LinkedIn의 구인 응용 프로그램 경험을 자동화하고 향상시킵니다. 이를 통해 사용자는 간소화되고 개인화 된 방식으로 여러 작업을 신청할 수 있습니다.

어떻게이를 달성하는지 봅시다 :

자동화 기능 :

• Customised Job Searching: Users can set their desired criteria, and LinkedIn_AIHawk will continuously search for new openings that match. 또한 관련없는 목록을 지능적으로 필터링합니다.
• One-Click Applications: The tool leverages LinkedIn's "Easy Apply" to submit applications rapidly.
• Automated Form Filling: Application forms are auto-filled using the user's profile data.
• Document Attachment: Resumes and cover letters are automatically attached to applications.
• Bulk Application Capability: Users can apply for numerous jobs with a single click.

AI 기반 향상 :

• Personalised Responses: The AI generates dynamic answers to employer questions, adapting tone and style to match the company culture.
• Keyword Optimisation: Application relevance is boosted through AI-powered keyword optimisation.
• Dynamic Resume Generation: The tool can automatically create tailored resumes for each application. 이 사용자 정의는 잠재적으로 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

추가 혜택 :

• Quality Control: LinkedIn_AIHawk incorporates quality control measures to ensure the effectiveness of applications.
• Detailed Tracking: Users can keep track of all their applications within the tool.
• Blacklisting: Unwanted employers and job titles can be blacklisted.
• Secure Data Handling: Sensitive information is stored securely in YAML files in your local drive.

Linux에 LinkedIn_aiHawk 설치

Step 1: Install Python :

최신 버전의 Python이 있는지 확인하십시오. Python은 많은 Linux 분포에 사전 설치되어 있습니다. 그렇지 않은 경우 기본 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 명령을 사용하여 Debian 및 Ubuntu에 Python을 설치하여 명령을 사용하십시오.

 Sudo Apt Python을 설치하십시오

Step 2: Install Google Chrome :

최신 버전의 Google Chrome을 다운로드하여 설치하십시오. It is available in flatpak format, so you can install it using command:

 Flatpak 설치 flatub com.google.chrome

Step 3: Clone the repository :

다음 명령을 사용하여 LinkedIn_aiHawk 저장소를 복제하십시오.

 git 클론 https://github.com/feder-cr/linkedin_aihawk_automatic_job_application

클로닝 된 디렉토리로 CD :

 cd linkedin_aihawk_automatic_job_application

Step 4: Install Required Packages :

PIP를 사용하여 필요한 패키지를 설치하십시오.

 PIP 설치 -R 요구 사항 .txt

이 단계를 완료하면 시스템에 LinkedIn_aiHawk가 설치됩니다.

구성

1 단계 : 데이터 폴더에서 필요한 파일을 만듭니다

다음 파일이 포함 된 프로젝트 디렉토리에서 data_folder를 만듭니다.

• 비밀
• config.yaml
• plain_text_resume.yaml

[NOTE] Please note that there is a example configuration folder named data_folder_example inside the cloned directory. 여기에는 필요한 모든 파일의 예제 버전이 포함되어 있으며 적절하게 구조화되고 채워집니다. 파일에는 가상의 가상이지만 현실적인 데이터가 채워집니다. 이 파일을 작업 환경을 설정하기위한 실질적인 참조로 사용할 수 있습니다.

2 단계 : LinkedIn 사용자 이름 및 비밀번호 구성

비밀을 열고 yaml 파일을 열고 다음 세부 정보를 추가하십시오.

• LinkedIn 이메일과 비밀번호를 추가하십시오
• OpenAI API 키를 추가하십시오 (OpenAI에서이를 얻어야 함).

3 단계 : 작업 환경 설정 세부 정보를 추가하십시오

config.yaml을 열고 다음 세부 정보로 업데이트하십시오.

• 구직 매개 변수 설정 (원격, 경험 수준, 구직 유형, 날짜 범위)
• 원하는 직책 및 위치를 나열하십시오
• 검색 반경을 설정합니다
• 필요한 경우 회사 및 타이틀 블랙리스트를 추가하십시오

4 단계 : 개인 정보를 추가하십시오

개인 정보, 교육, 업무 경험, 기술 및 기타 관련 세부 정보로 plain_text_resume.yaml을 작성하십시오.

선택적으로 동적으로 생성 된 이력서 대신 특정 이력서를 사용하려면 이력서의 PDF 버전을 준비하십시오.

일단 설치 및 구성되면 다음을 사용하여 봇을 실행할 수 있습니다.

 Python main.py

또는 특정 PDF 이력서를 사용하려는 경우 :

 Python main.py ---resume /path/to/your/resume.pdf

Remember to set your LinkedIn language to English for the bot to work correctly .

While LinkedIn_AIHawk can significantly streamline the job search, users should be mindful of LinkedIn's terms of service and ethical considerations surrounding automated job applications.

결론

LinkedIn_aiHawk는 LinkedIn에서 구직을 최적화하려는 개인에게 강력한 솔루션을 제공합니다. 지루한 작업을 자동화하고 개인화를 위해 AI를 활용함으로써,이 도구를 통해 사용자는 성공 가능성을 높이는 동시에 더 많은 관련 위치에 효율적으로 적용 할 수 있습니다.

자원 :

• LinkedIn_aiHawk github 저장소

위 내용은 AI 및 LinkedIn_aiHawk를 사용하여 LinkedIn에서 구직 자동 검색을 자동화하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!