SQL (내부, 왼쪽, 오른쪽, 전체, 십자가)의 다른 유형의 조인은 무엇입니까?
이 기사에서는 SQL 조인 : 내부, 왼쪽, 오른쪽, 전체 외부 및 크로스 조인을 설명합니다. 기능, 사용 사례 및 성능 영향에 대해 자세히 설명합니다. 적절한 조인 유형을 선택하는 것은 하나 또는 두 태블의 모든 행이 필요한지 여부에 따라 다릅니다.
SQL (내부, 왼쪽, 오른쪽, 전체, 십자가)의 다른 유형의 조인은 무엇입니까?
다른 유형의 SQL 조인
SQL 조인은 관련 열 사이의 관련 열을 기반으로 두 개 이상의 테이블의 행을 결합하는 데 사용됩니다. 여러 유형의 결합이 존재하며 각각 다른 목적을 제공합니다.
- 내부 조인 : 이것은 가장 일반적인 유형입니다. 결합 조건이 두 테이블에서 충족되는 행만 반환합니다. 한 테이블의 행에 조인 조건에 따라 다른 테이블의 행이 일치하지 않으면 결과 세트에서 제외됩니다.
- 왼쪽 (외부) 조인 : 오른쪽 테이블에 일치하지 않더라도 왼쪽 테이블 (
LEFT JOIN
이전에 지정된 테이블)에서 모든 행을 반환합니다. 오른쪽 테이블에 일치하는 왼쪽 테이블의 행의 경우 오른쪽 테이블의 해당 열이 포함됩니다. 일치하지 않으면 오른쪽 테이블의 열에NULL
값이 있습니다. - 오른쪽 (외부) 조인 : 이것은
LEFT JOIN
의 거울 이미지입니다. 왼쪽 테이블에 일치하지 않더라도 오른쪽 테이블에서 모든 행을 반환합니다. 왼쪽 테이블의 일치하는 행이 포함되어 있습니다. 그렇지 않으면 왼쪽 테이블 열에NULL
값이 있습니다. - 전체 (외부) 조인 : 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블 모두에서 모든 행을 반환합니다. 행에 다른 테이블에 일치하는 경우 해당 열이 포함됩니다. 일치하지 않으면 타의 추종을 불허하는 테이블의 열에
NULL
값이 있습니다. 이는 가장 포괄적 인 결과를 제공하여 일치에 관계없이 두 테이블의 모든 데이터를 보여줍니다. - 크로스 조인 : 이것은 관련된 테이블의 데카르트 제품을 반환합니다. 첫 번째 테이블의 모든 행은 일치하는 조건에 관계없이 두 번째 테이블의 모든 행과 결합됩니다. 이것은 거의 직접 사용되지 않지만 더 복잡한 쿼리를위한 빌딩 블록이 될 수 있습니다.
JOIN
조건을 지정하는 것을 잊어 버린 경우에는 의도하지 않게 사용됩니다.
SQL의 내부 조인 대신 왼쪽 결합을 언제 사용해야합니까?
왼쪽 조인과 내부 조인 중에서 선택합니다
왼쪽 테이블에서 모든 행을 검색하고 오른쪽 테이블에서 일치하는 행을 포함시켜야 할 때 내부 INNER JOIN
대신 LEFT JOIN
사용해야하지만 오른쪽 테이블에 일치하지 않더라도 왼쪽 테이블에서 행을 보려고합니다.
예를 들어, Customers
테이블과 Orders
테이블이 있다고 상상해보십시오. INNER JOIN
주문을 한 고객 만 반환합니다. LEFT JOIN
모든 고객을 반환하여 주문이 있으면 주문을 표시하고 주문을하지 않은 경우 주문 세부 사항에 대한 NULL
값을 표시합니다. 이를 통해 모든 고객의 완전한 그림과 주문 상태를 볼 수 있습니다. LEFT JOIN
다른 테이블의 일치에 관계없이 한 테이블에서 모든 데이터를 보존해야 할 때 중요합니다.
전체 외부 조인은 SQL의 왼쪽 및 오른쪽 결합과 어떻게 다릅니 까?
전체 외부 조인 대 왼쪽 및 오른쪽 가입
FULL OUTER JOIN
LEFT JOIN
과 RIGHT JOIN
의 결과를 결합합니다. 왼쪽과 오른쪽 테이블 모두에서 모든 행을 반환합니다. 조인 조건에 따라 행이 일치하는 경우 해당 열이 포함됩니다. 한 테이블에 일치하지 않는 경우 해당 테이블의 열에는 NULL
값이 포함됩니다.
LEFT JOIN
에는 왼쪽 테이블의 모든 행만 포함되며 RIGHT JOIN
오른쪽 테이블의 모든 행만 포함됩니다. FULL OUTER JOIN
가장 포괄적이므로 두 테이블에서 데이터가 손실되지 않도록합니다. 해당 항목이 있는지 여부에 관계없이 두 테이블의 전체 데이터 그림이 필요할 때 특히 유용합니다. 그러나 모든 데이터베이스 시스템이 FULL OUTER JOIN
지원하는 것은 아닙니다.
다른 SQL 조인 유형의 성능 영향은 무엇입니까?
다른 조인 유형의 성능 영향
서로 다른 결합 유형의 성능은 테이블의 크기, 인덱싱 전략 및 사용중인 데이터베이스 시스템에 따라 크게 다릅니다.
- 내부 조인 : 일반적으로
INNER JOIN
S는 가장 효율적이며 특히 조인 열의 적절한 인덱스가 있습니다. 데이터베이스는 일치하는 행을 빠르게 식별하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. - 왼쪽, 오른쪽 및 전체 외부 조인 : 이 조인은 일반적으로 일치하지 않더라도 데이터베이스가 하나 이상의 테이블에서 모든 행을 처리해야하기 때문에
INNER JOIN
보다 효율적입니다.NULL
값의 처리도 오버 헤드를 추가합니다. 적절한 인덱싱은 이러한 성능 영향을 크게 완화 할 수 있습니다. - 크로스 조인 :
CROSS JOIN
ES는 일반적으로 직교 제품을 생성하기 때문에 가장 효율적이지 않으므로 원래 테이블보다 상당히 큰 결과 세트를 만들어냅니다. 이것은 계산적으로 비싸고 절대적으로 필요하지 않는 한 피해야합니다.
결합 열을 색인화, 적절한 쿼리 힌트를 사용하고 테이블 구조 최적화와 같은 최적화 전략 RIGHT
모든 결합 유형 LEFT
성능 FULL OUTER JOIN
향상시키기 위해서는 중요합니다. 조인 유형 선택은 항상 완전한 데이터 대 성능 고려 사항과 관련하여 균형을 이루어야합니다.
위 내용은 SQL (내부, 왼쪽, 오른쪽, 전체, 십자가)의 다른 유형의 조인은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

외국의 주요 제약 조건은 데이터 무결성, 일관성 및 참조 무결성을 보장하기 위해 표 간의 참조 관계가 있어야 함을 지정합니다. 특정 기능에는 다음이 포함됩니다. 데이터 무결성 : 불법 데이터의 삽입 또는 업데이트를 방지하기 위해 메인 테이블에 외국 키 값이 있어야합니다. 데이터 일관성 : 주 테이블 데이터가 변경되면 외국 주요 제약 조건이 자동으로 업데이트되거나 관련 데이터를 동기화하도록 유지합니다. 데이터 참조 : 테이블 간의 관계를 설정하고 참조 무결성을 유지하며 관련 데이터 추적 및 획득을 용이하게합니다.

SQL에서 구별을 사용하여 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. SELECT SELECT : 지정된 열의 고유 한 값 만 보존되고 원래 테이블 순서가 유지됩니다. 그룹에 의해 : 그룹화 키의 고유 한 값을 유지하고 표에서 행을 재정렬하십시오.

일반적인 SQL 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 인덱스 최적화 : 적절한 인덱스 액센트 쿼리를 만듭니다. 쿼리 최적화 : 올바른 쿼리 유형, 적절한 조정 조건 및 다중 테이블 조인 대신 하위 쿼리를 사용하십시오. 데이터 구조 최적화 : 적절한 테이블 구조, 필드 유형을 선택하고 널 값을 사용하지 않도록하십시오. 쿼리 캐시 : 쿼리 캐시를 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 연결 풀 최적화 : 연결 풀을 사용하여 멀티 플렉스 데이터베이스 연결. 트랜잭션 최적화 : 중첩 거래를 피하고, 적절한 격리 수준을 사용하고, 배치 작업을 사용하십시오. 하드웨어 최적화 : 하드웨어 업그레이드 및 SSD 또는 NVME 스토리지를 사용하십시오. 데이터베이스 유지 보수 : 인덱스 유지 관리 작업을 정기적으로 실행하고 통계를 최적화하며 사용하지 않은 개체를 청소하십시오. 질문

SQL Round () 함수는 숫자를 지정된 숫자 수로 반올림합니다. 그것은 두 가지 용도를 가지고 있습니다 : 1. num_digits & gt; 0 : 소수점으로 반올림; 2. Num_Digits & lt; 0 : 정수 장소로 반올림.

이 기사에서는 SQL 문을 사용하여 3 개의 테이블에 가입하는 것에 대한 자세한 자습서를 소개합니다. 독자는 다른 테이블의 데이터를 효과적으로 상관시키는 방법을 배우도록 독자를 안내합니다. 예제 및 세부 구문 설명을 통해이 기사를 사용하면 SQL에서 테이블의 결합 기술을 마스터하여 데이터베이스에서 관련 정보를 효율적으로 검색 할 수 있습니다.
